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Fattori associati tra indice di massa corporea e forma fisica negli adolescenti tra gli 11 e i 14 anni a Birigui/SP

RC: 121077
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CONTEÚDO

ARTICOLO ORIGINALE

CARDOSO, Vinícius Felipe [1]

CARDOSO, Vinícius Felipe. Fattori associati tra indice di massa corporea e forma fisica negli adolescenti tra gli 11 e i 14 anni a Birigui/SP. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Anno. 07, ed. 02, vol. 05, pag. 144-157. Febbraio 2022. ISSN: 2448-0959, Link di accesso: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/educazione-fisica-it/massa-corporea

RIEPILOGO

Dopo il parziale ritorno delle classi nelle Scuole statali dello Stato di San Paolo, è stato possibile notare l’aumento del peso corporeo negli studenti e l’inattività fisica, misurata nelle classi di Educazione Fisica a Birigui/SP. Alla luce di quanto sopra, questo articolo consiste in una ricerca sul campo che affronta la seguente domanda: il peso corporeo che gli studenti hanno acquisito durante la quarantena è correlato al rispettivo battito cardiaco? L’obiettivo generale di questo lavoro è stato quello di verificare una possibile correlazione tra l’Indice di Massa Corporea (IMC) e il valore della frequenza cardiaca ottenuto dopo un test di corsa di 50 metri. La metodologia applicata è stata quantitativa, trasversale ed esplicativa, in cui agli studenti sono state misurate altezza, peso corporeo – per IMC – e frequenza cardiaca prima e dopo l’esercizio. Il campione di ricerca è costituito da 76 studenti dal 6° all’8° anno (tra gli 11 ei 14 anni), corrispondenti a circa l’1,6% del totale degli studenti della Scuola Elementare II di Birigui. Risultati: le caratteristiche della composizione del Body Mass Index sono legate alla frequenza cardiaca ottenuta al termine dell’esercizio, ma con medie normali in questa popolazione, tuttavia, circa il 6,84% del totale degli adolescenti intervistati risulta inabile, ovvero che cioè non c’è attività fisica al di fuori della scuola, solo nelle lezioni settimanali di educazione fisica. Conclusione: si può concludere che 5 studenti su 76 sono fisicamente inadatti a Birigui/SP.

Parole chiave: Ritorno a scuola, inattività fisica, stile di vita sedentario.

INTRODUZIONE

Il momento attuale che stiamo attraversando, causato dal nuovo coronavirus, che è stato chiamato Sindrome Respiratoria Acuta Coronavirus (Sars CoV-2), è iniziato nel 2019 in Cina ed è stato chiamato coronavírus disease 2019 (Covid-19), in cui ha colpito il popolazione mondiale, uccidendo centinaia di migliaia di persone. Il periodo di quarantena durante l’epidemia di COVID-19 ha influito sulla qualità della vita, portando migliaia di individui a sviluppare o aumentare disturbi mentali come depressione, ansia e obesità. (CARIA et al., 2021)

È visibile notare che le persone sono aumentate di peso corporeo, e questo non è accaduto solo negli adulti, ma anche negli anziani e, soprattutto, nei bambini e negli adolescenti. Secondo Bizuti et al. (2021), l’aumento di bambini e adolescenti che hanno iniziato a ingrassare e ad adiposità corporea aumentata ha raggiunto circa il 50%, ovvero bambini e adolescenti che andavano a scuola, facevano lezioni di educazione fisica, giocavano a palla nelle pause, dovevano cambiano bruscamente la loro routine: le classi sono diventate online, a distanza all’interno delle loro case e, successivamente, hanno finito per passare più tempo seduti davanti al computer, al cellulare, alla televisione, ad ingerire cibi più industrializzati causando la sedentarietà e l’obesità di questi studenti.

Secondo Laddu et al. (2020) le persone che hanno obesità, malattie cardiache e diabete sono le persone più a rischio di avere problemi con COVID-19. Gli studi condotti da Popkin et al. (2021) mostrano che un soggetto obeso, quando contaminato da COVID-19, può avere una serie di disfunzioni metaboliche e immunologiche, con potenziamento dell’infiammazione del tessuto adiposo. Obbligatoria, queste condizioni creano disfunzioni polmonari con il rischio di altre comorbidità, quali: rischio di contrarre ipertensione, diabete di tipo II e iperlipidemia.

