Важность управления интеллектуальной собственностью для процессов технологических инноваций

0
236
DOI: ESTE ARTIGO AINDA NÃO POSSUI DOI SOLICITAR AGORA!
ARTIGO EM PDF

FONTAO, Ральф, ли, Eloisa де Моура [2]

FONTAO, Сидней; ЛИ, Eloisa де Моура. Важность управления интеллектуальной собственностью для процессов технологических инноваций. Междисциплинарный основной научный журнал знаний. 03 год, Эд. 05, vol. 02, pp. 5-18 мая 2018. ISSN: 0959-2448

Резюме

Целью данного исследования было изучить ли бизнес производительность инноваций (с упором на открытых инноваций) в предприятиях технологической основы EBT ´ s-зависит от отсутствия или недостатка интеллектуальной собственности IP. Методологические процедуры, используемые в данном исследовании были экспериментально, наблюдений, строго на основе логически выведенная Статистика, дополняется поле, рядом с населением EBT ´ 107 s. Этот подход был количественно и цели были произвольное. Результаты появляются на важность интеллектуальной собственности, не только как способ для юридической защиты инноваций, но, прежде всего, как важным фактором для успеха инновационных процессов, как механизм для облегчения переговоры по знания получили из других внешних источников.

Ключевые слова: бизнес производительность инноваций, прав интеллектуальной собственности, внешних источников.

1. ВВЕДЕНИЕ

Несколько лет назад несколько явлений приходят непосредственно затрагивающих перспективы для управления процессами технологических инноваций на предприятиях. Это уже очевидно, что знания рассредоточены по всему миру; социальных и профессиональных сетей отношений массово влияющих на бизнес; малые предприятия все чаще, если подключение и т.д. В этом контексте технологических и социальных преобразований определены Rothwell (1992), как пятое поколение инноваций, основы открытых инноваций.

Открытые инновации — это модель, значения отношения сотрудничества и технологических связей, активизации рынков и внешних потоков знаний, чтобы добавить ценность для внутренних инноваций цены, в этих случаях, потому что есть области, что компании не имеют интерес к инновационной деятельности через внутренние процессы, либо отсутствие опыта в этих конкретных областях знаний, или просто потому, что он признает, что доступ к внешним источникам является более жизнеспособным (CHESBROUGH, 2003; Китайская семья TIDD 107 предприятий и PAVITT, 2008).

Эти округов не принизить важность прав интеллектуальной собственности, потому что в контексте делового партнерства и стремление к знаниям, (PI) берет на себя роль защиты и облегчения технологических связей, обеспечения правовой определенности для доступа к внешним источникам и технологии для бизнеса разработали совместную

Это исследования сфокусированы на анализе бизнеса производительности технологических инноваций как переменная зависит от риска пропавших без вести и/или отсутствие интеллектуальной собственности.

Для Fontão ли и РАО (2013 год), важно, что EB ´ s знать какие комбинации уровней риска может привести к максимизации результатов инновационных процессов. Это включает в себя, зная, как компания подвергается и вашей толерантности к PI дефицит, который может быть необходимым условием для возвращения капитала, инвестиции в исследования и разработки в области инноваций (P & DI).

2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Характеристика интеллектуальной собственности ограничивается вашего положительного состояния под набор требований, таких как: новизны, полезности, ощутимости и законности. Наиболее распространенным примером и главный источник транзакций PI относится к патентам, однако, товарные знаки, авторские права и торговые секреты также в ваших соответствующих туши (Chesbrough, 2012b).

В контексте открытых инноваций PI Управление укрепляет систематизация процессов доступа к внешним источникам, потому что он дает правовую определенность и ожидания коммерческих Покупка и продажа профессиональных навыков. В конце концов когда компания торгует знания с другими компаниями, научно-исследовательских институтов, университетов и т.д., ожидать получить выгоды и уменьшения рисков и рынка техников. Однако внешние соединения, принести другие виды рисков, связанных с потерей знаний; потеря управления или поля; культурное несоответствие; отсутствие приверженности; утечки информации; недостаточное доверие и т.д. PI управления регулирует знания и уменьшает компаний подверженности рискам сотрудничества (CHESBROUGH, 2003, 2012а).

