Las variables que representan el grado de atractivo de los mensajes de una Fanpage corporativa

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MORAES, Franklin Marcelo de [1], FONTÃO, Henio [2], LOPES, Eloisa de Moura [3]

MORAES, Franklin Marcelo de; FONTÃO, Henio; LOPES, Eloisa de Moura. Las variables que representa el grado de atractivo de los puestos de una Fanpage. Revista científica multidisciplinaria base de conocimiento. año 03, Ed. 05, vol. 01, págs. 89-106, mayo de 2018. ISSN:2448-0959

Resumen

Globalización y el advenimiento de las redes sociales de relaciones son fenómenos que están transformando el perfil del consumidor. Cambio de las redes sociales la gente interactuar con los demás, comunicarse y la manera en que perciben la realidad a su entorno. Estas consecuencias de este nuevo escenario, en sí mismo, representan un problema, por medio de la cual justifica la necesidad de entender las redes sociales cómo diseñar nuevas características a los consumidores, cambiando sus expectativas con respecto a sus relaciones con el empresas. El objetivo general de esta investigación fue identificar las variables que componen el grado de atractivo de las ofertas de medios sociales corporativos de una empresa sin fines de lucro, en el valle de Paraíba. El método estadístico inferencial, mediante técnicas de diseño de experimentos. El objeto buscado era un fanpage corporativa utilizada para la divulgación de eventos y competiciones de juegos recreativos. Las variables independientes fueron factores socio-económicos relativos a clientes de la empresa que son usuarios de la página de fans. La variable dependiente corresponde al nivel de atracción de los puestos de parámetros propuestos por Furlan y Marina (2014). La muestra fue limitada a 21 respuestas y cuestionarios estructurados utilizados para la recolección de datos. Los datos fueron tratados cuantitativamente, a través de métodos estadísticos inferenciais. Fue utilizado, dentro del grupo de pruebas estadísticas paramétricas, análisis de varianza (ANOVA) para observar si existen, en la distribución normal de las variables, diferencias significativas entre las medias. El procesamiento de datos de muestra se realizó mediante el software MINITAB, versión 14. Para asegurar un grado de confianza de 95% la calidad de las respuestas, análisis de datos e interpretación de los resultados se hizo sobre los factores que mostraron niveles de significancia menor o igual al 5%. Los resultados mostraron que, en general, las variables fueron significativas para cuatro respuestas principales relacionadas con el grado de atractivo de los puestos. En otras palabras, demuestra que en la opinión de los encuestados, independientemente de sus perfiles socioeconómicos, son percibidos como un valor añadido a la página oficial, en particular, los siguientes parámetros: la calidad de resolución de la imagen; el tamaño de las imágenes; la longitud de los videos y la frecuencia de los mensajes. Se concluye que las empresas, especialmente pequeñas y microempresas, pueden usar el método aplicado en esta investigación, con bajos costos de operación, para identificar, sobre la base de los perfiles de sus usuarios, los mejores parámetros de atracción de los medios, dirigidos a de vez en cuando sus proyectos de Marketing.

Palabras clave: Fanpage, grado de atractivo, perfil del cliente, diseño de experimentos, Marketing.

1. Introducción

Desde la aparición del concepto moderno de Marketing en 1950 por Neil Borden, su función dentro de la estructura del mercado ha sido transformar y cambiar el foco de la actividad, así como el posicionamiento de las empresas en el mercado. Estos cambios fueron (y son) debido al cambio en el perfil de los consumidores y varios son los factores que contribuyen a esto, tales como: la mejora en la expectativa y calidad de vida, las nuevas ofertas de productos y servicios, cambios en el económico, cultural y tecnológico etcetera.

Uno de los factores que influyen en comportamiento del consumidor fue el advenimiento de las computadoras y la aparición y la disponibilidad de internet a gran escala. Nuevas formas de conectar y tener acceso a la información afectan a cómo las personas perciben y actúan en el mundo. También influye la interacción con la sociedad y plantea expectativas en cuanto a comportan organizaciones.

La popularidad de las redes sociales es un factor relevante y actual que ejerce influencia en el cambio de comportamiento humano. Las redes sociales están introduciendo nuevas formas de comunicarse y mantenerse en contacto, nuevas formas de movilizar información y seleccionar cual es la información más relevante para cada persona.

Debido a estos cambios, es necesario para las empresas a prestar atención a estos nuevos medios, sobre cómo ejercer influencia en el comportamiento de las personas y cuáles son las nuevas maneras de relacionarse para que pueden realizar el seguimiento y dirección de las preocupaciones de los clientes.

Para ello, es necesario que las empresas e instituciones se insertan en el mundo digital, en particular en las redes sociales. En estos, no sólo son un vehículo para la difusión de la marca, así como una herramienta de relación y retroalimentación. En este sentido, las fanpages corporativos puede ser más que vehículos de exposición de marca, sino también herramientas para la promoción de los valores que tiene la empresa y la interacción con otras empresas y personas, sin embargo, allí debe ser un plan para la creación y mantenimiento de este.

Que necesitan para medirse contra los intereses de los clientes, valores que la empresa quiere transmitir, que desea tener socios digitales, frecuencia de mensajes etcetera. De estos grupos, se propone en esta investigación, la aplicación de diseño de experimentos como un apoyo para la toma de decisiones identificar los parámetros que componen el grado de atractivo de los mensajes de los medios de comunicación social en una empresa sin fines de lucro, en el valle de Paraíba.

Como el uso de las redes sociales como una estrategia de Marketing es reciente, este estudio buscó validar la aplicación de la herramienta de planificación del experimento como un mecanismo para ayudar en la toma de decisiones sobre la creación y el mantenimiento de una red social, con la colección los puntos cruciales que guiaron la construcción del contenido más relevante y atractivo para sus usuarios y seguidores. Para ello, la herramienta junto con una página que pertenece a una organización no lucrativa ubicada en el valle de Paraíba, que utiliza las redes sociales para promover sus servicios y eventos que promueve.

