Plackett-Burman gesättigt Planung für die Analyse von Chancen und Verbesserungen in Supermärkten Einzelhändler

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FONTÃO, Henio [1], LOPES, Eloisa de Moura [2]

FONTÃO, Henio; LOPES, Eloisa de Moura. Plackett-Burman gesättigt Planung für die Analyse von Chancen und Verbesserungen im Lebensmitteleinzelhandel. Multidisziplinäre Kern Fachzeitschrift des Wissens. 03-Jahr, Ed. 05, Bd. 02, s. 111-126, Mai 2018. ISSN:2448-0959

Zusammenfassung

Das Ziel dieser Studie identifizieren Verbesserungsmöglichkeiten der Supermarkt Geschäft Einzelhändler eine Gemeinde im Tal gelegen do Paraíba Paulista-Brasilien. Lean Six Sigma schlägt zur Verbesserung der Qualität und Geschwindigkeit der Prozesse, mit Hilfe der fortgeschrittene statistische Werkzeuge, wie z. B. die Planung von Experimenten. Die Methode der Explorative Forschung durch eine gebrochene faktoriellen Array Plackett-Burman, die dazu dienten, die Anwendung auf eine Forschung wirtschaftlich schlanker direkt angewandt. Signifikanztests erfolgten auf Faktoren, die einen Prozess untersucht. Wird der Schluss gezogen, dass die wichtigsten Faktoren für einen Prozess der Meinung von Kunden auf die Qualität der Dienstleistungen von lokalen und regionalen Einzelhändlern sind: Alter und Wohnort. Schließlich haben wir analysiert, mögliche Beziehungen zwischen aufgezeichneten Informationen und einige Verbesserungen von Lean Six Sigma versprochen.

Stichwörter: Lean Six Sigma, Design of Experiments, Plackett-Burman, Lebensmittelhändler.

1. Einführung

Es wird beobachtet, dass die meisten Publikationen auf den Konzepten von Fertigungsunternehmen/Lean und Six Sigma praktische Anwendungen dieser Konzepte und Methoden in der verarbeitenden Unternehmen beschreiben. Jedoch können diese Konzepte in beide Vertragspartner als bestehende Services in Serienproduktion angewendet werden. George (2004) behauptet, häufig in produzierenden Unternehmen, die Tatsache, dass etwa 80 % des Preises für ihre jeweiligen Produkte durch indirekte Kosten entstehen. In diesem Sinne können die Techniken von Lean Six Sigma führen zu Verbesserungen und minimieren Kosten und bieten Unternehmen einen wichtigen Wettbewerbsvorteil.

Im Kontext der Globalisierung der Produktion und hohe Wettbewerbsfähigkeit in die die Preise von Gütern und Dienstleistungen durch bestimmt können Markt- und Oligopole Marktbarrieren Eintrag und/oder Kontinuität der kleinen und mittleren etablieren Unternehmen, macht es erforderlich, dass kleine und mittlere Supermärkte, lokale und regionale Einzelhändler engagieren sich in kontinuierlicher Verbesserungsprozesse (inkrementelle Innovation). In diesen Zeiten vielleicht können Sie eine der Möglichkeiten zur Innovation, Kosten zu mildern, wettbewerbsfähig zu bleiben und in zunehmend globalisierten Märkten bleiben.

Das Konzept von Lean Six Sigma entstand mit dem Ziel der Verbesserung der Schnelligkeit und Qualität in der Branche. Die Methode schlägt zu analysieren und vorherzusagen, die Variabilität, die Verbesserung der Qualität von Produkten und Dienstleistungen, Geschwindigkeit der Prozesse zu erhöhen, Kosten und direkte Organisationen für den Geschäftserfolg zu minimieren.

Während der Literatur, wenn auch in einer geringeren Zahl von Publikationen bieten auch Fälle von Anwendungen dieser Konzepte in verschiedenen Service-Providern, wird es geglaubt, im Sinne der Geschäftsentwicklung, Forschung, Entdecken Sie das Thema in der Branche des Supermarktes Einzelhändler in der Region von Vale Paraíba Paulista und dienen als Referenz für weitere Studien zu diesem Thema.

Diese Forschung zielt darauf ab, die Auswirkungen zu untersuchen und die Bedeutung von einigen Faktoren, die einen Prozess der Wahrnehmung der Kunden über die Qualität der Dienstleistungen zur Verfügung gestellt von mittleren und kleinen Supermärkten, Einzelhändler zusätzlich möglich zu analysieren Beziehungen zwischen diesen Informationen und Vorschläge für Verbesserungen versprochen von Lean Six Sigma. Dafür angewandte Techniken der Planung von Experimenten, die eines fortschrittlichen Tools von Lean Six Sigma verwendet ist.

Waren Sie untersuchten Bücher, Fachartikel und spezialisierte Web-Site, um die Geschichte des Themas und wissenschaftliche Methoden in der Forschung zu strukturieren.  Jedoch als bibliographische Grundlage, unter anderem das Buch "Lean Six Sima für Dienstleistungen: Umgang mit mageren Geschwindigkeit und Six Sigma Qualität, um Dienstleistungen und Transaktionen zu verbessern", verfasst von Michael l. George.

