ORIGINALER ARTIKEL
CARDOSO, Vinícius Felipe [1]
CARDOSO, Vinícius Felipe. Assoziierte Faktoren zwischen Body-Mass-Index und körperlicher Fitness bei Jugendlichen zwischen 11 und 14 Jahren in Birigui/SP. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Jahr. 07, Hrsg. 02, Bd. 05, p. 144-157. Februar 2022. ISSN: 2448-0959, Zugangslink: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/bildung-physik-de/body-mass-index
ZUSAMMENFASSUNG
Nach der teilweisen Wiederaufnahme des Unterrichts an staatlichen Schulen im Bundesstaat São Paulo war die Zunahme des Körpergewichts der Schüler und der Bewegungsmangel, gemessen im Sportunterricht in Birigui/SP, sichtbar. Vor diesem Hintergrund handelt es sich bei diesem Artikel um eine Feldforschung, die sich mit folgender Frage auseinandersetzt: Korreliert das während der Quarantäne erworbene Körpergewicht der Studierenden mit ihrem jeweiligen Herzschlag? Das allgemeine Ziel dieser Arbeit war es, eine mögliche Korrelation zwischen dem Body-Mass-Index (BMI) und dem nach einem 50-Meter-Lauftest erhaltenen Herzfrequenzwert zu überprüfen. Die angewandte Methodik war quantitativ, transversal und erklärend, bei der die Schüler vor und nach der Übung ihre Größe, ihr Körpergewicht – für den BMI – und ihre Herzfrequenz gemessen wurden. Die Untersuchungsstichprobe wird mit 76 Schülern der 6. bis 8. Klasse (zwischen 11 und 14 Jahren) gebildet, was etwa 1,6 % der Gesamtschülerzahl der Grundschule II in Birigui entspricht. Ergebnisse: Die Merkmale der Zusammensetzung des Body-Mass-Index beziehen sich auf die am Ende der Übung erhaltene Herzfrequenz, aber bei normalen Durchschnittswerten in dieser Population sind jedoch etwa 6,84% der insgesamt befragten Jugendlichen unfit, oder das Außerhalb der Schule gibt es keine körperliche Aktivität, nur im wöchentlichen Sportunterricht. Fazit: Es kann geschlussfolgert werden, dass 5 von 76 Schülern in Birigui/SP körperlich unfit sind.
Schlüsselwörter: Zurück zur Schule, Physische Inaktivität, Sitzende Lebensweise.
EINLEITUNG
Der aktuelle Moment, den wir durchmachen, verursacht durch das neue Coronavirus, das als Akutes Atemwegssyndrom Coronavirus (Sars CoV-2) bezeichnet wurde, begann 2019 in China und wurde als coronavírus disease 2019 (Covid-19) bezeichnet Weltbevölkerung, die Hunderttausende von Menschen tötet. Die Quarantänezeit während des COVID-19-Ausbruchs beeinträchtigte die Lebensqualität und führte dazu, dass Tausende von Menschen psychische Störungen wie Depressionen, Angstzustände und Fettleibigkeit entwickelten oder verstärkten. (CARIA et al., 2021)
Es ist sichtbar, dass Menschen an Körpergewicht zugenommen haben, und zwar nicht nur bei Erwachsenen, sondern auch bei älteren Menschen und insbesondere bei Kindern und Jugendlichen. Nach Bizuti et al. (2021) erreichte die Zunahme von Kindern und Jugendlichen, die an Gewicht zunahmen und eine erhöhte Körper Fettsucht aufwiesen, etwa 50 %, d. h. Kinder und Jugendliche, die zur Schule gingen, Sportunterricht hatten, in der Pause Ball spielten, sie mussten ändern abrupt ihre Routine: Der Unterricht wurde online, aus der Ferne in ihren Häusern, und nach und nach verbrachten sie mehr Zeit damit, vor dem Computer, dem Handy oder dem Fernseher zu sitzen und mehr industrialisierte Lebensmittel zu sich zu nehmen, was zu einer sitzenden Lebensweise und Fettleibigkeit dieser Schüler führte.