2. Fundamentación teórica

2.1. La evolución del Marketing

Kotler, Kartajaya y Setiawan (2010, p. 3) señalan que Marketing tiene hasta ahora tres etapas: 1.0, 2.0 y 3.0 Marketing.

1,0 marketing es sólo una función de apoyo a la producción, mediante el desarrollo de un producto (producto), determinar su precio (precio), llevar a cabo la promoción (promoción) y establecer el punto de distribución (lugar) en otras palabras, sólo la venta de productos para quien quiera comprarlos. En esta etapa, los productos son relativamente básicos, diseñado para servir a un mercado de masas. El objetivo es simplemente estandarizar el producto y fabrica en gran escala. Es el marketing centrado en producto (KOTLER, Kartajaya, Setiawan, 2010, p. 3 y 30).

El Marketing 2.0 se da cuenta el valor del producto está determinado por el cliente y, por lo tanto, la atención se vuelve hacia el este. Según los gustos del consumidor son variados, mercado segmentación y desarrollo de productos se dirige a un mercado objetivo. Kotler, Kartajaya y Setiawan (2010, p. 4) estado que el objetivo es lograr/cumplir las mentes y los corazones de los consumidores y empresas asumen que sus clientes son espectadores pasivos de sus campañas de marketing.

Así como de la 2.0, 3.0 Marketing está orientada al consumidor. Sin embargo, las empresas que la practican se preocupan más con el aporte que dan al mundo a través de su misión, visión y valores. Esta etapa considera que debido a la concepción del hombre es completo y complejo consumidor y sus necesidades y esperanzas nunca se deben descuidar las empresas no deben preocuparse acerca de la calidad y su producto y el diferencial con el satisfacción del cliente, sino también con la imagen y los valores que todos (los actores) tengan su propio. La empresa está preocupada por su posición en el mundo y las cuestiones relacionadas con el medio ambiente, cuestiones sociales y culturales y los cambios que ocurren cuando tu alrededor, especialmente las relativas a la actitud de consumidor y comportamiento (KOTLER, Kartajaya, Setiawan, 2010, p. 4 y 5).

Esta nueva etapa nace de la necesidad de las empresas a cultivar sus valores internos y exteriorizá ellos. Cada vez más, los consumidores están preocupados por (en busca) de soluciones para satisfacer su anhelo de transformar el mundo. Buscan empresas que coincidan con sus deseos, tanto a nivel global, como local y cultural.

En este escenario en el cual emerge el Marketing 3.0, la empresa se ve expuesta al mundo y puede alcanzar cualquier individual y como perteneciente a una localidad y responsable de esto. Los consumidores no se satisfacen, solamente, sólo con los productos que consumen.

Scott McNealy (apud KOTLER, Kartajaya, Setiawan, 2010, p. 7) señala que desde el comienzo de los años 2000, la sociedad se encuentra inmersa en una nueva ola de tecnología que permite la conectividad e interactividad entre individuos y grupos. Según él, es la era de la participación, donde la gente crea y consume noticias, ideas y entretenimiento. Todo ello proporcionado por la aparición de las redes sociales.

A través de estos medios los consumidores pueden influir entre sí a través de sus opiniones y experiencias. Las decisiones que toman son no más inconsciente, pero, en base a información obtenida de sus compañeros. Hoy hay más confianza entre los consumidores que entre éstos y las empresas. Hecho justificado por pensar hasta qué punto el desarrollo de su etapa 2.0 marketing.

Como Kotler, Kartajaya y Setiawan (2010, p. 37), debemos recuperar la confianza de los consumidores y significa repensar las empresas manera son y se constituyen.

A (re) aumento de clientes y tratar como completa de los seres humanos, las empresas necesitan entender y trabajar tres puntos que considera cruciales para Kotler: co-creation, "Comunismo" (¡sic!) y desarrollo de la personalidad.

Co-creación, un término acuñado por Prahalad Krishnan (2008, p. 4) haría que el agente consumidor activo en la participación y el desarrollo del producto (la empresa). La experiencia que cada individuo tiene sobre el uso de un producto o servicio es única y no debe descuidarse. Son estas experiencias singulares que le dan valor simbólico para el derecho de las empresas. Kotler, Kartajaya y Setiawan (2010, p. 37 y 38) indican que las empresas deben tener una plataforma o entorno donde sus clientes pueden exponer sus experiencias con los productos y servicios, sus comentarios y así capaz de desarrollarlos, para cumplir con su sus deseos.

"Comunismo" refiere al anhelo de las personas a conectarse entre sí. En tribus, Seth Godin (apud KOTLER, Kartajaya, Setiawan, 2010, p. 38) afirma que los consumidores quieren conectar entre sí y no a las empresas y que, por lo tanto, las empresas necesitan hacer espacio para esta necesidad y ayudar a sus clientes conectan a cada uno otros.

Por último, el desarrollo de la personalidad llega las empresas desarrollan ADN auténtico que diferencian de los demás. Pine y Gilmore (apud KOTLER, Kartajaya, Setiawan, 2010, p. 39), autenticidad, recuerda que cada vez que se enciende inmediatamente, pero a largo plazo. Sin embargo, cuando un consumidor ve una marca, inmediatamente, evalúa si es falsa o verdadera (acerca de sus valores).

Trabajo de estos tres puntos se mueven en los comerciantes, llegando a su tercera etapa. Trata de comprender las ansiedades y los deseos de los consumidores, hacer lo que Stephen Covey (apud KOTLER, Kartajaya, Setiawan, 2010, p. 40) llama "descifrar el código del alma", o lo que Kotler llama dirección el espíritu del consumidor.

Roberts (2004, p. 36), Lovemarks, indica que el perfil del consumidor ha cambiado y llegado a un nivel de producción de bienes y servicios que sólo les hacen bien y con calidad no garantiza ninguna ventaja competitiva en el mercado de la compañía. En otras palabras, es necesario atraer la atención del consumidor, creando un vínculo emocional y establecer una relación que es de larga duración. Para esta atención y relación son percibidos por el cliente, las empresas para conectar clientes, de lo que es importante para ellos (ROBERTS, 2004, p. 35 y 36).