Chesbrough и Vanhaverbeke (2011), по инновационному менеджменту, портфолио PI считается важной частью портфеля продуктов и услуг, поскольку он добавляет экономическую ценность, потому что внутренние знания и технологии, которые не важны для бизнеса можно и должно согласовываться с третьими сторонами. Учитывая сложность и многообразие организаций, знания, что не добавить ценность для бизнеса компании, с другой стороны, может означать надежных источников полезность и ценность для P & ди, если coadunadas технологического профиля других компаний. Например в кросс лицензирования сделок, патенты представляют собой центральный элемент.

Компании, имеющие патенты могут исключать третьих сторон для осуществления вашей технологии, защищенные патентами. Но, с другой стороны, это может сделать невозможным для этих компаний осуществлять свои собственные технологии, в тех случаях, когда любой другой компании или лица патентов которые перекрываются защищенный подход. Это тонкое различие поднимает ряд обстоятельств, которые должны контролироваться как он развивает бизнес-модель с упором на технологии, поскольку кросс лицензирования может защищать или нет, Бизнес-модель (CHESBROUGH, 2012Ошибка).

Для Chesbrough (2012а), последовательного знания о патентов поддерживает принятие решений в отношении рисков, присутствующих в бизнесе, в то же время помогает в выявлении возможностей и технологические ниши, поддержку компаниям в поддержании их бизнес-модели или изменить их при необходимости. В целом управление ИС может способствовать:

  • выявление областей, возможностей, которые помогают компаниям в введение продуктов и услуг, которые приносят пользу портфолио PI;
  • получите лучше в отношениях как поставщиков и потребителей;
  • торговля на вторичных рынках для инноваций и их соответствующих PI ´ associates;
  • Администрация потоки доходов, полученных от инноваций;
  • этапов подход, которые соответствуют жизненного цикла технологии в компании.

В этом смысле управление ИС является эффективным стратегическим инструментом в открытой инновационной модели. Силу вашей настоятельной роли в переговорах по технологии и знаний отсутствие правовой защиты прав интеллектуальной собственности может сорвать поток открытых инноваций (CHESBROUGH; VANHAVERBEKE, 2011).

Инновационных менеджеров необходимо расширить их перспективы на технологических активов. Antagonicamente, в то время как заинтересованные стороны требуют оптимистические ожидания для возврата на капитал; США только, там а не эксплуатируются для приблизительно $1 триллиона долларов США в активы (Риветта и Клайн, 2000).

Второе нововведение агентства Unicamp (2007), Бразилия дает мало значение для прав собственности, принятия политики, направленной на регулирование скудные производство знаний. Эволюция распространения использования IP закона инструментов пунктуальны в несколько компаний, научно-исследовательских институтов и университетов и, следовательно, незначительным в национальных условиях.

В Бразилии правительство, компаний научно-исследовательских институтов и университетов имеют важную роль с момента принятия на себя задачу ведения совместных P & ди. В этих случаях найти общую точку между целями и академических целей и ожиданий бизнеса, установленные на рынке, возможно самая большая трудность в совместных инновационных процессов. В этом представлении PI управления в сочетании с управления знаниями, становятся необходимыми.

3. МЕТОДЫ ПОИСКА

Методологических процедур, используемых были (наблюдений) эксперимента логически выведенная Статистика, дополняется поле, рядом с населением 107 предприятий технологической основе. Этот подход был количественно и цели были произвольное.

Рисунок 1 – представление метода search.
Рисунок 1 – представление метода search.

Чтобы облегчить обработку данных из технику дизайна экспериментов, разработана на рисунке 1 как представление структуры методологических исследований:

  • Выбор поиска объекта;
  • Подбор и классификация входных переменных и их соответствующие уровни наблюдения;
  • Выбор зависимой переменной;
  • Выбор массива экспериментальной (наблюдений);
  • определение Вселенной и населения;
  • сбор данных: инструменты и профиль информаторов;
  • отбор проб и структурированного наблюдения договоренности, по данным экспериментальных массив;
  • анализ количественных данных и интерпретации результатов.