Negli aspetti legati alla salute, grande enfasi è stata data, tra le componenti della forma fisica, alla Forma Cardiorespiratoria (FCR), poiché alti livelli di indicatori FCR possono ridurre il rischio di mortalità per malattie cardiovascolari, frequenti nella popolazione adulta. (GUEDES e BARBANTI, 1995)

A conferma di ciò, Mohamed e Alawna (2020), affermano che l’allenamento aerobico migliora l’immunità generale dell’individuo, aumentando l’immunità del sistema respiratorio (che è la porta di Sars CoV-2). In altre parole facendo esercizio si ha una diminuzione della risposta infiammatoria attraverso la diminuzione della Proteina C-Reattiva, innescando nella protezione la diminuzione della funzionalità polmonare, con conseguente prevenzione e diminuzione della progressione degli effetti del COVID -19 nel sistema respiratorio.

Nel caso di bambini e adolescenti si può verificare anche una possibile relazione positiva, poiché valori elevati degli indicatori cardiorespiratori tendono a ridurre i fattori di rischio per malattie cardiovascolari, come obesità, ipertensione, resistenza insulinica, tra le altre. (BOELHOUWER e BORGES, 2008)

Nelle aree, nei luoghi e nei centri sportivi e ricreativi di Birigui, nello Stato di San Paolo, è visibile uno scarso movimento di persone, a causa della mancanza di motivazione del governo municipale, delle politiche globali e della diffusione di informazioni sul perché praticare l’attività fisica benefici.

A causa del tempo trascorso senza la pratica dell’Educazione Fisica da parte degli studenti a distanza, si può notare che il problema della sedentarietà e dell’inattività fisica è peggiorato, secondo i dati osservati dopo il parziale ritorno degli studenti a Birigui nel secondo semestre del 2021. Problemi come: abitudini alimentari ipercaloriche, tempo abusato davanti alla televisione o giochi elettronici, sono indicatori del breve tempo del “corpo in movimento”.

La rilevanza di questo studio si giustifica nell’analizzare e comprendere il problema dell’inattività fisica presente negli studenti, poiché in essi è visibile l’aumento del peso corporeo e la mancanza di motivazione, volontà e volontà di praticare attività fisica durante il momento della pandemia, sapendo che le malattie ipocinetiche, la sedentarietà ei problemi di salute sono acquisiti dalla mancanza di azioni globali.

Possiamo misurare che nell’area dell’Educazione Fisica, numerosi studi cercano di identificare il livello di “idoneità fisica tra i giovani e gli adolescenti nel tentativo di mantenere e promuovere la salute attraverso l’attività fisica” (MOTA et al., 2002), sapendo che “le tecnologie permeano la vita moderna, questo fatto contribuisce fortemente” (GUEDES e GUEDES, 1995). C’è, quindi, l’isolamento di fattori essenziali per i giovani in età scolare: la forma fisica, legata principalmente a una vita sedentaria, i tempi morti e l’accesso ai luoghi disponibili per l’esercizio fisico/sportivo/tempo libero.

L’identificazione di questi attributi può contribuire sia al mantenimento che al miglioramento della forma fisica e della qualità della vita. Ciò si riflette nel fatto che coloro che sono fisicamente più attivi sembrano avere migliori relazioni con i loro coetanei, sono meno inclini alle malattie, affrontano meglio la pressione psicologica in relazione all’ambiente in cui vivono, tra gli altri “indicativi di buona salute e la qualità della vita influenzata dall’attività fisica”. (GONÇALVES et al., 2007)

Alla luce di quanto sopra, questo articolo ha come domanda guida: il peso corporeo che gli studenti hanno acquisito durante la quarantena è correlato al rispettivo battito cardiaco? L’obiettivo generale di questo articolo è verificare la possibile correlazione tra l’Indice di Massa Corporea (IMC) e il valore della frequenza cardiaca ottenuto dopo una gara di 50 metri, in cui l’obiettivo specifico è: analizzare eventuali inadatti fisici.

PROCEDURE E METODOLOGIA

TIPO DI STUDIO

La ricerca è stata condotta con un bias quantitativo, trasversale, esplicativo, noto anche come nomotetico, che, secondo Gaya (2008, p. 54), corrisponde a discipline scientifiche che hanno una visione oggettiva della realtà, identificandosi con il mondo naturale e fenomeni esterni al soggetto della conoscenza. È caratterizzato come un caso di studio, secondo Gil (2002, p. 42), poiché comprende in modo nitido uno o pochi oggetti, mirando al dettaglio, alla spiegazione e alla robustezza del soggetto osservato.