De esto, se da cuenta de la importancia de las empresas y marcas están presentes en el mundo virtual y en particular en social media (redes sociales), ya que no solo son la causa de cambios en el comportamiento de las personas, como la decisión de compra, como también para interactuar entre sí y con sus propias empresas. Cada empresa, ya sea pequeña, mediana o grande está presente en internet, ya que tiene canales de comunicación e interacción en este entorno o porque alguien hace alguna referencia a él, ya sea favor o en contra.

Para sea eficaz la creación de un perfil corporativo en cualquier red social necesita ser desarrollado:

  • Marketing colaborativo, permitiendo y animando a todos a opinar sobre la marca, productos y colaborar para el crecimiento de la misma y, además, sentir este compañero-agentes;
  • Marketing cultural, es decir, entender a la comunidad, problemas sociales relacionados con su negocio y hacer algo para solucionarlos;
  • Marketing espiritual, que es el valor de los aspectos no materiales de vida demostrando la posibilidad de un mejor y dura realidad, es decir, dar significados, cómo llegar a qué personas y hace de la empresa (KOTLER, Kartajaya, Setiawan, 2010, p. 5-23).

Pero antes de que estructura de un perfil corporativo en redes sociales, debe planificarse. Es necesario que cualquier empresa que va a crear un perfil corporativo o una página de fans se preocupen con el contenido que se expondrá a sus potenciales seguidores.

Propugnado por el Marketing 3.0, los postes deben contemplar la colaboración, la cultura y el espíritu. Hacer uso de las emociones, buscar empresas y perfiles que se reúnen en el "ADN" de la empresa, con sus valores y responsabilidades. Tal como hace la gente en sus perfiles, los contenidos deben ser diversas. "Grandes ideas, como humor, provienen de los límites de la mente, el punto extremo. Es por ello que el humor puede quebrarnos impasses en las relaciones personales como de negocios "(ROBERTS, 2004, p. 18).

Al igual que las personas, las empresas necesitan dejar su marca en las redes sociales y como resultado, las personas que entran en contacto con ella. Pero, para tal es necesario que haya una implementación de planificación, porque a diferencia de los más impacientes clientes perfil, se hace debe ser pensado cuidadosamente. "Actualmente, una empresa con un número importante de seguidores o curtidores en las redes sociales es vista positivamente por la sociedad en General y particularmente dentro de la empresa, mejorar su posicionamiento en el mercado" (Marina, 2014, p. 3).

La razón principal de un plan para la creación de un perfil en una red social es para evitar cometer errores, es acerca de ese post, al publicar y lo que público quiere alcanzar con el contenido. Cómo cada medio social tiene sus propias características y también un público específico, es necesario que las empresas cumplir con estas particularidades para que luego usted puede pensar sobre el contenido que se utilizará.

Una vez definidos los medios de comunicación social deben tener definición el contenido que estará disponible. Para ello es necesario crear estrategias que serán adoptadas, definir la metodología y, finalmente, implementar lo que se creía.

En cuanto a la estrategia, la empresa debe responder claramente las siguientes preguntas:

  • ¿Lo que la empresa quiere comunicar en internet?
  • ¿Quieres anunciarte solamente productos, servicios o marca?
  • ¿Que desea atraer y conseguir a nuevos clientes?
  • ¿Quiere transformar la imagen y ganar fuerza en el mercado?
  • ¿Tiene objetivos específicos distintos de los mencionados anteriormente?
  • ¿Cuál es el perfil del público objetivo?
  • ¿En aquel momento acceden a la red social?
  • ¿Qué tipo de contenido que le gusta compartir mejor y generalmente?
  • ¿Quién será responsable de la página de fans, en cuanto a la creación de contenidos, el mantenimiento y la interacción con los seguidores?

Para la creación de la empresa el perfil y el mantenimiento debe elegir y definir qué herramientas se utilizarán para comprobar la eficacia de la fanpage. Aquí la propuesta del experimento planificación técnicas con el fin de identificar con al menos el 95% de confianza, las variables que componen el grado de atractivo del objeto de investigación los mensajes.

2.2. Diseño de experimentos

Alves, Ribeiro y Silva (2007, p. 37) afirman que el diseño de la herramienta de experimentos es una excelente opción en soluciones de orientación para la solución de problemas que involucran varias variables o factores. George (2004) Estados que originalmente fue transmitida en los campos de la medicina y la ingeniería, especialmente en proyectos Lean Six Sigma, donde los datos recogidos voluntad ayudar a la toma de decisiones por parte de los administradores. "Los diseños de experimentos son pruebas realizadas en una planificada, en que los insumos (factores o variables controladas) se cambian así que planearon evaluar su impacto en una salida (respuesta)" (RAMOS, 2006, p. 234). Esta técnica se ajusta dentro del ciclo DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar y controlar), en concreto, mejor; o en el ciclo DMEDI (definir, medir, explorar, desarrollar e implementar) el elemento de desarrollo o PDCA ciclo, en los parámetros para "Comprobar" el proceso de desarrollo que ha sido o será introducido.

El diseño de experimentos es un estudio estadístico que asocia a cada variable que desea ver y sus interacciones y cómo afectan el proceso. Ella se divide básicamente en tres elementos que son señalados por ramas (2006, p. 235):

  • Son factores independientes variables o entradas del proceso (x) que puede ser modificado (controlada) en experimentos y cuyo efecto puede ser probado.
  • Niveles: cada uno de los posibles valores que puede asumir un factor en el experimento.
  • Respuesta-es la variable dependiente de la salida (Y), experimento o proceso que se utilizará para evaluar la influencia de los factores.

En otras palabras, se trata de una ecuación de Y la función, donde se observan y analizan los factores que influirán positivamente o negativamente un determinado resultado que quiere lograr.