Laut Laddu et al. (2020) Personen mit Fettleibigkeit, Herzkrankheiten und Diabetes sind die Menschen, die am stärksten gefährdet sind, Probleme mit COVID-19 zu bekommen. Studien von Popkin et al. (2021) zeigen, dass eine fettleibige Person, wenn sie mit COVID-19 kontaminiert ist, eine Reihe von metabolischen und immunologischen Funktionsstörungen haben kann, wobei die Entzündung des Fettgewebes potenziert wird. Obligatorisch, diese Bedingungen führen zu Lungenfunktionsstörungen mit dem Risiko anderer Komorbiditäten, wie z. B.: Risiko für Bluthochdruck, Typ-II-Diabetes und Hyperlipidämie.
In Bezug auf gesundheitliche Aspekte wurde unter den Komponenten der körperlichen Fitness der Kardiorespiratorischen Fitness (KRF) große Bedeutung beigemessen, da hohe Werte der KRF-Indikatoren das Mortalitätsrisiko durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen verringern können, die in der erwachsenen Bevölkerung häufig sind. (GUEDES und BARBANTI, 1995)
Mohamed und Alawna (2020) bestätigen dies und sagen, dass aerobes Training die allgemeine Immunität des Individuums verbessert und die Immunität des Atmungssystems (dass das Einfallstor von Sars CoV-2 ist) erhöht. Mit anderen Worten, durch Sport wird die Entzündungsreaktion durch die Abnahme des C-reaktiven Proteins verringert, was den Schutz vor der Abnahme der Lungenfunktion auslöst, was zur Verhinderung und Verringerung des Fortschreitens der Auswirkungen von COVID führt -19 im Atmungssystem.
Bei Kindern und Jugendlichen lässt sich auch ein möglicher positiver Zusammenhang verifizieren, da hohe Werte kardiorespiratorischer Indikatoren eher Risikofaktoren für Herz-Kreislauf-Erkrankungen wie Adipositas, Bluthochdruck, Insulinresistenz u.a. reduzieren. (BOELHOUWER u BORGES, 2008)
In Gebieten, Veranstaltungsorten und Sport- und Freizeitzentren in Birigui, Bundesstaat São Paulo, ist aufgrund mangelnder Motivation der Stadtverwaltung, umfassender Richtlinien und der Verbreitung von Informationen darüber, warum man sich körperlich betätigen sollte, nur wenig Bewegung von Menschen zu beobachten Vorteile.
Aufgrund der Zeit ohne die Ausübung des Sportunterrichts durch Studenten aus der Ferne ist ersichtlich, dass sich das Problem der sitzenden Lebensweise und der körperlichen Inaktivität verschlimmert hat, wie aus Daten hervorgeht, die nach der teilweisen Rückkehr der Studenten nach Birigui im zweiten Semester 2021 beobachtet wurden. Probleme wie: hyperkalorische Essgewohnheiten, missbräuchliches Fernsehen oder elektronische Spiele sind Indikatoren für die kurze Zeit des „Körpers in Bewegung“.
Die Relevanz dieser Studie ist gerechtfertigt, um das Problem der körperlichen Inaktivität bei Studenten zu analysieren und zu verstehen, da die Zunahme des Körpergewichts bei ihnen sichtbar ist und der Mangel an Motivation, Bereitschaft und Bereitschaft, sich während des Pandemie Moments körperlich zu betätigen, in dem Wissen, dass Die hypokinetischen Krankheiten, eine sitzende Lebensweise und Gesundheitsprobleme werden durch das Fehlen umfassender Maßnahmen erworben.
Wir können feststellen, dass im Bereich der Sporterziehung zahlreiche Studien versuchen, das Niveau der „körperlichen Fitness bei Jugendlichen und Heranwachsenden zu ermitteln, um die Gesundheit durch körperliche Aktivität zu erhalten und zu fördern“ (MOTA et al., 2002). Das Wissen, dass „Technologien das moderne Leben durchdringen, trägt in hohem Maße dazu bei“ (GUEDES und GUEDES, 1995). Daher werden wesentliche Faktoren für junge Menschen im Schulalter isoliert: körperliche Fitness, hauptsächlich im Zusammenhang mit einer sitzenden Lebensweise, Freizeit und Zugang zu verfügbaren Orten für körperliche Bewegung/Sport/Freizeit.