Per svolgere questo studio, sono stati raccolti articoli sull’attività fisica correlata alla salute durante la pandemia di COVID-19. Tra questi, possiamo citare Caria et al. (2021), Laddu et al. (2020), Mohamed e Alawna (2020), Popkin et al. (2021) e Silveira et al. (2021), evidenziando l’oggetto del “ritorno a scuola nello Stato di San Paolo, a Birigui”.

POPOLAZIONE E CAMPIONE

Lo studio è stato condotto su un campione di 76 studenti (49 maschi e 27 femmine) dal 6° all’8° anno (tra gli 11 e i 14 anni) del sistema scolastico pubblico della città di Birigui, Stato di San Paolo, che corrisponde a circa l’1,6% del totale degli studenti della Scuola Elementare II.

STRUMENTI E PROCEDURE

Prima dell’inizio delle prove, gli studenti sono stati invitati per la prima raccolta dei dati, inizialmente informati su come si sarebbe svolta la prova; poi hanno letto e firmato il Termine Consapevolmente Libero e Informato, secondo la Delibera n. 466, del 12 dicembre 2012, riferito al Comitato Etico di area sanitaria.

La prova di corsa di 50 metri si è svolta su un campo coperto, con pavimentazione antiscivolo. I soggetti sono stati istruiti a spostarsi da un capo all’altro, in modo che il loro percorso formi una “X”, in una sola esecuzione. Al termine, la frequenza cardiaca è stata misurata in battiti al minuto (BAM) con l’ausilio del pulsossimetro digitale a led G-TECH. La FCmax misurata è stata prevista da Tanaka et al. (2001).

Tutti i dati sono stati organizzati in fogli di calcolo Microsoft Excel ® 2021 ed è stato utilizzato il test non parametrico di Kruskal-Wallis (p<0,05) per verificare le differenze tra i risultati, il test di Mann-Whitney (p<0,05) per identificare la normalità dei dati distribuzione dei campioni indipendenti e il “t test”, entrambi test del software Bioestat 5.3 ®.

RISULTATI E DISCUSSIONE

Sono stati raccolti dati di peso e altezza per stimare l’Indice di Massa Corporea (IMC ) di questi studenti tra gli 11 ei 14 anni. La tabella seguente mostra la correlazione tra l’indice di massa corporea di ragazzi e ragazze, attraverso l’analisi statistica indipendente di Mann-Whitney.

Tabella 1 – Statistiche tra maschi e femmine Indice di massa corporea (Mann-Whitney)

Estatística entre Índice de Massa Corporal de meninos e meninas (Mann-Whitney)
Fonte: Elaborazione dell’autore, 2021.

Possiamo vedere che non c’è molta differenza tra i risultati ottenuti, dove la mediana varia, nei ragazzi, con un IMC di 18,73 – vicino a ± 19, e nelle ragazze 18,20 – vicino a 18,5. È noto che, secondo la tabella IMC per questa fascia di età, molti studenti sono nel range normale e normale (≥ z-score – 2 e ≤ z-score – 1).

Per rispondere alla domanda guida, i dati di ragazzi e ragazze sono stati divisi in modo da confrontare i Battiti al Minuto (BAM) prima dell’esercizio fisico e dopo l’esercizio, al fine di correlare i rispettivi valori massimi stimati. Questo confronto, sotto forma di grafico visivo, si trova subito sotto.

Grafico 1 – Confronto tra BAM iniziale, finale e stimato nei ragazzi

Comparação entre BPM inicial, final e estimado em meninos
Fonte: Elaborazione dell’autore, 2021.

Tra i valori ottenuti, è visivamente possibile identificare che molti degli studenti hanno utilizzato dall’80% al 91,4% circa della loro frequenza cardiaca massima. Questo spiega il livello di difficoltà dell’esercizio per alcuni; più regolarmente tra studenti sedentari e obesi, confermando Filgueira et al. (2021), che mette in relazione la rilevanza dell’attività fisica e della forma fisica nei gruppi che hanno contratto il COVID-19. Cioè, questi studenti hanno avuto uno stimolo per catturare l’ossigeno potenziato, per soddisfare le esigenze dell’esercizio, come possiamo vedere i numeri 10, 17, 24 e 31 nel grafico 1.