2. Ziele

Ziel dieser Studie ist es, Möglichkeiten zur Verbesserung der Supermarkt Geschäft Einzelhändler in der Stadt von Lorena, befindet sich in Vale Do Paraíba zu identifizieren.

Um die Richtung und das Design dieser Studie zu unterstützen, wurden die spezifischen Ziele:

  • Identifizieren Sie die gemeinsamen Kundenprofile mit Plackett-Burman, N = 20 und untersuchen, wie sie (die Meinung) erkennen die Qualität der Leistungen von kleinen und mittleren Supermärkte Einzelhändler einer Stadt im Tal des Paraíba.
  • Heben Sie die Bedeutung der untersuchten Faktoren und schlagen Sie vor, die beste Lösung für den Prozess definiert, in der Forschung.
  • Stellen Sie sicher, dass die gesammelten Informationen zur Unterstützung einige Verbesserungsvorschläge mit dem Einsatz von Lean Six Sigma Methode helfen kann, die in dieser Studie waren: Kontrolle über Variabilitäten, Verbesserung der Qualität der Dienstleistungen, Erhöhung der Geschwindigkeit Prozesse und minimieren Kosten. Dafür haben wir versucht, identifizieren Sie potenzielle Verbesserungsmöglichkeiten, basierend auf die Beziehung zwischen der Umfrage gesammelten Informationen und die Konzepte untersucht.

3. Theoretische Fundierung

3.1 schlanke Fertigung/Unternehmen

In Europa beantwortet zwischen dem 16. und 18. Jahrhundert, die handwerkliche Herstellung nicht mehr voll kommerzialisierte Nachfrage. Um Produktion und Gewinne zu steigern, engagiert Händler Handwerker arbeiten zusammen an einem Ort. Dies brachte in der Trennung zwischen der Hauptstadt und den Job und begann, die ersten kapitalistischen industriellen Produktionen entstehen.

Kalligraphieren hochqualifizierte Fachkräfte und flexible Tools verwendet, um benutzerdefinierte Elemente nach Bedarf der Kunden, jedoch produzieren die hohen Kosten. Während Massenproduktion, um 1760, eine intensiven Arbeitsteilung, mit verschiedenen Fachleuten mit spezifischen Fähigkeiten für eine großtechnische Produktion von standardisierten und einzigartigen Produkten und kostengünstigen trug.

Seit fast zwei Jahrhunderten werden mehrere Produktionsmodelle in Organisationen angewendet. Allerdings beginnt etwa 1949, legen Sie eine Vorlage, dass später, in den Jahren 70 und in voller "Ölkrise" und der Welt Wirtschaft, schafft es der Toyota Motor Company mit einem Gewinn größer als die seiner Konkurrenten-das Toyota-Produktionssystem zu halten (OHNO.1997.

Aber um zu versuchen, die hohen Kosten der Kleinproduktion und die Steifigkeit der Großserie zu vermeiden, in den späten 80-1 generische Bezeichnung für den Toyota Produktion System-Lean Manufacturing. Wenn das Absicht war, ein flexibles Fertigungssystem, reaktionsschnell, innovativ und effizient, zu definieren, welche Nutzung automatisierter Maschinen und produzieren große Mengen an Produkten in verschiedenen Unterzahl. Im Mittelpunkt steht die Verringerung der Lagerbestände, Ausbildung von kompetenten und vielseitigen Mitarbeiter, Arbeit in Teams, die Verhinderung des Auftretens von Ausfällen und Verlusten und die langfristige Zusammenarbeit mit Lieferanten (SHINGO, 1996).

Für die Zwecke der Anwendung der Konzepte und Werkzeuge in allen Ebenen der Organisation und die Notwendigkeit, das System für dem gesamten Unternehmen Lean Enterprise verlängern.

3.2 Qualitätsmanagement

Obwohl die Qualität nur mit ISO 2000 offiziell System für das Management entwickelt hat, war es möglich, in klassischen Autoren Publikationen als Deming und Juran die Sorge mit dem Qualitätsmanagement im gesamten Unternehmen wahrnehmen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten alle Teile der Unternehmen annehmen einer systematischen Ansatz zur Gründung und Ziele von Qualität, (JURAN, 1990).

Deming, in den Jahren 1950 (Apud Anjard, 1995) entwickelt die PDCA (Plan-implementieren-Check (Studie)-Act). In einem evolutionären Sinn und anpassungsfähig an die Bedürfnisse des Marktes entstanden neue Akronyme Benennung Systeme, Werkzeuge, Modelle und Qualität-Management-Prozesse. Nach George (2004), der DMAIC (Define-Messen-analysieren-verbessern-Control) oder DMEDI-(Define-Measure-Explore-Develop-Implement) sind Bestandteile eines Projekts Six Sigma oder Lean Six Sigma.

3.3 six Sigma

Six Sigma-σ-6 ist ein System, um zu erreichen, zu erhalten und zu maximieren Geschäftsverständnis Erfolg und nutzt der Kunde braucht, Anwendung von statistischen Methoden und Prozesse und Fokus auf Business.  In diesem Fall kann der Geschäftserfolg durch die Six Sigma-Systemvorteile, wie übersetzt werden: Kostenreduktion, Verbesserung der Produktivität, Wachstum des Marktanteils, Kundenbindung, reduzierte Mängel, kulturelle ändern, Entwicklung von neue Produkte und Dienstleistungen als (PANDE, 2001).