Die Identifizierung dieser Attribute kann sowohl zur Erhaltung als auch zur Verbesserung der Fitness und Lebensqualität beitragen. Dies spiegelt sich unter anderem darin wider, dass körperlich Aktivere offenbar bessere Beziehungen zu Gleichaltrigen haben, weniger anfällig für Krankheiten sind, besser mit psychischen Belastungen in Bezug auf die Umgebung, in der sie leben, umgehen können, neben anderen „Indikatoren für eine gute Gesundheit“ und Lebensqualität durch körperliche Aktivität beeinflusst“. (GONÇALVES et al., 2007)
Vor diesem Hintergrund hat dieser Artikel die Leitfrage: Korreliert das während der Quarantäne erworbene Körpergewicht der Studierenden mit ihrem jeweiligen Herzschlag? Das allgemeine Ziel dieses Artikels ist es, eine mögliche Korrelation zwischen dem Body-Mass-Index (BMI) und dem nach einem 50-Meter-Rennen erhaltenen Herzfrequenzwert zu überprüfen, wobei das spezifische Ziel darin besteht, eine mögliche körperliche Unfitness zu analysieren.
VERFAHREN UND METHODIK
ART DES STUDIUMS
Die Forschung wurde mit einem quantitativen, transversalen, erklärenden Bias durchgeführt, auch bekannt als Nomothetik, was laut Gaya (2008, S. 54) wissenschaftlichen Disziplinen entspricht, die eine objektive Sicht auf die Realität haben und sich mit der Welt der Natur identifizieren und äußere Phänomene zum Thema Wissen. Laut Gil (2002, S. 42) wird sie als Fallstudie charakterisiert, da sie ein oder wenige Objekte scharf umfasst und auf Detail, Erklärung und Robustheit des beobachteten Themas abzielt.
Zur Durchführung dieser Studie wurden Artikel über gesundheitsbezogene körperliche Aktivität während der COVID-19-Pandemie gesammelt. Darunter können wir Caria et al. (2021), Ladduet al. (2020), Mohamed und Alawna (2020), Popkin et al. (2021) und Silveira et al. (2021), die das Thema „Zurück zur Schule im Bundesstaat São Paulo, in Birigui“ hervorheben.
BEVÖLKERUNG UND PROBE
Die Studie wurde mit einer Stichprobe von 76 Schülern (49 Jungen und 27 Mädchen) der 6. bis 8. Klasse (zwischen 11 und 14 Jahren) des öffentlichen Schulsystems in der Stadt Birigui, Bundesstaat São Paulo, durchgeführt entspricht etwa 1,6 % aller Schüler der Grundschule II.
INSTRUMENTE UND VERFAHREN
Vor Beginn der Tests wurden die Studierenden zur ersten Datenerhebung eingeladen, zunächst über den Ablauf des Tests informiert; dann lasen und unterschrieben sie die Bedingung „Bewusst frei und informiert“ gemäß der Resolution Nr. 466 vom 12. Dezember 2012, die sich auf die Ethikkommission im Gesundheitsbereich bezieht.
Der 50-Meter-Lauftest fand auf einem Hallenplatz mit rutschfestem Bodenbelag statt. Die Probanden wurden angewiesen, sich in nur einer Ausführung von einem Ende zum anderen zu bewegen, sodass ihr Weg ein „X“ bildet. Am Ende wurde die Herzfrequenz in Schlägen Pro Minute ( SPM) mit Hilfe des G-TECH Digital Led Oximeter gemessen. Die gemessene HFmax wurde von Tanaka et al. (2001).