Это исследование используется многомерный анализ процедур, однако, следует отметить, что только переменная «отсутствие или нехватка интеллектуальной собственности» был использован для анализа, главным образом из-за вашего особое значение для Бизнес производительность инноваций.

На базе технологии компании (EBT ´ s) были выбраны в качестве объекта исследования, потому что, по своему характеру, имеют interseccionados интересы в технологии и инновации, искать технологии и, когда вставлен в капиталистической системы , понимают важность частных и интеллектуальной собственности.

3.1 независимой переменной

Независимой переменной характеризовалась фактором риска (отсутствие или нехватка интеллектуальной собственности), отнесены к категории важнейших процессов инноваций, особенно открытые инновации.

Авторы. такие как: Chesbrough, Vanhaverbeke и Запад (2008) и Chesbrough (2003, 2007, 2012Ошибка, 2012b) утверждают, что отсутствие управления интеллектуальной собственностью является фактором риска для процессов инноваций, особенно, в модель открытых инноваций; и может напрямую влияют на производительность и желаемых результатов с технологических инноваций и, следовательно, снижения прибыли на капитал, инвестиции в инновации.

Таблица 1-вероятность вхождения для определения уровней управления.

Уровень Описание Индикаторы
Высокий «2» Скорее всего, Возможность встречаться раз в год или шанс произойти выше 25% Потенциал происходят несколько раз в течение следующих 10 лет. Произошли в течение последних 2 лет. Типичными в таких операциях из-за внешних воздействий.
Возможные Возможность возникновения в течение пяти лет или шанс произошло менее чем на 25% и больше, чем 12,5%. Может встречаться несколько раз в течение ближайших 5 лет. Может быть трудно контролировать из-за многих внешних воздействий. Существует история последние вхождения в Организации.
Под «1» Модератором Возможность возникновения в течение 10 лет или шанс произойти выше 2% до 12,5%. Может произойти в течение следующих 10 лет. Существует история удаленного экземпляра в Организации.
Удаленный Вряд ли происходят в течение десяти лет или с шанс случиться до 2%. Никогда не произошло в стране. Было бы удивительно экземпляр.

Источник: адаптировано из Международной федерации бухгалтеров (1999).

Удивительно независимой переменной был выбран из туши одиннадцать переменных, используемые первоначально в ортогональных Переложение для других экспериментальных исследований (наблюдений).

Независимой переменной были назначены два уровня контроля, который решил выяснить, если зависимой переменной зависит от изменения между уровнями. Кроме того, уровни управления посредством стандартизации случайных величин (Баррос Нето; Scarmínio; Бранс, 2007).

Таблица 1 показывает основы показателей, принятых для обеспечения уровней для наблюдения и, впоследствии, к оценке переменных.

Логика в определении уровней модели управления была адаптирована из Международной федерации бухгалтеров (1999), которая устанавливает различные вероятности возникновения рисков. В этом случае уровни были скорректированы в следующей конфигурации:

  • «Высокий уровень (2)»: исполняет показатели «вероятно» и «Возможности».
  • «Низкий уровень (1)»: изображается по показателям «умеренных» и «удаленного»

3.4 зависимые переменные

Зависимые переменные являются частью группы, сформированной одиннадцать факторы (таблица 2), которые, для целей данного исследования, определяют производительность предприятий от инноваций. Теоретические и концептуальные основы, на которой такое положение оправдано (Давила; ЭПШТЕЙН; ШЕЛТОН, 2006). Зависимые переменные были оценены социальных субъектов, после каждого из перечисленных показателей.

Бизнес производительности технологических инноваций, связанных с более низким риском воспроизводится через ответы на вопросы качества, оценивается по шкале от одного до десяти, а именно: (1 = плохо); (2 = очень плохо); (3 = плохо); (4 = плохо); (5 = частично разумные); (6 = разумные); (7 = очень хорошо); (8 = хорошо); (9 = очень хорошо) и (10 = велик).