Die Six Sigma stellt eine "closed Loop" um Nachverfolgen von Änderungen in der Branche und der Organisation auf dem Weg des Erfolgs, durch Prozessmanagement, Prozessverbesserung und Design/Beratung zu verarbeiten. Für, dass das System durch eine algebraische Modell in welche Y richtet (vertreten durch die Maßnahmen der Geschäftsentwicklung, wie z. B.: strategisches Ziel, Gewinn und Kundenzufriedenheit) ist eine Funktion von X (vertreten durch unabhängigen Variablen, wie z. B.: Prozess Input oder Variationen in der Technologie, Zykluszeit, persönliche), das heißt: Y = f (X) (PANDE, 2001).

Tabelle 1-vereinfachte Tabelle Umrechnung im Sigma.

Vereinfachte Tabelle Umrechnung im Sigma
% AusbeuteDPMOSigma
30.9690.0001.0
69,2308.0002.0
93,366.8003.0
99,46.2104.0
99,983205.0
99,99973.46.0

Quelle: adaptiert von Pande (2001).

Tabelle 1 bringt eine vereinfachte Darstellung der Umwandlung im Sigma, zeigen die relativen Werte der Defekte pro million Möglichkeiten und Gebühren für Produktionsprozesse als Sigma-Niveau.

Die kleinen Buchstaben Sigma griechische Alphabet-σ-stellt die Standardabweichung, die in Ihrer Zeit die Variation, die Widersprüchlichkeit des Prozesses darstellt. Die sechs Ebene gibt 99,9997 % Ausbeute im Geschäftsprozess, d. h. 3,4 Fehler pro million Möglichkeiten (DPMO). Ist die Verwendung von Statistik-Tools, dass die Six-Sigma-System schlägt vor, die Variabilität zu verwalten und wird relevant, weil es helfen kann, um Prozesse, Lieferanten, Mitarbeiter und Kunden, automatisch auf Signale zu reagieren und damit erreichen Sie neue Ebenen von Energie und Leistung, aber dennoch (PANDE, 2001).

3.4 Lean Six Sigma

Lean Six Sigma ist eine Methode der kontinuierlichen Verbesserung des Geschäfts, die maximiert, Shareholder Value und Suche mit Geschwindigkeit und Qualität die beste Kunden-Zufriedenheit und das Kapital investiert. Ist die Vorhersage von Klimavariabilität, Abfallentsorgung und strategische Planung die Chancen nutzt. Kombinieren mehrerer Tools nach Bedarf und der Ebene die Organisation zu treffen, und "Schlüssel", die spezielle Unterstützung für jedes Projekt zu unterscheiden muss, als (Georg, 2002, 2003).

Lean und Six Sigma interagieren und verstärken sich gegenseitig. Ergebnis sind viel schneller, wenn die Lean und Six Sigma zusammen, George ausgeführt werden (2003). Sie können das Konzept Lean Six Sigma nicht nur als ein Werkzeug, um Abfall und Kosten zu reduzieren, sondern als eine Methode zur Maximierung des langfristigen Kapitalanlagen, mit schnellen und qualitativen Anwendungen in jedem Projekt sehen.

Abbildung 01-die Lean Enterprise und Six Sigma sind integriert. Quelle: Autoren.
Abbildung 01-die Lean Enterprise und Six Sigma sind integriert. Quelle: Autoren.

Laut den Autoren befragt werden die Konzepte von Design of Experiments (DOE) in Organisationen durch statistische Werkzeuge in Methoden wie Six Sigma und Lean Six Sigma verbreitet eingesetzt.

3.5 Planung von Experimenten – DOE (Design of Experiments)

In einem hart umkämpften Szenario können Unternehmen, die wirksame Bedingungen, die beste Methode der kontinuierlichen Verbesserung zu wählen haben, einen Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern haben. Statistische Kontrolle Werkzeuge helfen bei der Analyse mehrerer Variablen zur leitenden Entscheidungsfindung und damit Bemühungen um Prozesse mit höhere Chance auf Erfolg. Das experimentelle Planung (DOE) wirkt wie eine intelligente Art und Weise, Produktionsverfahren oder Dienstleistungen oder auch größere und komplexe Projekte zu überprüfen.

DOE ist ein Werkzeug für die Optimierung von Experimenten und Verfeinerung, Lean Six Sigma Projekte in der "Develop" in DMEDI oder "Verbesserung" in DMAIC verwendet. Das Design der Experimente ist eine Methode, in der der input-Faktoren variiert werden, um zu verstehen, Ihre Auswirkungen auf die Ausgangsgrößen. In einem Dienst kann Umwelt Rezept, Zykluszeit, Kundenzufriedenheit, wie (GEORGE, 2004) beschreibt.