Alle Daten wurden in Microsoft Excel ® 2021-Tabellen organisiert und der nichtparametrische Kruskal-Wallis-Test (p < 0,05) wurde verwendet, um Unterschiede zwischen den Ergebnissen zu überprüfen, der Mann-Whitney-Test (p < 0,05), um die Normalität der Daten zu identifizieren Verteilung der unabhängigen Stichproben und der „t-Test“, beides Tests der Software Bioestat 5.3 ®.
RESULTATE UND DISKUSSION
Gewichts- und Größen Daten wurden erhoben, um den Body-Mass-Index (BMI) dieser Schüler zwischen 11 und 14 Jahren zu schätzen. Die folgende Tabelle zeigt die Korrelation zwischen dem Body-Mass-Index von Jungen und Mädchen durch die unabhängige statistische Analyse von Mann-Whitney.
Tabelle 1 – Statistiken zwischen dem Body-Mass-Index von Jungen und Mädchen (Mann-Whitney)
Wir können sehen, dass es keinen großen Unterschied zwischen den erhaltenen Ergebnissen gibt, wo der Median bei Jungen mit einem BMI von 18,73 – nahe ± 19, und bei Mädchen 18,20 – nahe 18,5 liegt. Es ist bekannt, dass laut BMI-Tabelle für diese Altersgruppe viele Schüler im Normal- und Normalbereich liegen (≥ z-score – 2 und ≤ z-score – 1)
Zur Beantwortung der Leitfrage wurden Daten von Jungen und Mädchen geteilt, um die Schläge Pro Minute (SPM) vor körperlicher Belastung und nach Belastung zu vergleichen und ihre jeweiligen maximalen Schätzwerte zu korrelieren. Dieser Vergleich in Form eines visuellen Diagramms findet sich direkt darunter.
Diagramm 1 – Vergleich zwischen Anfangs-, End- und geschätztem SPM bei Jungen
Unter den erhaltenen Werten ist visuell erkennbar, dass viele der Schüler etwa 80 % bis 91,4 % ihrer maximalen Herzfrequenz nutzten. Dies erklärt für manche den Schwierigkeitsgrad der Übung; häufiger unter sitzenden und adipösen Studenten, was Filgueira et al. (2021), die sich auf die Relevanz von körperlicher Aktivität und körperlicher Fitness in Gruppen bezieht, die sich mit COVID-19 infiziert haben. Das heißt, diese Schüler hatten einen Anreiz, den potenzierten Sauerstoff einzufangen, um den Anforderungen der Übung gerecht zu werden, wie wir die Zahlen 10, 17, 24 und 31 in Diagramm 1 sehen können.
Auf die gleiche Weise ist es möglich, Schüler mit einer bestimmten Periodizität der körperlichen Aktivität anhand der geringeren Abweichung zwischen der „Anfangs-SPM“ und der „End-SPM“ (PEREZ, 2005) zu identifizieren, wie wir in Tabelle 2 unten sehen können, wo submaximale Anstrengungen überwogen (zwischen 70 und 84 % der HFmax).
Tabelle 2 – Unabhängige Stichproben des geschätzten Anfangs-SPM bei Jungen (t-Test)
Ebenso war es möglich, gemessen an den Jungen, eine beträchtliche Stichprobe bei den Mädchen zu haben, da sich nicht alle an die Ausübung der Übung hielten. Direkt darunter zeigt uns die Grafik den Vergleich zwischen Start-, End-SPM (nach dem Training) und der Schätzung der maximalen Herzfrequenz bei Mädchen zwischen 11 und 14 Jahren.
Diagramm 2 – Vergleich zwischen Anfangs-, End- und geschätztem SPM bei Mädchen
Wir können sehen, dass viele (6) fast 98,9 % ihrer maximalen SPM erreichten, während nur 3 im Durchschnitt übrig blieben. Dies erklärt Studien wie Hallal et al. (2006), die berichten, dass Mädchen im Alter zwischen 10 und 12 Jahren aufgrund mangelnder Motivation seitens des sozialen Umfelds (Familie, Schule, Gemeinde) für körperliche Betätigung, Sport oder körperliche Aktivität von gemeinsamem Interesse untätiger sind und die verstärkte Nutzung des Handys im Unterricht und im Alltag. Andererseits gab es eine geringere Variation im Vergleich zu Daten, die von Jungen der gleichen Altersgruppe erhoben wurden. Unten ist der Mittelwert zwischen unabhängigen Stichproben mit „t-Test“ bei Mädchen.
