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Répartition par état physique ASA et par échelle de Mallampati des patients soumis à des herniorraphies inguinales par vidéolaparoscopie

RC: 68132
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CONTEÚDO

ARTICLE ORIGINAL

BEDIN, Rafael Antonio Caldart [1], SCHULTZ, Maísa [2], GUIMARÃES, André Wanderley de Oliveira [3], KÜLKAMP, Felippe Orli de Farias Motta [4], BEDIN, Antonio [5]

BEDIN, Rafael Antonio Caldart. Et al. Répartition par état physique ASA et par échelle de Mallampati des patients soumis à des herniorraphies inguinales par vidéolaparoscopie. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. An 05, Ed. 10, vol. 13, p. 90-99. octobre 2020. ISSN: 2448-0959, Lien d’accès: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/sante/echelle-de-mallampati

RÉSUMÉ

Dans l’évaluation préanesthésique, qui devrait toujours se produire avant les chirurgies électives, l’anesthésiste effectue l’évaluation de l’état physique. Cette étude a vérifié le profil des patients référés pour une chirurgie herniorrharhary inguinale à Joinville selon les critères de l’société américaine des anesthésistes d’août 2016 à août 2017. Le statut physique a été évalué selon la classification de l’American Association of Anesthesiology (ASA), identifiant la classification du statut physique (ASA 1, 2, 3, 4, 5 et 6) des patients subissant une chirurgie herniorrhamy inguinale à Joinville. La prévalence de l’échelle mallampati des voies respiratoires 1, 2, 3 et 4 secondes a été vérifiée. Et il a corrélé les données pour la vérification et l’élaboration des approches thérapeutiques individualisées selon les profils trouvés pour l’amélioration des soins aux patients. Il s’agissait d’une étude clinique épidémiologique rétrospective menée d’août 2016 à août 2017. 328 patients ont participé à l’étude, âge 45.80±11.60, poids 81.22±13.32 et indice de masse corporelle 27.28±3.79. L’état physique le plus fréquent, selon la classification de l’American Society de l’anesthésiologie (ASA). La difficulté d’intubation trachéale de Mallampati était 1. Cette étude visait à quantifier la prévalence de l’ASA et de la classification des patients subissant une herniorrhacupie inguinale dans la ville de Joinville entre août 2016 et août 2017. En outre, des données démographiques (sexe, âge, poids et indice de masse corporelle) ont été recueillies, ainsi que l’état physique et la classification des prévisions de difficulté d’intubation mallampati.

Mots-clés: Anesthésie générale, Herniorrhamy, intubation, soins préopératoires.

INTRODUCTION

Dans l’évaluation préanesthésique, qui devrait toujours se produire avant les chirurgies électives, c’est la fonction de l’anesthésiste d’effectuer l’évaluation de l’état physique (CARVALHO et colab., 2019); (GREEN et ROBACK, 2019). Cette évaluation est faite selon la American Society of Anesthesiologists (ASA) est une donnée importante, de sorte que l’anesthésiste a la dimension du risque potentiel au cours de la procédure anesthésique (MCISAAC et colab., 2017). Il est également effectué l’évaluation de viabilité des voies respiratoires, qui peut être fait en fonction de l’échelle de Mallampati, qui est le prédicteur de la difficulté des voies respiratoires le plus couramment utilisé par l’anesthésiologie aujourd’hui (TELICH-TARRIBA et colab., 2019).

Compte tenu de l’utilisation dans de nombreux services, étant des prédicteurs de diverses situations cliniques et postopératoires (MADDALI et colab., 2018), la classification de l’état physique ASA et la classification mallampati des voies respiratoires parviedecan fournissent des données statistiques intéressantes à étudier (CARVALHO et colab., 2019).

Comme mentionné dans Mathias (1997) et Fernandas Mendes et coll., (2011), « L’objectif principal de l’évaluation préopératoire est de réduire la morbidité et la mortalité des patients chirurgicaux. », comme depuis Vacanti et coll. (S.d.), on sait qu’il existe une relation étroite entre la classification de l’ASA de statut physique et la mortalité en chirurgie. Tant d’autres auteurs, comme Davenport et coll. (2006), Schwartzman et coll. (2014 et 2011), Santos et coll. (2017) et Wolters et coll. (1996), a fait la relation entre l’évaluation préanesthésique et l’état physique avec des complications en chirurgie et en anesthésie, ce qui place ces facteurs comme des objets importants d’étude pour une meilleure pratique médicale (FUJIWARA et coll., 2019).