3.6 Planung Plackett und Burman gesättigt

Plackett-Burman Modell, abgesehen davon, dass für explorative Situationen einsetzbar auch wirtschaftlich mageren, denn es ermöglicht die Suche mit "n" Experimente zu untersuchen, "n-1" und verwendet Faktoren "Geister", die dazu dienen, die Schätzung der experimentellen Fehler, Barros Neto; Scarmínio; Bruns, (2003). Diese Projekte sind nützlich für, wirtschaftlich, Haupteffekte, zu erkennen, während alle Interaktionen sind vernachlässigbar im Vergleich zu einigen signifikanten Haupteffekte (ENGINEERING STATISTICS HANDBOOK, 2007).

4. Methoden und Techniken der Forschung

In dieser Forschung, die explorative Studie, die empfohlen wird, wenn es wenig wissen über das Problem gibt zu untersuchenden Rampazzo (2001). Grundsätzlich läuft die experimentelle Methode um die Studie, die den Zustrom von bestimmten Variablen senden unter kontrollierten Bedingungen durch den Forscher, um die Ergebnisse zu beobachten und für die Entscheidungsfindung (BONDUELLE S.A., 2000).

Tabelle 02-Plackett-Burman Array N = 20. Quelle: adaptiert von Bruns (2003).
Tabelle 02-Plackett-Burman Array N = 20. Quelle: adaptiert von Bruns (2003).

Richten Sie die Faktoren untersucht und die Ziele der experimentellen Struktur und direkte Anwendung einer explorativen Forschung und mit geringen Investitionen, Design der Experimente Techniken-Design of Experiments (DOE) wurden verwendet- strukturiert durch eine gebrochene faktoriellen Array Plackett-Burman gesättigt N = 20 (als Tabelle 02), mit einem Signifikanzniveau von 5 %. Die statistischen Analysen wurden durch ein Arbeitsblatt für Excel-Berechnungen verarbeitet.

Eine explorative Forschung in einem lokalen Segment gebildet von Unternehmen zum Zeitpunkt der Beendigung des Studiums nicht verwendet die Lean Six Sigma-Methode, als einige Faktoren sozio-ökonomischer Profile und Konsumgewohnheiten der Kunden gewählt dieser Unternehmen. Laut George (2004) eine Lean Six Sigma-Projekt-Daten von Kunden sollten in den Prozess der Verbesserung eingebettet werden und die Informationen muss in Entscheidungen einfließen.

Die Wahrnehmung der Kunden über die Qualität der Dienstleistungen ist komplexer als auf Produkte. Gibt es eine größere Nachfrage auf das Verfahren für die Lieferung von diesen, wie Engagement und Sensibilität des Service-providers, Quintella Et Al. (2004). Wenn der Client diese Aspekte Wert hinzufügt, scheinen jedoch Unternehmen Geschäftserfolg entgegengehen. Börsendaten zeigen, dass Unternehmen mit höheren Verhältnis zwischen Marktwert und Buchwert, zeigte große Umsatz und Gewinn-Wachstum, (GEORGE, 2004).

Bei dieser Umfrage wurden ausgeführte zwanzig Experimente mit neunzehn Variablen dreizehn reale Faktoren und sechs leere Spalten oder Geister, unter Berücksichtigung der Notwendigkeit der Versuchsanordnung, als Tabelle 03.

Tabelle 03-Faktoren untersucht und ihres jeweiligen Entwicklungsstandes.

FaktorenEbene
(+)(-)
1DieGattung.Männlich.Weiblich.
2(B)Altersgruppe.Über 40 Jahre.Bis zu 40 Jahren.
3(C)Schule.Schloss.Nicht absolvieren.
4(D)Funktioniert?Ja.Tue nicht.
5UndFamilieneinkommen Ebene.05 über Löhne.Bis 05 Löhne.
6(F)Familienstand.Verheiratet/Amancebado.Andere.
7GHaben Sie Kinder?Ja.Tue nicht.
8HResidenzIn der Stadt.Andere.
9(I)Haben Sie ein Auto?Ja.Tue nicht.
10JVilla.Besitzen.Vermietung.
11KWie oft benutzen Sie den Supermarkt?+ 01 Mal pro Monat.Bis zum 01 Mal pro Monat.
12LWieviele Leute gibt es in Ihrer Familie?+ 05 Menschen.Bis 05 Menschen.
13MBevorzugen Sie häufige Supermarkt.Tage der Woche.An Wochenenden.
14N"Ghost".
15Die"Ghost".
16P"Ghost".
17Q"Ghost".
18R"Ghost".
19S"Ghost".

Quelle: Autoren.

4.1 Profil von Informanten

Zwanzig spezielle Profile für Kunden der Supermärkte, die an der Struktur des Array Vorschlags (Tabelle 04), diente als Informanten in der Anwendung des Fragebogens für die Fertigstellung der Experimente eingehalten wurden definiert und erhalten die Antworten oder abhängigen Variablen.

Daher 20 Experimente durch die Kombination von zwei verschiedenen Ebenen der ausgewählten Faktoren verknüpft: High (+) und (-), und so definiert das Profil von jeder Informant, diente später als eine Quelle der Datenerhebung auf Anwendung eines geschlossenen Fragebogens und gerichtet.