Aún así, según ramas (2006, p. 235-236), independientemente de que es la aplicación de la herramienta, siempre apunta a uno o más de los siguientes objetivos:

  • Determinar cuáles son los factores (x) tiene una mayor influencia en la respuesta (Y);
  • Determinar los factores de ajuste (x) así que la respuesta (Y) tiene el valor deseado (para comprobar el rendimiento de un proceso);
  • Determinar los factores de ajuste (x), por lo que la varianza de la respuesta (Y) es el más pequeño posible (por ejemplo, para aumentar la capacidad de un proceso);
  • Determinar los factores de ajuste (x) para que los efectos de las variables incontroladas (Z) la respuesta (Y) son mínimos (ya que todo el proceso está sujeto a varios factores que no tienen un control o que no están justificados económicamente).

En la figura 1 se puede ver cómo, en definitiva, el diseño de experimentos.

Figura 1: variables en el diseño de experimentos. Fuente: RAMOS, 2006, p. 236.
Figura 1: variables en el diseño de experimentos. Fuente: RAMOS, 2006, p. 236.

Para la realización de experimentos, hay algunos pasos básicos que son cruciales para evitar invalidar los resultados (RAMOS, 2006, p. 236-237). Ellos son:

  1. Reconocimiento y definición (esquema) del problema – el problema a resolver es muy claro para que puede definir los factores que influyen.
  2. La elección de factores y niveles, los factores son las "X" que ejercen una gran influencia en el resultado y en qué niveles de control se dividirá para ser observado.
  3. Selección de la variable de respuesta.
  4. Seleccione el tipo de experimento, qué recursos se utilizarán para recoger y recopilar los datos.
  5. Ejecutar el experimento (adquisición de datos).
  6. Análisis de datos consiste en determinar que factores influyen en la respuesta estudiada.
  7. Conclusiones y recomendaciones – consiste en la preparación de un informe que muestra los resultados obtenidos.

En el caso de construcción de un perfil corporativo y en el mantenimiento, se aplica para asociar el perfil de seguidores con el contenido publicado, tiempo de desplazamiento y el mayor número de acciones. Usando los datos observados, puede decidir que contenido es más importante, Cuándo se debe utilizar y qué grado de amplitud de ellos. Ella es parte de los modelos de mejora de las normas utilizadas por el ciclo de Lean Seis Sigma DMAIC: (definir, medir, analizar, mejorar y controlar) y el ciclo DMEDI (definir, medir, explorar, desarrollar e implementar) (FONTÃO; LEE, 2010, p. 149).

3. Procedimientos metodológicos

Para la realización de este trabajo se decidió utilizar una investigación inductiva en la naturaleza, ya que proporciona una mayor familiaridad con el problema observado, lo que es más explícito (GERHARDT; SILVEIRA, (2009, p. 35) y que permite, mediante un análisis en particular, indicar la aplicabilidad de una herramienta para el uso de otras empresas, es decir, "caminar para planes más amplios, va resultados privados a leyes generales y las teorías, en conexión ascendente "(LAKATOS; MARCONI, 1991).

Para la investigación experimental, han elegido una sin fines de lucro localizada en el Vale Paraíba región que tiene un perfil en una red social. La compañía fue seleccionada debido al hecho de la página oficial para promover eventos y competiciones de juegos recreativos que se lleva a cabo dentro del establecimiento. En este caso, un cuestionario en línea publicado en la página oficial, indicando que era una colección de datos con respecto a la creencia de que sus seguidores tienen el mismo, con el fin de mejorarlo, así servir mejor a las expectativas de los usuarios y ofrecer contenidos y formatos que la mayoría coddle les.

La opción por el formato del cuestionario se produjo debido a su capacidad de proporcionar datos que permitían levantar opiniones, sentimientos de forma ordenada y controlada por el navegador, también, lo que permite un tratamiento estructurado de los datos y cumplir con la objetivos de la investigación (GERHARDT; SILVEIRA, 2009, p. 69). El formato en línea está justificado por la necesidad de recopilar datos sólo de las personas que tienen contacto directo con el objeto analizado, garantizando seguridad a la información.

Para la aplicación de la herramienta, recopilación de datos y análisis, se utilizó el método experimental, estadístico e inferencial. Esta parte de la lógica conceptual construido en el método de diseño de experimentos citado y reproducido en la figura 2-diseño de la investigación metodológica estructura, donde sigue los siguientes pasos: elegir el objeto de la investigación; selección y categorización de variables de entrada y sus respectivos niveles de observación; selección de la variable dependiente; selección del arreglo de discos experimental (observacional); definición del universo y la población; recolección de datos: instrumentos y Perfil de informantes; arreglo de muestreo y observación estructurada y análisis de datos cuantitativo e interpretación de resultados.

Figura 2: dibujo de la estructura metodológica de la encuesta. Fuente: adaptado de figura 1 de Fontão, Lee y Rao (2013, f. 4).
Figura 2: dibujo de la estructura metodológica de la encuesta. Fuente: adaptado de figura 1 de Fontão, Lee y Rao (2013, f. 4).

Después de determinar la compañía establecieron las variables independientes que caracterizan el perfil de los seguidores de la fanpage. Son económico orientados y tener en el perfil de los clientes de la cuenta y factores que influyen en la forma de que la misma entender los medios sociales. En este sentido, tomó en consideración los elementos observados por Furlan y Marina (2014) en la alineación del contenido con los seguidores.

Este análisis que se originó en la tabla 1 contiene siete variables. Para la séptima variable decidió ser un fantasma visto para realizar el cálculo del error experimental estimado en contrastes sin variables anteriores fueron excluidos del análisis. En todos los cálculos de la media de esta variable se eliminará para realizar el análisis de varianza para el medio.

Tabla 1: variables independientes y los niveles de control (socio-económico).