Tabelle 3 – Unabhängige Stichproben der geschätzten Anfangs-SPM bei Mädchen. (t-Test)
Schließlich ist es notwendig, die Abweichungen zwischen dem Alter und den erhaltenen Gewichten zu verstehen. Wir können in Grafik 3 sehen, dass der Durchschnitt zwischen ihnen 50 kg beträgt (rote Linie, x-Achse) – Standardfehler > 9,98 und < 9,98. Es wird gefolgert, dass nur sehr wenige Schüler den geschätzten Grenzwert (10) und niedrigere Werte (9) überschreiten.
Grafik 3 – Alters- und Gewichtsprobe
Als Konkretisierung der Leitfrage dieser Forschung wurde die Korrelation zwischen den Herzschlägen nach dem Training und dem jeweiligen Body-Mass-Index aufgeworfen. Es muss erwähnt werden, dass Studenten ausgeschlossen wurden und 40 Studenten mit den Ergebnissen des oben genannten BMI nicht zufrieden waren und sich entschieden haben, die Tests nicht fortzusetzen. Daher bezieht sich die folgende Tabelle auf eine kleine Stichprobe (33) der gesamten befragten Gruppe (76).
Tabelle 4 – Herzfrequenz-Korrelationstest und Body-Mass-Index – Korrelationskoeffizient nach Pearson
Betrachtet man die Zielgruppe dieses Artikels, so wird deutlich, dass sie vielfältig ist, da sie bei gesunden Jugendlichen gleich angewendet wird und sogar bei einigen körperlichen Funktionsstörungen in die BMI-Berechnung einfließt. Wir können jedoch verstehen, dass nach dem vorgeschlagenen Test eine Korrelation zwischen dem BMI und der gemessenen Herzfrequenz bestand.
FAZIT
Aus den in dieser Arbeit präsentierten Ergebnissen und Diskussionen lässt sich schließen, dass die Merkmale der Zusammensetzung des Body-Mass-Index (BMI) mit der am Ende der Trainingsleistung erzielten Herzfrequenz zusammenhängen, obwohl sie dabei normale Mittel darstellen Population.
Daraus lässt sich schließen, dass etwa 6,84 % der gesamten Jugendlichen zwischen 11 und 14 Jahren in dieser Schuleinheit in Birigui nicht fit sind, das heißt, sie haben außerhalb der Schule keine körperliche Aktivität, nur im wöchentlichen Sportunterricht, der offen bleibt die Hypothese der irrationalen Nutzung von Videospielen und Spielen auf dem Smartphone, die beispielsweise einzeln oder in Kleingruppen durchgeführt werden können.
Bei der Beantwortung der Leitfrage lässt sich feststellen, dass bei manchen Schülern kein Zusammenhang mit dem Körpergewicht und der jeweiligen Herzfrequenz besteht, obwohl die Untersuchung Schüler mit körperlicher Inaktivität findet, wobei mögliche Faktoren im Zusammenhang mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Fettleibigkeit bei Kindern außer Acht gelassen werden.
Ebenso ist die Studie auf 76 Personen beschränkt und muss für andere Zielgruppen mit Vorsicht interpretiert werden, daher wurde das Ausmaß der körperlichen Anstrengung und Intensität nicht kontrolliert, was den Freiwilligen die Freiheit ließ, Blutergüsse während der Hinrichtung zu vermeiden.
VERWEISE
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[1] Postgraduierter in Umwelterziehung und Nachhaltigkeit von UniCesumar; Postgraduierter in Bewegungsphysiologie von FAVENI und Spezialist für Umweltmanagement von UniCesumar. Lizentiat in Leibeserziehung von FABI. ORCID: 0000-0001-7884-2695.
Eingereicht: Januar 2022.
Genehmigt: Februar 2022.