Ausgewählten Informanten wurden gebeten, über die empfundene Zufriedenheit über die Dienstleistungen von Supermärkten Einzelhändler des Mediums und kleine Größen, gelegen in einer Stadt in Vale Paraíba. Zur Verschwiegenheit über die Identität der Unternehmen an der Studie beteiligten gesucht.

Tabelle 04-Profil von Informanten.

Quelle: Autoren.

Die Messung der Zufriedenheit beantwortet eine Skala von Null bis zehn, zugeordnet zu spezifischen Aspekten der Supermärkte, als Ergebnis das arithmetische Mittel aus der Summe aller Werte. 05 Tabelle Ergebnisse und Aspekte in den Fragebogen berücksichtigt.

Tabelle 05-Zusammensetzung der abhängigen Variable durch die Antworten der wichtigen Informanten.
Tabelle 05-Zusammensetzung der abhängigen Variable durch die Antworten der wichtigen Informanten.

5. Raum-Analyse

5.1 Untersuchungsgebiet:

Die Gemeinde, Objekt dieser Studie liegt in Paraíba Senke, im Südosten Brasiliens. Es hat eine geschätzte Bevölkerung von 87.980 Einwohnern, verteilt auf einer Fläche gleich 414,160 Quadrat-Meilen, nach Angaben in der IBGE – brasilianisches Institut für Geographie und Statistik (2017) veröffentlicht.

06-Tabelle basierend auf den Informationen der letzten IBGE Sinne.

GemeindeGeschätzte Bevölkerung-2017Kommunale menschlicher Entwicklungsindex (IDHM) 2010BIP pro Kopf-2015 R$
Gemeinde untersucht87.9800.76624,456.18
Guaratinguetá120.4170.79840,014.21
Taubaté307.9530.80048,634.09
São José Dos Campos703.2190.80752,858.35
São Paulo12,106,9200.80554,357.81

Quelle: adaptiert von IBGE – brasilianisches Institut für Geographie und Statistik (2017).

Am relevantesten für die Erreichung dieser Forschung, Ermittlung hob bestimmte demographische Informationen und Index der menschlichen Entwicklung einiger Gemeinden von Vale Paraíba Paulista und der Hauptstadt des Bundesstaat São Paulo, als Grundlage vergleichende.

Die Forscher haben auch Informationen in Bezug auf inländische Erzeugnisse dieser Gemeinden als Tabelle 06 angesprochen.

07-Tabelle basierend auf den Informationen der letzten IBGE Sinne.

GemeindeBIP zu aktuellen Marktpreis-2015 (x 1,000) R$Bruttowertschöpfung in der Industrie – 2015 (x 1000) R$Anteil der Wertschöpfung in der Industrie am BIP (%)Mehrwert-Service-2015 (x 1,000) R$Anteil der Wertschöpfung im Dienst am BIP (%)
Gemeinde untersucht2,132,041.11601,447.3028.201,019,373.1347.81
Guaratinguetá4,764,611.601,527,977.4932.062,046,006.6842.94
Taubaté14,703,591.834,965,631.3533,775,688,837.4738.69
São José Dos Campos36,398,100.2513,517,172.2537.1315,273,198.6141,96
São Paulo650,544,788.7363,665,137.849,78431,465,442.2066.32

Quelle: adaptiert von IBGE – brasilianisches Institut für Geographie und Statistik (2017).

Man kann sagen, durch die Analyse der 06 und 07 Tabellen, die die Gemeinde untersucht, sogar mit dem niedrigsten BIP pro Kopf, d. h. 24.456.18 R$ hat immer noch die zweitbeste prozentuale Zusammensetzung der Wertschöpfung im Dienst auf das BIP, 47.81 % und nur in diesem Element unter der Leistung der Stadt São Paulo Hauptstadt.

Angenommen, dass für das Segment Services in dieser Stadt zu studieren, weil die Sinne von 2004 bis 2015, festgestellt, dass eine Zunahme der Wertschöpfung in den Dienst der Gemeinde von 405.79 % daher präsentiert sich, aus dieser Wahlkreise, ein großes Potenzial zur Erzeugung von Reichtum und Einfluss auf die lokale Wirtschaft und Gesellschaft.

Lean Six Sigma hat dazu beigetragen, dass Service-Provider-Unternehmen minimieren, George (2004). Daher, die Maximierung der Gewinne und dieses Phänomen, die konzeptionelle Basis in Ihrer Finanz- und Rechnungswesen Gleichung, L (Gewinn) = P (Preis)-C (Kosten), kann die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen zu erhöhen, neue Investitionen anzuziehen und dazu führen, dass die Heizung hohe Wirtschaftlichkeit.

5,2 Methode Einschränkungen

Einige Einschränkungen aufgetreten, wenn ein Werkzeug zu studieren in Lean Six Sigma-Projekt im Unternehmen angewendet, die diese Methode nicht verwenden:

  • Die Plackett-Burman Methode wurde verwendet, als ein Modell für wirtschaftlich erkennen Main Effekte, aber die Bedürfnisse eines jeden Unternehmens auch separat analysiert werden müssen um die beste Methode zur Planung von Experimenten zu wählen in jedem Fall angewendet.
  • Die Umfrage wurde mit Kunden der Supermärkte außerhalb der Räumlichkeiten und Unternehmen ohne zu versuchen, die Identität des Unternehmens von Informanten bevorzugt. Es wurde daher untersucht das Segment in der Region und nicht die Unternehmen selbst.