Таблица 2-зависимые переменные (бизнес производительности технологических инноваций).

БИЗНЕС ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ
Код ответа (Rn) Зависимые переменные (описание ответов)
R1 Возвращение капитала работающих в области инноваций.
R2 Рост продаж новых инновационных продуктов.
R3 Инновации предназначены, что попадает на рынок.
R4 Значение работника в области исследований и развития (P & D).
R5 Управление пробелами в инновационных проектов.
R6 Качество и инновационный процесс продукта.
R7 Культура для инноваций.
R8 Удовлетворенность клиентов с продуктами, которые уже существуют.
R9 Опрос удовлетворенности клиентов жалоб клиентов.
R10 Инициативы, посвященные внутреннего продукта и процесса инноваций.
R11 Количество зарегистрированных патентов.

Источник: адаптировано из Давила, Эпштейн и Шелтон (2006)

Обоснование принятых для оценки ответов, наблюдается предпосылке, что компании достигают производительность бизнеса с технологических инноваций, тоже, нынешних положительных ответов (увеличение) зависимые переменные (ответы вопросника). Так, чтобы объяснить процесс максимальной областью исследования, системы обработки данных был параметризованным с соотношением сигнал шум: S/N = (настройки 1/y2) -10 / n, т.е. «большее значение равно лучший результат» (Тагути, 1987).

3.5 экспериментальной массива: Taguchi метод (AO-ортогональных механизмы)

Из-за ограничений такого рода исследований экспериментальных массив, который служил для планируемых наблюдений, был выбран только после того, как должным образом собираются все данные. В этом случае выбрали ортогональные механизм, с помощью метода Тагути.

Таблица 1 показывает ортогональная матрица Taguchi L12, какие функции в общей сложности двенадцать экспериментов, называется в этот опрос комментарии, потому что не было никакого контроля исследователей о переменных, так как они связаны с событиями пре ocorridos в на базе технологии компании, которые исследователи не вмешивались в не времени или обстоятельств.

В этом исследовании исследование отдельных факторов риска (отсутствие или нехватка интеллектуальной собственности) соответствует независимую переменную буквой «Е» в таблице 1. Как уже описано и оправданным в подпункт 3.1. исключительно, независимой переменной был выбран из набора 11 переменные, используемые первоначально в ортогональных Переложение для других экспериментальных исследований (наблюдений).

Таблица 1-Тагути L12 массив, используемый для планируемых наблюдений.

Массив Taguchi L12
Комментарии В (B) (C) (D) И – отсутствие или нехватка интеллектуальной собственности (F) G H J K L
01 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
02 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2
03 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2
04 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2
05 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1
06 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1
07 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1
08 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2
09 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1
10 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2
11 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2
12 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1

Источник: адаптировано из Росс (1991); Монтгомери (2009) и Баррос Нето, Scarmínio, Брунс (2007).

Экспериментальный массив был использован как представитель модель обнаружить между полученных вероятностные выборки данных.

3.6 Вселенной и население

Население этого исследования участвовали в общей сложности 107 компаний технологической базы, и это число было кондиционирования общее число компаний, желающих участвовать в качестве респондентов инструментов сбора данных (вопросники) один из Поиск Вселенная состоит из 594 компаний с похожими характеристиками.

3.7 пример

Из данных, предоставленных населения исследований было выявлены с помощью данных листа Excel для Windows 10, договоренность, совместимые со спецификациями матрица Taguchi L12 (таблица 1), с одиннадцать независимых переменных (факторов выборки). На практике были выявлены между собранных данных, распределение среди ваши уровни переменных и наблюдения, подобные спецификации массива Taguchi L12. Эта процедура помогает найти вероятностные образец основанные на двадцать-восемь ´ EBT (исследований), представленный их соответствующих социальных субъектов.

Для достижения целей и гипотеза исследования, единственным фактором риска (отсутствие или нехватка интеллектуальной собственности) было отложить в сторону для анализа.