Variables independientes (Socio-económico)
    Baja (1) Alta (2)
El Género Hombre Mujer
(B) Grupo de edad Hasta 25 años Con más de 26 años
(C) Escolaridad Graduado No se gradúan
(D) Frecuencia de acceso a internet Hasta dos días de la semana Tres o más días/semana
Y Tiempo en las redes sociales Hasta 1 hora/día Más de 1 hora/día
(F) Período generalmente accede Mañana/tarde Por la tarde/noche
G Variable de fantasma

 

Cada variable se dividió en dos niveles de control para comprobar cómo personas con diferentes perfiles están dando cuenta de la página oficial y si el cambio entre niveles afecta a la variable dependiente. Determinación del nivel baja y alta fue completamente arbitraria según lo sugerido por Ramos (2006, p. 238). El establecimiento de los niveles es evaluar la existencia de factores que influyen en las respuestas y comprender mejor al público. Para la definición de los parámetros observados y que definen los niveles fueron basados en el perfil del público que frecuenta el lugar y de aquellos que siguen la compañía de análisis de redes sociales. Dicho análisis se realizó con la ayuda de una tabla de contrastes varios factores propuesta por Ramos (2006, p. 242).

Como la variable dependiente fue el análisis del grado de atracción de los puestos. Para medir esto, estableció algunos parámetros que son constantes con la posibilidad de que Facebook le permite hacer en su interior. Tomó en consideración lo expuesto por Furlan y Marina (2014, p. 54-55) como se indica en la tabla 2.

Tabla 2: variables de dependientes.

Grado de atracción de los puestos.
Dimensiones. Código de respuesta (Rn). Variables dependientes.
Textos. R1. Sencillez en el lenguaje utilizado.
R2. Tamaño (longitud) de los textos.
Imágenes. R3. Calidad (resolución) de las imágenes.
R4. Tamaño de las imágenes.
R5. Lista de textos con las imágenes.
Videos. R6. Calidad (resolución) de los videos.
R7. Tamaño (longitud) de los videos.
R8. Lista de textos con los videos.
Horarios. R9. El tiempo en que los puestos que facilitan encontraron.
R10. Frecuencia de los mensajes.
Temas. R11. Gama de temas cubiertos en los puestos de trabajo.

 

Las variables dependientes fueron medidas mediante los valores asignados por los informantes para cada uno de los indicadores mencionados. El desempeño de los puestos está representado por las respuestas a las preguntas de calidad medidos en una escala de uno a diez, es decir: (1 = malo); (2 = muy mal); (3 = mal); (4 = mal); (5 = en parte razonable); (6 = razonable); (7 = bueno); (8 = bueno); (9 = muy bueno) y (10 = gran).

Para justificar la maximización del proceso, según las técnicas de Taguchi, es decir, "un mayor valor es sinónimo de mejores resultados" (relación señal a ruido: S/N =-10 log (Σ1/y2) / n), los criterios para la medición de las respuestas a la izquierda la premisa de que las empresas tienen más atractivos perfiles característica las respuestas positivas a lo que se espera de ver que es la ampliación de gama y la fijación de la marca. La declaración de pimienta et al. (2012, p. 99), mediante el método de Taguchi, ya que esto le permite analizar variables y su interacción de un pequeño número de experimentos.

Para la composición de la matriz experimental fue seleccionado el método de Taguchi con su ortogonal matrices matriz L8 (representado en la tabla 3) que cuenta con ocho experimentos a siete factores o niveles de control. El uso de esta matriz está justificado por la aplicabilidad en buscar entre los datos observados de un muestreo probabilístico de parte.

Tabla 3: matriz de Taguchi L8.

Matriz de Taguchi L8.
Observaciones. El (B) (C) (D) Y (F) G
1 1 1 1 1 1 1 1
2 1 1 1 2 2 2 2
3 1 2 2 1 1 2 2
4 1 2 2 2 2 1 1
5 2 1 2 1 2 1 2
6 2 1 2 2 1 2 1
7 2 2 1 1 2 2 1
8 2 2 1 2 1 1 2

Fuente: adaptado de Castro (2014).

Para el análisis de datos de muestreo, el análisis de varianza (ANOVA). La varianza es un método estadístico usado para interpretar los datos experimentales en la toma de decisiones y para probar estadísticamente la media de los resultados, en sus diferentes políticas. Así, puede comparar tres o más factores y sus interacciones y puede ser utilizado además de método de Taguchi, haciendo uso de la prueba, para comprobar cuáles son los factores realmente importantes en el proceso (CORREIA; CARDOZA, 2011, p. 61).

Los datos fueron tratados cuantitativamente, a través de métodos estadísticos inferenciais. Utilizar, dentro del grupo de pruebas estadísticas paramétricas, análisis de varianza (ANOVA) para ver si hay alguno, en la normal distribución de variables, diferencias significativas entre los promedios y, también, si las variables de entrada ejercen importancia de las variables de salida. El procesamiento de datos de muestra se realizó por medio de la versión del software MINITAB 14. Para asegurar un nivel de confianza del 95% de asertividad a la calidad de las respuestas, los datos se realizó análisis e interpretación de los resultados sobre los factores que tienen un nivel de significación menor o igual al 5%.

4. Resultados

Veintiuno fueron las respuestas del cuestionario según los parámetros establecidos por la matriz de Taguchi L8. Esta selección corresponde a la socioeconómica perfil ya está predeterminado. La tabla 4 muestra las respuestas promedio R1 a R11, que representan los medios aritméticos entre el replicatas en cada situación observacional.

Los promedios de las respuestas son las variables de respuesta de los valores medidos. Se utilizaban para los cálculos y análisis cuantitativos que generan los resultados que son la base para la discusión e interpretación de las interacciones entre las variables. Es a través de este análisis que los responsables del mantenimiento de la página oficial tomará sus decisiones en lo que tiene que hacer y que factores influyen, según la opinión de los seguidores, la calidad y el atractivo de ver.

Tabla 4: promedio de respuestas (datos seleccionados para el análisis).