Obwohl es keine Einschränkungen hinsichtlich der Suche nach einer umfassenden Analyse der Lean Six Sigma-Methode gewesen sein mag, wird es vermutet, dass die Ergebnisse durch eine experimentelle Methode effizient, aufgeworfen, die minimiert die Auswirkungen von Entwicklungsprojekten und abstrakt maximiert die Verwirklichung der Theorie, reichten aus, um die Vorschläge und Hypothesen der Forschung zu erfüllen. Es wird daher angenommen, dass bei der Prüfung der sozio-ökonomischen Daten und Schlussfolgerungen Verbrauch Gewohnheiten der Kunden durch statistische Modelle Forschung und Zuverlässigkeit die Basis für die quantitative Untersuchung gegeben hinzugefügt haben und qualitative.

6. Ergebnisse

Mit Hilfe der Methoden und Materialien verwendet kann man die Berechnungen für die Berechnung der Effekte, Signifikanztests und mögliche Schlussfolgerungen und Anpassungen an den Prozess studierte durchführen. 08 Tabelle zeigt ihre Antworten von Experimenten durchgeführt.

08-Tabelle Array Plackett-Burman N = 20 und Antworten von Informanten zur Verfügung gestellt. Quelle: Autoren.
08-Tabelle Array Plackett-Burman N = 20 und Antworten von Informanten zur Verfügung gestellt. Quelle: Autoren.

Berechnet wurden die Auswirkungen von Faktoren, die gesamte Varianz und der experimentellen Fehler von den Geistern als Tabellenspalten 09 erhalten.

Die Effekte wurden durch die Differenz zwischen dem Durchschnitt der Antworten im Zusammenhang mit hohen und niedrigen Faktoren berechnet. Diese Berechnung wird in jeder Kombination von Ebenen, vertreten durch 19 08 Tabellenspalten wiederholt.

09-Tabelle-Tabelle für die Berechnung der Effekte der Faktoren, der globalen Varianz und der experimentellen Fehler.

 Effekt = R (+)-R (-)(EFANTASMAS) 2Globale VarianzExperimentellen Fehler
S2P = 8 (EFANTASMAS) 2 in der GeisterSP = √ S2p
Und0,200,0350.1871
EB-0,50
EG0,30
ED-0,10
EE0.10
EF-0.40
ZB0,30
EH-0,50
Hallöchen0,20
EJ0.00
EK0,20
EL0.10
In-0,10
EN0.10Gespenst0,01
Und die-0,10Gespenst0,01
EP0,30Gespenst0,09
EQ-0.30Gespenst0,09
ER0.00Gespenst0.00
ES-0,10Gespenst0,01
Projektor (EFANTASMAS) 20.21

Quelle: Autoren.

Die Summe des Geistes Wirkung potenziert mit dem zweiten und dividiert durch die Menge dieser Spalten leer, die Varianz wird extrahiert.

Der experimentellen Fehler wird durch quadratische Wurzel der Varianz berechnet.

Der Besitz dieser Werte erlaubt die Berechnung der Werte des "t" und vergleichen sie den Wert des "t kritisch", gewonnen durch die kritischen Werte der Tabelle "t" und definieren Sie deshalb die Bedeutung der Faktoren untersucht, wie in Tabelle 11 dargestellt. Modell 10 Tabelle umreißt die Bedeutung Test.

Tabelle 10-Abgrenzung von der Bedeutung-Test.

Tcalc (≥) = signifikante Tcrítico
Tcrítico = Tcalc (<) nicht SIGNIFIKANTEN

Quelle: Autoren.

Tabelle 11-Test, die Tabelle der Bedeutung der Auswirkungen untersucht.

t berechnett-KritikerErgebnisse von Signifikanztests
| Wirkung |
SP
Kritische Werte von t
Tcalc die1.07<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc B2.67>2.447BEDEUTENDE
Tcalc C1.60<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc D0,53<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc und0,53<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc F2.14<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc G1.60<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc H2.67>2.447BEDEUTENDE
Tcalc ich1.07<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc J0.00<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc K1.07<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc L0,53<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc M0,53<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc N0,53<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc die0,53<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc P1.60<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc Q1.60<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc R0.00<2.447NICHT SIGNIFIKANT
Tcalc S0,53<2.447NICHT SIGNIFIKANT

Quelle: Autoren.

Die Experimente zeigten die Bedeutung der Auswirkungen auf den Prozess untersucht, wie in Tabelle 12 dargestellt. Die gepunkteten Linien in der Tabelle zeigen erhebliche Auswirkungen.

Tabelle 12 – Abbildung des Prozesses als die Bedeutung offenbart in der Forschung untersucht

Die
(B)
(C)(D)Und(F)G
H
(I)JKLMNDiePQRST
000000000000000000
Bis zu 40 JahreAndere

Quelle: Autoren.