HYPOTHÈSE

La prévalence des facteurs évalués était attendue selon la littérature.

MÉTHODES

L’étude a été lancée après approbation par le Comité d’éthique de la recherche d’Univille. Il s’agissait d’une étude clinique épidémiologique prospective qui sera menée à la Clinique d’anesthésiologie de Joinville d’août 2016 à août 2017.

INCLUSION

Les patients qui ont subi une herniorrhamie inguinale et qui ont subi leur évaluation préanesthésique à la Clinique d’évaluation préanesthésique du Service d’anesthésiologie de Joinville d’août 2016 à août 2017.

EXCLUSION

État physique des patients ASA V et VI.

STATISTIQUE

Des statistiques descriptives (moyenne, mode, écart médian et type) ont été utilisées pour l’analyse des données et le programme Microsoft Excel® a été utilisé

RÉSULTATS

Il s’agissait d’une étude clinique épidémiologique rétrospective menée à la clinique d’évaluation préanesthésique du Service d’anesthésiologie de Joinville à Joinville, dans l’État de Santa Catarina, au Brésil, d’août 2016 à août 2017.  Il a été approuvé par le Comité d’éthique d’Univille sous le numéro 3 249 237 (annexe). Des données démographiques telles que l’âge, le poids en kilos et l’indice de masse corporelle ont été analysées (tableau 1).  L’état physique selon la classification de l’American Society the Anesthesiology (ASA), (tableau 2). Échelle de prévision des difficultés d’intubation trachéale mallampati (tableau 3). L’analyse statistique a été effectuée par microsoft excel 365® logiciels.

Tableau 1. Données démographiques exprimées en moyenne ± écart type.

Nombre total (n) 328
Sexe (M/F) 211/117
Âge (écart type ± moyen) 45,80±11,60
Poids en kilos (écart ± type) 81,22±13,32
IMC (écart type ± moyen) 27,28±3,79

Source: auteur.

Tableau 2. État physique ASA.

État physique Nombre pourcentage
ASA I 182 55,48
ASA II 103 31,40
ASA III 43 13,10
ASA IV 0 0
ASA V 0 0
LE VI 0 0

 Source: auteur.

Tableau 3. Échelle de Mallampati

Échelle de Mallampati Nombre pourcentage
MLP 1 229 69,81
MLP 2 82 25,00
MLP 3 13 3,96
MLP 4 4 1,21

Source: auteur.

DISCUSSION

Vacanti et. Al. (S.d.), a effectué une analyse statistique approfondie sur la relation entre l’état physique et la mortalité des patients au cours de la période postopératoire (TUNCALI et coll., 2018). Par conséquent, Schwartzman et coll. (2014) et Santos et coll. (2017), a discuté de l’importance de l’évaluation préanesthésique dans le pronostic et de la possibilité de complications dans les chirurgies. Selon les auteurs, les patients qui sont plus affaiblis dans leur condition physique (ASA 3 et 4) sont plus susceptibles de souffrir de complications liées à l’anesthésie.  Selon l’étude, les chances d’une complication anesthésique-connexe sont relativement liées à l’état du patient’ l’état physique du patient, qui s’est produit comme suit : 20.4% de patients classifiés comme ASA ont présenté des complications I ; parmi ceux jugés ASA II, 22,3% des patients souffraient de complications; 42,6 % des patients atteints d’ASA III présentaient une complication et, plus nettement, des complications ont été observées chez 100 % des patients atteints d’ASA IV, ce qui rend ces patients statistiquement 16,7 fois plus susceptibles de présenter des complications liées à l’anesthésie que chez les patients atteints d’ASA I (FUJIWARA et colab., 2019).

Dans l’étude de Wolters et coll. (1996) des données sur l’incidence des États asa ont été recueillies les corrélant avec des aspects intra- et postopératoires. Dans cette étude, 18% des patients ont été classés comme ASA I, tandis que 42,6% comme ASA II, 34,6% comme ASA III, 4,6% comme ASA IV et 0,2% comme ASA V.