сбор данных 3.8

В отличие от создания здравый смысл и для удовлетворения претензий Рибейру и Кейтены (2003) дизайн экспериментов методы могут применяться совершенно в экспериментальной ситуации, в которой Поиск переменных не являются непосредственно под контролем исследователя. В таких случаях и, как она была построена в этом исследовании, вы можете заменить экспериментальных условиях, условиях наблюдений.

Таким образом, коллекции и структурирование данных для исследований то есть, из коллекции мнение представителей (руководители и ответственные корпоративные стратегии прямых) компаний, учился, данные были организованы логическая структура используется в экспериментальное лечение и затем наблюдал, учитывая статистической inferenciais смысли этих данных.

В этом смысле наблюдались влияние и значимость независимой переменной (отсутствие или нехватка PI) зависимой переменной (бизнес производительности технологических инноваций).

На практике данные были собраны с помощью структурированных вопросников, с закрытые вопросы. Эти документы были отправлены и доставлены социальных субъектов, двумя разными способами: электронным способом и в лицо.

анализ данных 3.9

Данные на основе экспериментальных процедур, inferenciais статистические, количественный подход, через MINITAB программного обеспечения версии 14. Мы использовали дисперсионный анализ (ANOVA) соблюдать, если входные переменные имели значение на выходных переменных и, Кроме того, если существует, однородности данных, существенные различия между средними значениями. В этом смысле можно противостоять три или более факторов и их взаимодействия, используя в дополнение к Taguchi метод, чтобы подтвердить, что являются важными факторами в процессе (CORREIA; КАРДОЗА, 2011).

4. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

4.1 анализ воздействия независимой переменной на средние ответы (Rn)

Анализ влияния независимой переменной на зависимой переменной, используемый для идентификации и количественной оценки влияния риска пропавших без вести и/или отсутствие прав интеллектуальной собственности над зависимых переменных, которые представляют производительность Технологические инновации предприятия. Таблица 2 показывает основные эффекты независимой переменной на средние ответы (Rn).

Значения, отображаемые с названием «Ранг» в таблице 2 соответствуют классификации влияния фактора изучал (риска отсутствия) и/или недостаток интеллектуальной собственности на ответах. Эти значения представлены в убывающем числовой масштаб и относительно одиннадцать независимых переменных исходного образца интеллектуальной.

Эти значения представлены в убывающем числовой масштаб и относительно одиннадцать независимых переменных исходного образца (скрытые в этом обзоре).

В этом смысле, от расчетов эффекты и упором на значения, перечисленные в «Ранг» (линия 5) из таблицы 2, можно осознать, что независимой переменной изучал представляет следующие классификации:

  • как первый наиболее влиятельных фактор около 27.27% зависимых переменных;
  • вторым самым влиятельным фактором около 18.18% зависимых переменных;
  • между хребтами: больше, чем второй и меньше, чем четвертый самым влиятельным фактором, около 27.27% зависимых переменных.

Таблица 2-расчет влияния независимой переменной на средние ответы (Rn)

Уровень R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11
Низкая (-) 8.333 5.513 6.917 5.890 8.667 8,750 8.680 9.222 8.792 8,487 5.263
Высокий (+) 7,167 4,722 5.333 4.250 7.583 7.917 7.917 8.250 8.250 7.833 4,083
Эффект 1,167 0.792 1.583 1.640 1,083 0.833 0.763 0.972 0.542 0.653 1.180
Рейтинг трафика 1 6.5 1 3 2 2.5      2 1 3.5          4 4

 
Другими словами подтверждает, что существует между переменными процесса учился, оправдывающие углубление в анализ.

4.2 анализ дисперсии (VA) в среднем ответы/значение тест, чтобы определить, какие ответы (Rn) максимальным эффектом главным фактором

Для оценки качества соответствуют модели, значение тестов, дисперсионный анализ (ANOVA). Эта процедура сделал это можно измерить статистической значимости (гипотеза статистическое расхождение в отношении наблюдаемых данных), отсутствие или нехватка интеллектуальной собственности) для максимального повышения эффективности бизнеса, от инноваций. Таблица 3 показывает ANOVA на средние ответы (Rn).