7. Diskussion

Erwartet, dass in dieser Studie vor allem erhöhen Antworten, die das geplante Ziel, d. h. adressiert, Möglichkeiten zur Verbesserung der Supermarkt Geschäft Einzelhändler in einer Stadt mitten im Paraíba Tal, auf der Grundlage der Beziehung unter die gesammelten Informationen in der Umfrage und die Konzepte untersucht.

Signifikante Effekte wurden identifiziert und die Möglichkeit der direkten Verbesserungen für mehr Wertschöpfungsprozesse, Vermeidung von Abfällen mit nicht signifikanten, Prozessvariablen können direkt an eine bessere Kontrolle über bezogen werden Variabilitäten, Verbesserung der Qualität der Dienstleistungen, erhöhen Sie die Geschwindigkeit der Prozesse und minimieren Kosten. Diese Beziehungen werden unten besprochen.

7.1 Kontrolle über Variabilitäten

Sechs Sigma Konzepte einer "closed Loop" zu etablieren, um zu kontrollieren die Variabilität und werden verwendet, um Daten und Informationen, Pande (2001) zu verarbeiten.

In dieser Studie wurden Kundenprofile verwendet, um die Daten für die Berechnung der Auswirkungen auf den Prozess, d.h., die Wahrnehmung der Qualität der erbrachten Leistungen darzustellen. Die Daten mit der Anwendung des Fragebogens vertreten die Kundeninformationen in einem Lean Six Sigma-Projekt so geschätzt.

In der Forschung wurde klar, dass die Anwendung des DOE ermöglicht die direkten Kontrolle der unabhängigen Variablen anhand von Tests von Bedeutung und bei der Reduzierung der vorhandenen Abfälle helfen. Da die Konzepte studiert, die six Sigma-Niveau zeigt 99,9997 % Ausbeute im Geschäftsprozess, d. h. 3,4 (drei Punkt vier) Defekte pro million Möglichkeiten.

Kennen Sie die Ebene "Sigma" untersucht die Anwendung anderer Tools erfordert. In der Zukunft erkunden Sie statistische Werkzeuge bei der Messung der Phase von einer Lean Six Sigma Projekt zu versuchen, mit wenigen Mitteln experimentieren die Konzepte studierte, bis sie den Zyklus DMEDI abzurunden, relevant sein kann.

7.2 Verbesserung der Qualität der Dienstleistungen

Nicht nur die Qualität der Leistungen eine wettbewerbsfähige Differential, ist es wichtig, dass die mittlere und kleine Unternehmen Einzelhändler wirtschaftliche Mittel zur kontinuierlichen Verbesserung zu stoppen und auf dem Markt bleiben können. Allerdings sollte die Qualität von Dienstleistungen erreicht durch Kunden Mehrwert für das Unternehmen wahrgenommen werden. Laut George (2004) wurden Unternehmen, die besten Ergebnisse bei den Einnahmen und wirtschaftlichen Gewinn an der Börse erhalten diejenigen, die ein hohes Verhältnis zwischen Marktwert und Buchwert gehalten. In dieser Studie unterstützt des US-ENERGIEMINISTERIUMS die Identifizierung von Kundenprofilen, die die Qualität der örtlichen Supermärkten wahrnehmen.

7.3 Erhöhung der Geschwindigkeit der Prozesse und minimieren Kosten

Kann in der Literatur identifiziert werden, die das Design der Experimente ist ein Werkzeug, das ursprünglich angewendet in der Six Sigma Methodik, verbunden mit Mängeln in der Qualität und der Beseitigung von Abfällen, Pande (2001); George (2004). Die in dieser Studie angewandte Methode bewährt für die Ermittlung der Effekte mit in die Prozesse an Bedeutung gewinnt, und kann verwendet werden, vor der Anwendung von Lean-Tools, die höhere Geschwindigkeit zu Projekten oder Prozessen, da hinzufügen können die DOE unterstützt den Beschluss über die Ausrichtung der Bemühungen. Das schlanke Ziel soll laut George (2004) die Geschwindigkeit eines jeden Prozesses beschleunigt werden. Targeting für erhebliche Auswirkungen auf den Prozess, daher optimiert den Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Abfall zu reduzieren und Kosten zu minimieren.

Daher kann bei der Integration von Lean und Six Sigma Konzepte, ein Ansatz eine andere Methodik aufwerten.

Die Wirtschaft in dieser Studie angewandte Methode aktiviert eine Suche mit minimierten Kosten und Geschwindigkeit, weil die Menge von Experimenten reduziert werden kann.

8. Fazit

Während die Autoren studierte finanziell hohen Durchführung eines Lean Six Sigma-Projekts halten, diese Studie machte es möglich, die Anwendung eines der mächtigsten Werkzeuge des Lean Six Sigma-DOE, mit niedrigen Kosten zu erleben und damit zugänglich finanziell kleine und mittlere Supermärkte Einzelhändler.

Händler supermarktsegment in Brasilien, vor allem in der Hauptstadt und in den großen Städten wird von Großunternehmen Oligopolizadas dominiert. Allerdings haben einige Städte im Landesinneren noch nicht die Auswirkungen dieser neoliberalistische Wirtschaft litt. Die Mechanismen, die in dieser Arbeit untersuchten offenbart ein Werkzeug, das kann helfen, kleine und mittlere Supermärkte zur Vorbereitung und wettbewerbsfähiger werden.