Dans cette même étude, il a été vérifié qu’entre les patients d’ASA I et les patients d’ASA III et iv il y avait une augmentation de la durée de la chirurgie, aussi bien qu’entre ASA II et ASA III patients. La perte de sang était également un aspect lié au statut d’asa, démontrant que les patients d’ASA IV perdent plus de sang que les patients d’asa i, d’ASA II, et d’ASA III. Un autre point observé était le temps de ventilation postopératoire, qui a montré une augmentation de 2 à 6 fois entre les groupes (1,1h pour l’ASA I, 4,2 h pour l’ASA II, 7,7h pour l’ASA III et 45,5h pour l’ASA IV). Ainsi, l’état asa influence directement le temps de séjour à l’hôpital, soumettant le patient aux soins intensifs, dans lesquels les patients avec des états inférieurs d’ASA doivent rester moins de temps à l’hôpital par rapport aux patients présentant le statut plus élevé d’ASA. En ce qui concerne les complications selon les niveaux d’ASA, une augmentation de 2 à 3 fois des complications bronchopulmonary a été observée, alors que dans les cardiaques une augmentation de 3 fois a été observée. Enfin, il y a eu une mortalité de 0,1 % pour les États de l’ASA I, de 0,7 % pour l’ASA II, de 3,5 % pour l’ASA III, de 18,3 % pour l’ASA IV et de 93,3 % pour l’ASA V.

Un autre facteur important de l’évaluation préopératoire (dans la partie évaluation physique), selon Mathias (1997)(SOUZA et colab., 2005), est l’évaluation de la pathabilité des voies respiratoires, qui vise à prédire la difficulté de l’intubation du patient. Une façon d’effectuer cette évaluation est avec la classification Mallampati, qui est souvent utilisé, comme on le voit dans Lundstrøm et al. (2011) (LUNDSTRØM et colab., 2011) et Shiga et coll. (2005) (SHIGA et colab., 2005).

Compte tenu de l’utilisation dans de nombreux services, étant des prédicteurs de diverses situations cliniques et postopératoires, la classification de l’état physique ASA et la classification mallampati de pathendisease des voies respiratoires peuvent fournir des données statistiques intéressantes pour l’étude. La classification du statut physique ASA, en plus d’être liée à la prédiction des complications en anesthésie selon l’étude de Schwartzman et coll. (2014) et Shiga et coll. (2005), ainsi que le classement de Mallampati dans Mathias (1997)(FERNANDAS MENDES et colab., 2011), par définition, est également liée à l’existence de maladies systémiques.

CONCLUSION

La présente étude visait à quantifier la prévalence de l’ASA du statut physique et la classification des patients subissant une chirurgie herniorrhacupia inguinale dans la ville de Joinville entre août 2016 et août 2017. En outre, des données démographiques (sexe, âge, poids et indice de masse corporelle) ont été recueillies, ainsi que l’état physique et la classification des prévisions de difficulté d’intubation mallampati. Cela dit, il convient de noter que ce sont des thèmes peu étudiés par la population et, compte tenu de l’importance claire de ces deux classifications concernant l’anesthésie et, par conséquent, les résultats chirurgicaux, cette étude épidémiologique a démontré que ces variables « état physique ASA » et « Classification Mallampati » peut aider à comprendre ces variables dans notre population, ce qui peut soulever de nouvelles études dans ce domaine étant d’une grande valeur pour l’anesthésiologie , ce qui est probable pour l’initiation d’une intervention chirurgicale nécessairement effectuée sous anesthésie générale et ventilation mécanique contrôlée, comme les herniorrhaias inguinaux par laparoscopie.

RÉFÉRENCES

CARVALHO, C. C. e colab. Pre‐operative voice evaluation as a hypothetical predictor of difficult laryngoscopy. Anaesthesia, v. 74, n. 9, p. 1147–1152, 11 Set 2019. Disponível em: <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/anae.14732>. Acesso em: 29 set 2019.