Таблица 3 – дисперсионный анализ (ANOVA) в среднем ответов (Rn).

Источник вариации Ответы DF Seq СС СС Adj МС Adj (F) P
Отсутствие или нехватка интеллектуальной собственности R1 1 4.0833 4.08333 4.08333 423.88 0,002
R2 1 1.8802   1.8802   1.8802   195.69  0.005
R3 1 7.5208  7.52083  7.52083  180.50  0.005
R4 1 8.0688   8.0688   8.0688  38.73  0,025
R5 1 3.5208  3.52083  3.52083  169,00  0,000
R6 1 2.0833  2.0833  2.08333  40.00  0,000
R7 1 1.74803  1.74803   1.74803  3277.56  0,000
R8 1 2.83241  2.83241  2.83241  59.74  0,016
R9 1 0.88021  0.88021  0.88021  299.22  0.003
R10 1 1.2805  1.28053  1.28053   87.11  0,011
R11 1 4.1772  4.17720  4.17720   84.76  0,012

 

Обращая внимание на седьмой колонке таблицы 3, где значения P (уровень значимости фактор о ответы) показали, что риск пропавших без вести и/или отсутствие интеллектуальной собственности представил статистическую значимость для максимизации всех Корпоративные результаты, в конце концов, значения были менее чем 0,05, и был уровень статистической достоверности 95%. Тем не менее, можно выделить его ответы «R5, R6 и R7» доверие составляла 100%.

4.3 предложение для наилучшего сочетания значительное внимание переменной уровней для максимизации ответы (Rn)

Независимой переменной введено значение на всех изученных реакций (Rn). Тот факт, что уровень управления или записки остались в уровне «(1)» для всех ответов, означает, что, когда существует вероятность возникновения в радиусе до 2% (удаленного) больше чем 2% до 12,5% (умеренная) для риска пропавших без вести или c arência интеллектуальной собственности, в результате, Бизнес, который максимально результаты.

Из статистического анализа, можно организовать лучше всего подходят для процесса, определенного в этом исследовании было то есть, чтобы максимизировать производительность бизнеса технологических инноваций должны держать риск пропавших без вести и/или отсутствие Интеллектуальной собственности («1»). Для дидактических перспективы мы можем сказать, что более эффективным для управления интеллектуальной собственностью, тем лучше будут результаты инноваций.

Таким образом есть acedência переменной, изучал, как единица уровня наблюдения, в связи с общей набор ответов, в котором подвергаются себя как значительные, указывая decorrências анализа как императив для Максимизация ответов.

В противном случае результаты ратифицировал, в соответствии с исследования образца, избирательных округов, которые компании operacionalizam их процессы инноваций, сохраняя риск пропавших без вести и/или отсутствие Пи на уровнях ниже 12,5%, поэтому , максимизировать ваши результаты с инновациями.

Таблица 3 – отношения между значение фактора логически выведенная/уровень ввода и ответы.

Независимой переменной Зависимые переменные (Rn) Signicância Просмотр уровней на ответы
Низкая (1)
Отсутствие или нехватка интеллектуальной собственности R1 Возвращение капитала работающих в области инноваций. 1
R2 Рост продаж новых инновационных продуктов. 1
R3 Инновации предназначены, что попадает на рынок. 1
R4 Работник значение внешних P & D. 1
R5 Управление пробелами в инновационных проектов. 1
R6 Качество и инновационный процесс продукта. 1
R7 Культура для инноваций. 1
R8 Удовлетворенность клиентов с продуктами, которые уже существуют. 1
R9 Опрос удовлетворенности клиентов жалоб клиентов. 1
R10 Инициативы, посвященной внутреннего продукта/процесса инноваций. 1
R11 Количество зарегистрированных патентов. 1

 

Из-за широту и разнообразие ответов рассмотрены, что касается инноваций и, с другой стороны, преобладанием фактора на полноту ответов, PI как защитная роль знаний и бизнес enabler, регулятор, impactanto на инновационной системы и капиллярности в составе результатов инновационной деятельности.