Variables dependientes (medidas).
Nota (replicatas). R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11
1 (3) 8 7 7.3 8 7 9 7.3 8 9 9 6.7
2 (2) 7 7 8 7 7.5 8.5 8.5 8 6.5 6.5 6
3 (4) 8.5 8 8.8 8.5 7.2 8.2 9.5 7.2 9 9 6.8
4 (3) 7.3 6.7 7.3 9 6.3 7.7 7.3 6.7 7.3 7.3 6
5 (3) 8.7 8.7 9 9 8 9 8.7 8 8.7 8.7 6.7
6 (1) 8 8 9 8 7 8 9 7 9 8 6
7 (2) 8 8.5 8 8.5 8 8.5 9 8 7.5 7.5 7
8 (3) 8.7 8.3 8.7 8.7 7.7 8.7 8 7.7 8 7.7 6

 

En primer lugar, analizamos la influencia y la importancia de las ocho variables independientes (A G) en las once variables de respuestas (R1 a R11). Los datos recogidos fueron analizados cuantitativamente siguiendo los conceptos de diseño de experimentos/Taguchi método.

Los resultados se presentan en la siguiente secuencia: lógica

  • Análisis de los efectos de los factores en promedios de respuestas: identificar/cuantificar el tamaño de la influencia de factores en las respuestas;
  • Análisis de varianza (ANOVA) en el promedio de la prueba de respuestas/importancia para identificar cuáles son los factores que maximizan las respuestas: a analizar la influencia de factores sobre la respuesta y a identificar/cuantificar Cuáles son los factores significativo para la maximización de las respuestas estudiadas.
  • Propuesta para mejor ajuste de los niveles de observación de los factores relevantes para maximizar las respuestas: para proponer una combinación entre los factores importantes y sus respectivos niveles de observación, que con confianza estadística igual o mayor que el 95%. Esto debe conducir a la maximización de resultados esperado/deseado mediante el uso de una red social como una herramienta de promoción de Marketing.

El cuadro 5 muestra los cálculos de los principales efectos de los factores en promedios de R1. Cuenta con:

  • en la segunda línea, los efectos de los factores sobre los promedios de la respuesta a niveles bajos (-) Nota:
  • en la tercera línea, tenga en cuenta los efectos de los factores sobre los promedios de la respuesta a la alta (+):
  • en la cuarta línea, los efectos de los factores sobre la media:
  • el "rango", en la quinta y última línea, que corresponde a la clasificación en la descendente de la escala numérica, el tamaño de la influencia de los factores principales en el R1.

Tabla 5: Cálculo de los efectos de factores en promedios de R1.

Nivel. El (B) (C) (D) Y (F) G
1. 7.700 7.925 7.925 8.300 8.300 8.175 7.825
2. 8.350 8.125 8.125 7.750 7.750 7.875 8.225
Delta. 0,650 0.200 0.200 0.550 0.550 0.300 0,400
Fila de tráfico. 1 6.5 6.5 2.5 2.5 5 4

 

La variable G fue caída para el análisis posterior ya que es una variable de fantasma. El gráfico 1 muestra los principales efectos de los factores en promedios de R1, resumieron el factor G.

Gráfico 1: efectos de los factores en promedios de R1
Gráfico 1: efectos de los factores en promedios de R1

La exclusión de la variable G también sirvió para hacer el cálculo del error residual, que puede observarse en la tabla 1.

Aras de la normalización de los cuales se deben excluir variables, fue adoptado el patrón de la caída el último dentro de la "fila" determinado por la herramienta. Si hay dos o más con el mismo, se descartarán todas siembra.

Para asegurar la evaluación de la calidad del ajuste de cualquier modelo, el examen de los residuos es esencial. La basura debe ser pequeño, de lo contrario la plantilla será mala (BARROS NETO; SCARMÍNIO; BRUNS, 2007).

La tabla 1 muestra el análisis de varianza (ANOVA) en el medio de la R1, donde:

  • GL (grados de libertad) = # de nota – niveles 1;
  • Cuadrados siguientes (suma de los cuadrados de los factores) = 2 (Mx1-Y) 2 + 2 (Mx2) 2;
  • SQ (A.j.) = Seq SQ. / DF;
  • QM (a.j.) = SQ (error de a.j.)/residual;
  • F = SQ (A.J.)/QM (A.J.);
  • P = nivel de significancia de los factores sobre la respuesta.

En esta investigación, fue el nivel de confianza estadística del 95%. En la práctica, esto implica que todos los factores que presentaron valores de P (séptima columna de la tabla 1) igual o menor de 0.05 se consideró significativo a la maximización de la R1. En el caso de R1, ninguna variable mostraron cierta influencia sobre lo que se espera de ver que es la optimización de la interacción de los usuarios, haciendo que replicar el contenido.

Tabla 1: Análisis de varianza (ANOVA) en el medio de R1

Fuente GL Seq SQ SQ (A.J.) QM (A.J.) (F) P
El 1 0845 0845 0845 2.640 0351
(B) 1 0080 0080 0080 0250 0705
(C) 1 0080 0080 0080 0250 0705
(D) 1 0605 0605 0605 1.890 0400
Y 1 0605 0605 0605 1.890 0400
(F) 1 0180 0180 0180 0560 0590
Error de residuos 1 0320 0320 0320
Total 7 271.500

 

También se aplicaron los mismos procedimientos estadísticos utilizados tener en cuenta las inferencias de los factores en la R1, para el análisis de determinados factores sobre otros respuestas estudiaron (R2 hasta R11). Sin embargo, para sintetizar este artículo, las otras respuestas fueron el texto eliminado. Por lo tanto, son el marco 6 a dirigir la interpretación y discusión de los resultados obtenidos, corto de forma, pero.

Tabla 6-inferencial relación entre niveles de significación factores de entrada y respuestas.
Cuadro 6: Importancia relativa entre los niveles de entrada y factores inferencial y respuestas.

Como puede verse en los campos resaltados en verde en el cuadro 6, entre los seis factores estudiados (puesto que el espíritu fue excluido en todos los cálculos), tenemos:

  • la variable dependiente «frecuencia de puestos» (R10) significativamente influido por cuatro factores: Educación; frecuencia de acceso a internet; el tiempo en las redes sociales; período generalmente accede (C, D, E y F, respectivamente).
  • la variable dependiente "variedad de temas tratados en los puestos de trabajo" (R11) significativamente influenciado por el factor: frecuencia de acceso a internet (D).
  • Podemos destacar tres variables de más influenciadas (como se acercaba el valor 0,05) por cuatro factores: Grupo de edad; escolaridad; el tiempo en las redes sociales; período generalmente accede (campos resaltados en azul).