Allo stesso modo, è possibile identificare gli studenti con una certa periodicità di pratica dell’attività fisica, dal minor scostamento tra il “BAM iniziale” e il “BAM finale” (PEREZ, 2005) come possiamo vedere nella tabella 2 sottostante, dove c’era una predominanza degli sforzi submassimali (tra il 70 e l’84% della FCmax).

Tabella 2 – Campioni indipendenti del BAM iniziale stimato nei ragazzi (t test)

Amostras independentes do BPM Inicial e Estimado em meninos (Teste t)
Fonte: Elaborazione dell’autore, 2021.

Allo stesso modo, misurato con i ragazzi, è stato possibile avere un campione considerevole con le ragazze, poiché non tutte hanno aderito alla pratica dell’esercizio. Appena sotto, il grafico ci mostrerà il confronto tra il BAM di Inizio, Fine (dopo l’esercizio) e la stima della frequenza cardiaca massima nelle ragazze tra gli 11 e i 14 anni.

Grafico 2 – Confronto tra BAM iniziale, finale e stimato nelle ragazze

Comparação entre BPM inicial, final e estimado em meninas
Fonte: Elaborazione dell’autore.

Possiamo vedere che molti (6) hanno raggiunto vicino al 98,9% del loro Max BAM, mentre solo 3 sono rimasti in media. Questo spiega studi come Hallal et al. (2006), che riferiscono che le ragazze tra i 10 e i 12 anni sono più inattive per mancanza di motivazione da parte dell’ambiente sociale (famiglia, scuola, comunità) per la pratica fisica, sportiva o fisica di interesse comune, e l’uso esasperato del cellulare durante le lezioni e la vita di tutti i giorni. D’altra parte, c’è stata una variazione minore rispetto ai dati ottenuti da ragazzi della stessa fascia di età. Di seguito è riportata la media tra campioni indipendenti con “t test” nelle ragazze.

Tabella 3 – Campioni indipendenti di BAM iniziale stimato nelle ragazze. (t test)

Amostras independentes do BPM Inicial e Estimado em meninas. (Teste t)
Fonte: Elaborazione dell’autore, 2021.

Infine, è necessario comprendere gli scostamenti tra le età ei pesi ottenuti. Possiamo vedere nel grafico 3 che la media tra di loro è 50 kg (linea rossa, asse x) – errore standard > 9,98 e <9,98. Si deduce che pochissimi studenti superano il valore limite stimato (10) e i valori inferiori (9).

Grafico 3 – Campione di età e peso

Amostra de idade e peso

Fonte: Elaborazione dell’autore, 2021.

Concretando la domanda guida di questa ricerca, è stata sollevata la correlazione tra i battiti cardiaci dopo l’esercizio e il rispettivo indice di massa corporea. Occorre precisare che c’è stata l’esclusione degli studenti, e 40 studenti non sono rimasti soddisfatti dei risultati del suddetto IMC e hanno deciso, da soli, di non proseguire con le prove. Pertanto, la tabella seguente si riferisce ad un piccolo campione (33) del gruppo totale intervistato (76).

Tabella 4 – Test di correlazione della frequenza cardiaca e indice di massa corporea – Coefficiente di correlazione di Pearson

Teste de Correlação de batimentos cardíacos e Índice de Massa Corporal – Coeficiente de Correlação de Pearson
Fonte: Elaborazione dell’autore, 2022.

Considerando il pubblico di destinazione di questo articolo, è chiaro che è diverso, essendo lo stesso applicato negli adolescenti sani e anche con alcune disfunzioni fisiche nel calcolo dell’IMC. Tuttavia, possiamo capire che c’era una correlazione tra IMC e frequenza cardiaca misurata dopo il test proposto.

CONCLUSIONE

Secondo i risultati e le discussioni presentate in questo lavoro, si può concludere che le caratteristiche della composizione dell’Indice di Massa Corporea (IMC ) sono legate alla frequenza cardiaca ottenuta al termine della prestazione dell’esercizio, sebbene presentino mezzi normali in questo popolazione.