DAVENPORT, D. L. e colab. National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) Risk Factors Can Be Used to Validate American Society of Anesthesiologists Physical Status Classification (ASA PS) Levels. Annals of Surgery, v. 243, n. 5, p. 636, Maio 2006. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16632998>. Acesso em: 28 set 2019.

FERNANDAS MENDES, F. e colab. Impacto da implantação de clínica de avaliação pré-operatória em indicadores de desempenho. Revista Brasileira de Anestesiologia, v. 61, n. 6, p. 786–792, 2011.

FUJIWARA, K. e colab. Preoperative predictors of difficult hypopharyngeal exposure by retractor for transoral robotic surgery. International Journal of Clinical Oncology, v. 24, n. 1, p. 53–59, 13 Jan 2019. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30101389>. Acesso em: 29 set 2019.

GREEN, S. M. e ROBACK, Mark G. Is the Mallampati Score Useful for Emergency Department Airway Management or Procedural Sedation? Annals of Emergency Medicine, v. 74, n. 2, p. 251–259, Ago 2019. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30782435>. Acesso em: 29 set 2019.

LUNDSTRØM, L.H. e colab. Poor prognostic value of the modified Mallampati score: a meta-analysis involving 177 088 patients. British Journal of Anaesthesia, v. 107, n. 5, p. 659–667, Nov 2011. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21948956>. Acesso em: 28 set 2019.

MADDALI, M. e colab. Preoperative predictors of poor laryngoscope views in pediatric population undergoing cardiac catheterization. Annals of Cardiac Anaesthesia, v. 21, n. 4, p. 376, 2018. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30333330>. Acesso em: 29 set 2019.

MCISAAC, D. I. e colab. Effect of Preoperative Geriatric Evaluation on Outcomes After Elective Surgery: A Population-Based Study. Journal of the American Geriatrics Society, v. 65, n. 12, p. 2665–2672, Dez 2017. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28971482>. Acesso em: 29 set 2019.

SANTOS, M. e NOVAES, C. e IGLESIAS, A. C. Epidemiological profile of patients seen in the pre‐anesthetic assessment clinic of a university hospital. Brazilian Journal of Anesthesiology, v. 67, n. 5, p. 457–467, 2017. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.bjan.2016.06.002>.

SHIGA, T. e colab. Predicting Difficult Intubation in Apparently Normal Patients. Anesthesiology, v. 103, n. 2, p. 429–437, Ago 2005. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16052126>. Acesso em: 28 set 2019.

SOUZA, F. S. e colab. Validade da rotina de realização do eletrocardiograma na avaliação pré-operatória de idosos. Revista Brasileira de Anestesiologia, v. 55, n. 1, p. 59–71, Fev 2005. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-70942005000100007&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt>. Acesso em: 28 set 2019.

TELICH-TARRIBA, J. E. e colab. Difficult Airway Identification and Management in Patients With Moebius Syndrome. Journal of Craniofacial Surgery, p. 1, 28 Jun 2019. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31261321>. Acesso em: 29 set 2019.

TUNCALI, B. e colab. Retrospective Evaluation of Patients who Underwent Laparoscopic Bariatric Surgery. Turkish Journal of Anesthesia and Reanimation, v. 46, n. 4, p. 297–304, 16 Ago 2018. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30140537>. Acesso em: 29 set 2019.

VACANTI, C J e VANHOUTEN, R J e HILL, R C. A statistical analysis of the relationship of physical status to postoperative mortality in 68,388 cases. Anesthesia and analgesia, v. 49, n. 4, p. 564–6, [S.d.]. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/5534668>. Acesso em: 28 set 2019.

WOLTERS, U e colab. ASA classification and perioperative variables as predictors of postoperative outcome. British Journal of Anaesthesia, v. 77, n. 2, p. 217–222, Ago 1996. Disponível em: <http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8881629>. Acesso em: 28 set 2019.

[1] Un diplômé en médecine.

[2] Diplômé de l’école de médecine.

[3] Un diplômé en médecine.

[4] Un diplômé en médecine.

[5] Conseiller. Anesthésiste. Maître de la santé. Docteur en anesthésiologie.

Soumis : septembre 2020.

Approuvé : octobre 2020.

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Antonio Bedin

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