Cuando usted piensa en un contenido que atraiga la atención y la interacción de los seguidores de los perfiles estudiados, los administradores deben prestar atención especialmente en cuanto a la frecuencia de los mensajes (la frecuencia) y en cuanto a la variación en el tema. El R10 está influenciada por factores que están relacionados con el tiempo (frecuencia de acceso), duración de la estancia y el tiempo de acceso, que subraya la importancia de esta variable en el grado de atractivo de los puestos.

En este caso, la empresa debe buscar actuar en un más incisiva en horario para tener mayor interacción con los seguidores, sin olvidar tener en cuenta que los temas deben estar separados, porque es una de las variables importantes (R11) vinculada precisamente la frecuencia con la que acceder los seguidores. Para averiguar lo que el mejor momento, en el caso de Facebook, la empresa puede verificar esta información en el modo de administrador de la página de fans.

Cuando se piensa de la pluralidad de temas que puede abordar y su relación con el factor de frecuencia se justifica porque si la persona no puede acceder a la red social en cualquier momento, de esta manera, espera tener contacto con un número variable de materias (temas) distinguir de escritos generalmente por sus compañeros. Hay que recordar que el Marketing 3.0 recomienda que la empresa presente a los clientes a su identidad que está más allá de sus productos, ella se muestra como darse cuenta de la realidad a su espalda y como un agente activo en la sociedad.

Un estudio realizado por el Pew Research Center en 2013 (SMITH, 2014) encontró que el promedio mundial de contactos que un usuario de Facebook es de 200 amigos. Cuando agrega el universo de los jóvenes entre 18 y 29 años, 27% de aquellos con más de 500 personas. Según el informe de septiembre de Socialbakers (2014), los usuarios activos en octubre gozado sobre de fanpages de 39 meses. Estas cifras indican que para una página de fans puede aumentar su nivel de interacción con los seguidores, mientras que en una línea de tiempo aparece varios otros contenidos, que esto debe prestar atención, además de tiempo y frecuencia (R10), también el grupo de edad y Educación, lo que vemos en la mayoría de variables mostró significativa en la interacción con los factores (B) y (C).

 Consideraciones finales

Este artículo pretende demostrar que Marketing está en constante evolución y que las empresas necesitan adoptar una nueva estrategia y postura para atraer y retener a clientes. Cuando piensas en él y su trayectoria desde la aparición y su próximo rol en las empresas, encontraron que el elemento que el molde de la mayoría es el comportamiento de los clientes.

Por detalle hecho por Kotler de la evolución de las etapas de comercialización, esclareció que el elemento que más ha modelado el comportamiento de los seres humanos en este inicio de siglo es el acceso a nuevas herramientas tecnológicas y sus derivados. En particular, los medios de comunicación sociales, debido a su popularidad y facilidad de uso, han dado nuevas tendencias cuando se trata de cómo las personas comunican y buscaran o proporcionan nueva información.

Estos cambios en el comportamiento están haciendo que los consumidores dan cuenta de la realidad de un nuevo punto de vista de la general y buscan para identificar con empresas que comparten sus creencias y expectativas.

Para que las empresas poder cumplir con estas expectativas y transmitir sus valores a los clientes, puede hacer uso de los medios de comunicación social. Sin embargo, para que tus mensajes pueden llegar a su público, es necesario que ciertas características se perciben y lo que es importante para todos no es descuidar. Esto fue la aplicación del experimento planificación herramienta de apoyo a la verificación de las características que requieren atención por parte de los administradores de la fanpage de Facebook de la empresa.

Al aplicar la herramienta a lo largo del público de una fanpage pertenece a una empresa del Valle de Paraíba, fue observado que ella proporciona datos que indican el contenido que mejor se aceptan, bien mirado, por seguidores de la misma y en qué condiciones son más significativa. También observamos algunas singularidades de los perfiles de los seguidores que ayudan a centrarse en lo que características necesitan tenerse en cuenta al pensar en el contenido que se trabajó en y que se reunirá con la identidad de la empresa.

La herramienta fue demostrada como una herramienta valiosa, ya que permite observar en detalle cada variable que ha sido seleccionado para la observación e interacción niveles predefinidos. Utilizando los datos generados, se hace más fácil definir lo que son los puntos que deben considerarse más adelante.

El diseño de experimentos no es un fin en sí mismo, sino un instrumento que hace la observación constante y el ciclo que debe ser empleado cuando se piensa crear un perfil corporativo dentro de una red social de planificación.

Se sugiere que después la normalización de datos y posterior análisis, encuestas que indican cuáles son las características de los contenidos ya indicados por la herramienta por favor esa audiencia en cuestión para que el mismo de la repetición. Roberts (2004) recuerdan claramente en su trabajo que una lovemark es el que gana el "corazón" del cliente y otros satisfacer. Uno de los objetivos de tener un perfil en una red social es la posibilidad de que este medio ayuda a dar a conocer la empresa, la identidad y sus productos/servicios cada vez más para otras personas. Sin embargo, si la gente no replicar el contenido, el alcance de la marca es restringido a aquellos que ya conocen.

Finalmente, se concluye que las empresas, especialmente pequeñas y microempresas, pueden usar el método aplicado en esta investigación, con bajos costos de operación, para identificar, sobre la base de los perfiles de sus usuarios, los mejores parámetros de atracción de sus medios, dirigidas a sus proyectos de Marketing en el tiempo.

REFERENCIAS

BARROS NETO, B.; SCARMÍNIO, S. I.; BRUNS, r. e. Cómo hacer experimentos: investigación y desarrollo en ciencia y la industria. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, 2007.

CORREIA, E. A. S.; CARDOZA, diseño s. a. de j. de experimentos en el proceso productivo utilizando el método de Taguchi. Gestión de la producción de la revista GEPROS, operaciones y sistemas, Bauru, año 6, no. 1, p. 55-66, Ene-mar 2011.