Si può concludere che circa il 6,84% del totale degli adolescenti tra gli 11 e i 14 anni in questa unità scolastica di Birigui sono inadatti, cioè non svolgono attività fisica fuori dalla scuola, solo nelle lezioni settimanali di Educazione Fisica, uscendo aperte l’ipotesi dell’uso irrazionale di videogiochi e giochi sullo smartphone, che possono essere eseguiti singolarmente o in piccoli gruppi, ad esempio.

Rispondendo alla domanda guida, è possibile identificare che alcuni studenti non hanno alcuna correlazione con il peso corporeo e la rispettiva frequenza cardiaca, sebbene la ricerca trovi studenti con inattività fisica, tralasciando possibili fattori legati a malattie cardiovascolari e obesità infantile.

Allo stesso modo, la ricerca è limitata a 76 individui e deve essere interpretata con cautela per altri pubblici, pertanto il livello di sforzo fisico e di intensità non è stato controllato, lasciando i volontari liberi di evitare lividi durante l’esecuzione.

RIFERIMENTI

BOELHOUWER, ; BORGES, A. Aptidão física relacionada à saúde de escolares de 11 a 14 anos de Marechal Cândido Rondon – PR. Caderno de Educação Física e Esporte, Marechal Cândido Rondon, v. 4, n. 7, p. 19-30, 2008. Disponível em: <https://e-revista.unioeste.br/index.php/cadernoedfisica/article/view/1332>. Acesso em: 2 out. 2021.

CARIA, A. C. I. et al. Physical exercise effects on the brain during COVID-19 pandemic: links between mental and cardiovascular health. Fondazione Società Italiana di Neurologia, 2021. Acesso em: 06 out. 2021.

FILGUEIRA, T. O. et al. The Relevance of a Physical Active Lifestyle and Physical Fitness on Immune Defense: Mitigating Disease Burden, With Focus on COVID-19 Consequences. Front. Immunol., n. 12, fev 2021. Disponível em: <https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.587146>. Acesso em: 18 jan 2022.

GAYA, A.; GARLIPP, D. Ciências do movimento humano: introdução à metodologia da pesquisa. Porto Alegre: Artmed, 2008.

GIL, A. C. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 4ª. ed. São Paulo: Atlas, 2002.

GONÇALVES, H. et al. Fatores socioculturais e nível de atividade física no início da adolescência. Revista Panamericana de Salud Pública, n. 22, p. 246-253, 2007. Disponível em: <https://www.scielosp.org/article/rpsp/2007.v22n4/246-253/>. Acesso em: 02 out. 2021.

GUEDES, D. P.; BARBANTI, V. J. Desempenho motor em crianças e adolescentes. Revista Paulista de Educação Física, São Paulo, v. 9, n. 1, p. 37-50, 1995. Disponível em: <https://www.revistas.usp.br/rpef/article/view/139415>. Acesso em: 10 out. 2021.

GUEDES, D. P.; GUEDES, J. E. R. P. Exercício físico na promoção da saúde. Londrina: Midiograf, 1995.

HALLAL, P. C. et al. Prevalência de sedentarismo e fatores associados em adolescentes de 10-12 anos de idade. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, p. 1277-1287, 2006. Disponível em: <https://doi.org/10.1590/S0102-311X2006000600017>. Acesso em: 22 nov 2021.

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PEREZ, J. La Frequência Cardíaca em partido. Revista Abfutbol, Espanha, p. 75-79, 2005.

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SILVEIRA, M. P. et al. Physical exercise as a tool to help the immune system against COVID‑19: an integrative review of the current literature. Clinical and Experimental Medicine, p. 15–28, 2021. Disponível em: <https://doi.org/10.1007/s10238-020-00650-3>. Acesso em: 01 out. 2021.

TANAKA, ; MONAHAN , D.; SEALS , D. R. Age-predicted maximal heart rate revisited. Journal of the American College of Cardiology, v. 37, n. 1, p. 153-156, 2001. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0735109700010548>. Acesso em: 04 out. 2021.

[1] Laurea Magistrale in Educazione Ambientale e Sostenibilità presso UniCesumar; post-laurea in Fisiologia dell’esercizio presso FAVENI e specialista in Gestione Ambientale presso UniCesumar. Laurea in Educazione Fisica presso FABI. ORCID: 0000-0001-7884-2695.

Inserito: Gennaio 2022.

Approvato: Febbraio 2022.

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Vinicius Felipe Cardoso

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