In dieser Forschung war die Phase mit den höchsten Kosten und Aufwendungen die Identifizierung der Kundenprofile, die auf die Struktur des Experiments besucht. Jedoch können die Kosten für die Anwendung des DOE in diesen Supermärkten minimiert werden, da alle Unternehmen, die an den Untersuchungen beteiligt EDV haben-Systeme in der Lage, schnell zu identifizieren und Zuverlässigkeit die hierfür erforderlichen Informationen, Art der Forschung. Diese Softwares bieten Informationen über die sozio-ökonomische Profile und Konsumgewohnheiten der Kunden, die optimiert den Prozess der Identifizierung von Informanten, als die Notwendigkeit der experimentellen Strukturen, die war in diesem Fall ein faktorieller array Gebrochene gesättigt.

8.1 Anpassung des Prozesses

In Bezug auf Wettbewerbsfähigkeit soll die Ergebnisse auf die Wahrnehmung (Stellungnahme) des Kunden über die Dienstleistungen von Supermärkten der Stadt Einzelhändler studierte zu erhöhen. Es wird festgestellt, dass der Prozess angepasst werden muss, wie in Tabelle 13 dargestellt.

Tabelle 13 – Vorschlag für Prozess-Anpassung.

Die
(B)
(C)(D)Und(F)G
H
(I)JKLMNDiePQRST
000000000000000000
Über 40 Jahre     In der Stadt

Quelle: Autoren

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Kunden mit Bedeutung zur Verbesserung des Prozesses der Wahrnehmung der Qualität der Leistungen von Supermärkten Menschen über 40 Jahren und Einwohner in der Stadt sind.

8,2 Verbesserungsmöglichkeiten

Nicht nur wurden erhöht die Bedeutung der Faktoren bei der Beurteilung der Zufriedenheit über die Dienstleistungen von Supermärkten sowie Einzelhändler gesucht, um potenzielle Verbesserungsmöglichkeiten im Unternehmen zu identifizieren.

Strategien zur Verbesserung der Prozesse und Unternehmen können von vielen Variablen abhängen. Aber bei dieser Arbeit wurde festgestellt, dass die Supermärkte Einzelhändler studierte konnte auf Marketing oder Investitionen in die Verbesserung der internen Bereichen, Konzentration auf Kunden in über 40 Jahren ihren Wohnsitz in der Stadt seine Bemühungen konzentrieren.

Die nicht-signifikanten Auswirkungen führten auch den Forscher, sich über die Möglichkeit, diese Frage zu stellen Bedeutung haben Auswirkungen auf andere Prozesse, die helfen können die Attraktionen zu identifizieren, die Kunden mit diesen Profilen, diese zu besuchen Supermärkte.

Schließlich untersucht die Anwendung der statistischen Werkzeuge und Teil des Lean Six Sigma-Prozesse Dienstleistungsfreiheit im Vale Do Paraíba Region.

Es wird vermutet, dass diese Forschung in der Zukunft als Basis für andere Experimente dienen kann, weil obwohl die Einschränkungen toll gewesen, der Forscher suchten die praktische Anwendung der Konzepte, die bis dahin noch klein waren ausgeschöpft, vor allem im Bereich administrative.

8.3 Vorschläge für die künftige Arbeit

Durch die festgestellten Probleme und Grenzen der Methode angewendet können Sie erhöhen, Möglichkeiten für die Kontinuität der Forschungsarbeit, nämlich:

  • Erleben Sie die Anwendung von Lean und six Sigma Werkzeuge in anderen Prozessen und mit geringen Kosten, mit Schwerpunkt auf kleine und mittlere Unternehmen.
  • Ans Werk, um Mehrwert für zukünftige Arbeit, vor allem um die interne Umgebung der Unternehmen und daher mit größerer Fülle von Informationen und so dass es eine Ausrichtung suchen Partnerschaften mit MIDs und kleine Supermärkte, zwischen den Organisationen strategische Bedürfnisse und Ziele der Forschung.

Dennoch kann man darauf hinweisen, dass die Ergebnisse dieser Forschung auch wahrscheinlich Probleme auf andere Werke, wie zeigen:

  • Die Sektoren oder internen Abteilungen von mittleren und kleinen Lebensmittelhändler isoliert zu studieren.
  • Oder erhöhen, was sind die Faktoren, die Kunden mit Profilen zu, die gewinnen "nicht signifikant" wurden dabei untersucht in dieser Studie. Die Konzepte, die der Umgang mit den DMEDI mit dem verbesserten Modell besser geeignet für explorative Situationen und des US-ENERGIEMINISTERIUMS gilt in einer dieser Phasen. Damit die Möglichkeit der zukünftigen Forschung, kostengünstige andere Phasen des Projekts in diesem Ort und wirtschaftlichen Bereich zu erkunden.

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[1] Fakultät für Technologie der Pindamonhangaba; Zentrum für Forschung in Wirtschafts- und Soziologie der Organisationen, Lissabon, Portugal

[2] Fakultät für Technologie der Pindamonhangaba

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