FONTAO, H.; LEE, aplicación m. e. diseño de la herramienta de experimentos de marketing relacional: un estudio en el sector minorista. Revista Marketing observación-Brasil, São Paulo, v. 9, n. 3, p. 144-169, septiembre/dez. 2010. Disponible en: <http: www.spell.org.br/documentos/download/5403="">.</http:> Acceso en: jul 29. 2013.

FONTAO, H.; LEE, E. M.; RAO, l. c. el método Taguchi para medir la importancia de los riesgos en el proceso de acceso tecnológico en el contexto de la innovación abierta. XXXVII Reunión ANPAD, Río de Janeiro, 7 al 11 de septiembre de 2013. Disponible en: <http: www.anpad.org.br/diversos/trabalhos/enanpad/enanpad_2013/08%20-%20gct/pdf%20gct%20-%20tema%206/2013_enanpad_gct1455.pdf="">.</http:> Acceso en: mar 7. 2014.

FURLAN, B.; Marinho, B. redes sociales corporativas. São Paulo: Instituto desarrolla t. I, 2014.

GEORGE, sigma Lean seis l. m. servicios: Cómo utilizar la velocidad de Lean y seis sigma calidad para mejorar los servicios y las transacciones. Rio de Janeiro: Thorsons, 2004.

GERHARDT, T. E.; SILVEIRA, D. T. (. Virus de la Soroepidemiológica análisis retrospectivo del Dengue en el municipio de casos registrados de Marituba, PA en los años 2008-2010. Métodos de investigación. Coordinado por la Universidad abierta del Brasil-UAB/UFRGS y la licenciatura de tecnología: planificación y gestión para el Desarrollo Rural de SEAD/UFRGS. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009. Disponible en: <http: www.ufrgs.br/cursopgdr/downloadsserie/derad005.pdf="">.</http:> Acceso en: 11 de abril. 2014.

KOTLER, P.; KARTAJAYA, H.; SETIAWAN, i. Marketing 3.0: las fuerzas que están definiendo el nuevo marketing centrada en lo humano. 9. reimpresión. Ed. Oxford: Elsevier, 2010.

LAKATOS, E. M.; MARCONI, m. a. metodología del trabajo científico. São Paulo: Atlas, 1991.

Marinho, b. l. planificación de medios de medios de Comunicación Social. São Paulo: Instituto desarrolla T.I., 2014.

PIMIENTA, D. DE C.; SILVA, M. B.; RAJA, R. B.; Por supuesto, e. a. f. método Taguchi aplicado en la identificación de los factores causativos de descarburización del alambre de acero SAE 51B35, durante el tratamiento térmico de esferoidização. Gestión de la producción de revista GEPROS, operaciones y sistemas, Bauru, año 7, n. 2, p. 97-108, Abr-jun 2012. Disponible en: <http: revista.feb.unesp.br/index.php/gepros/article/viewfile/800/445="">.</http:> Acceso: 25 de marzo de 2014.

PRAHALAD, C. K.; KRISHNAN, M.S. La nueva era de la innovación: innovación centrada en la relación con el cliente. Rio de Janeiro: Campus/Elsevier, 2008.

RAMOS, a. w. mejora del proceso: diseño de experimentos. En: ROTONDARO, R. G. (. Virus de la Soroepidemiológica análisis retrospectivo del Dengue en el municipio de casos registrados de Marituba, PA en los años 2008-2010. Six Sigma: Estrategia de gestión para la mejora de procesos, productos y servicios. 1. Ed. ed. São Paulo: Atlas, 2006. p. 234-263.

RIBEIRO, L. G. M.; ALVES, L. H. D.; SILVA, m. b. mejora de la calidad en la producción de grandes piezas de acero fundido con diseño de experimentos. Tecnología en metalurgia y materiales, São Paulo, v. 4, núm. 1, p. 36-41, Julio-set. 2007. Disponible en: <http: www.tecnologiammm.com.br/files/v4n1/v4n1a07.pdf="">.</http:> Acceso en: 15 octubre. 2013.

ROBERTS, k. Lovemarks: el futuro más allá de las marcas. São Paulo: m. libros Editora LTDA. de Brasil, 2004.

SMITH, a. 6 nuevos hechos sobre Facebook. Centro de Investigación Pew. Noticias de Factank en los números. 03 de febrero de 2014. Disponible en: <http: www.pewresearch.org/fact-tank/2014/02/03/6-new-facts-about-facebook/="">.</http:> Acceso en: 02 de noviembre de 2014.

SOCIALBAKERS. Social Marketing informe regional-Brasil, octubre de 2014. Disponible en: <http: d3kjz34bnewkku.cloudfront.net/october-2014-social-marketing-report-brazil-regional.html?policy="eyJTdGF0ZW1lbnQiOlt7IlJlc291cmNlIjoiaHR0cDpcL1wvZDNranozNGJuZXdra3UuY2xvdWRmcm9udC5uZXRcL29jdG9iZXItMjAxNC1zb2NpYWwtbWFya2V0aW5nLXJlcG9ydC1icmF6aWwtcmVnaW9uYWwuaHRtbCIsIkNvbmRpdGlvbiI6eyJEYXRlTGVzc1RoYW4iOnsiQVdTOkVwb2NoVGltZSI6MTQxNzUzOTcwNH19fV19&Signature=dV3wvgS4XnFc-UJKocVe-EEA4GOrolqXkxoCqN/C-sZ-P6N3pkbvDXGetAqZMseZGpUikOzFYLXvvVFC3VW64YVLDxJp8J1KaHCguVJhj/GNYJwyKnYOccaRLVnvip7xslR1aHmmIEPAnXfwYSHvheSZUezJb3V63Qu/NnAAiIA_&Key-Pair-Id=APKAJCF5RTYWTPDS3AGQ">.</http:> Accesada en: nov 2. 2014.

[1] Universidad de la tecnología profesor Darin puede

[2] Facultad de tecnología de Pindamonhangaba; Centro de investigación económica y Sociología de las organizaciones, Lisboa, Portugal

[3] Facultad de tecnología de Pindamonhangaba

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