Значение фактора на иностранных P & D (R4), а также доказательства дохода прямо пропорциональна этот результат, в то же время показывает, что образец предприятия вкладывают средства в частности процессов открытых инновационных систем.

ПРР не должно осуществляться в вашей сущности, так же, как механизм защиты исключительности, как это может быть инициирующим событием несовершенства рынка. Шумпетер (1982) заявил, что инновации имеет решающее значение для экономики из состояния равновесия и вступить в процесс расширения, да, значительно изменились условия рыночного равновесия.

Левин (1987) предупреждает, что более высокий уровень технологии защиты может препятствовать технических инноваций, экономического, социального и конкурентоспособной производительности между компаниями. Да, чрезмерное увеличение защиты может стимулировать повторных инвестиций, которые противоречат конкурентоспособности, которая может поднять цены, помимо соответствующую плату за возвращение вложенного капитала и, по-прежнему, замедлить процесс генерации и распространения технология.

На основе модели открытых инноваций научных исследований и разработок (P & D) объединяет силы с внутренней разведки и включение технологии и знания, укрепления роли Пи для двустороннего регулирования исследований на соединениях с университетов и других научно-исследовательских учреждений, поставщиков, клиентов или смягчить риски и затраты инноваций (CHESBROUGH; VANHAVERBEKE, 2011).

Ressalvou Lichtenthaler (2010), что, в контексте открытых инноваций, компании работают, от портфеля патентов, две стратегии для управления интеллектуальной собственностью, а именно; приобретение иностранных технологий, связанных с поглощением технологических знаний и эксплуатации иностранных технологий, относящиеся к коммерциализации технологических знаний, одновременно для внутреннего применения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Одним из убедительных, наиболее убедительным является независимой переменной изучал вновь центрального гипотезы исследования. В этом смысле доказательства также доказали, что правильное выравнивание теории и научных исследований переменных, потому что фактор риска (отсутствие или нехватка PI) представил влияние и значимость всех зависимых переменных, таким образом, влиять на прямо бизнеса производительности технологических инноваций.

Кроме того тем не менее, можно утверждать, что целью исследования было, после включения, методологических процедур анализа эффективности бизнеса технологических инноваций как фактор зависит от интеллектуальной собственности.

Для другой точки зрения независимой переменной оказалось значительное по зависимой переменной, с низким уровнем их соответствующего элемента управления. Это вызывает более эффективным для управления интеллектуальной собственностью в EBT ´ s, тем лучше их выступления с технологических инноваций. Сферы применения открытых инноваций, мы можем утверждать, что PI является инструментом, который способствует доступ к технологических инноваций и распространения и передачи технологии.

Результаты показывают, что ГЭДО ´ s должны уделять внимание управления ИС, в частности, капиталистической компании, которые заинтересованы в бизнесе, чтобы максимизировать свои результаты бизнеса и прирост капитала. Для экономической точки зрения результаты отображаются в частной собственности; в этом исследовании, в частности PI, с потенциалом для улучшения результатов в бизнесе и производить выгоды, которые выходят за рамки роли гарантии юридически свойство капиталист, т.е. как эффективный механизм для торговые активы не применяются внутри компаний.

Похоже, от напористость результаты поиска, основанная на логически выведенная статистического анализа, который доказал связь между максимального риска пропавших без вести и/или отсутствие PI (в отдаленных или умеренный уровень) и значение, используемое в внешних P & D, который Управление ИС является необходимым процессом для системы открытых инноваций.

ССЫЛКИ

UNICAMP ИННОВАЦИОННОГО АГЕНТСТВА (INOVA). Сценарий учений: траектории гнид-будущее отношений университета, инновации и общество. Кампинас: INOVA, Май 2007.

БАРРОС НЕТО, Б.; SCARMÍNIO, И.С.; Брунс, р. е. как делать эксперименты: исследования и разработки в области науки и промышленности. Кампинас: Universidade Estadual de Campinas, 2007. 480 p.

CHESBROUGH, H. W. В эпоху открытых инноваций. Просмотрение управления MIT Sloan. Кембридж, v. 44, n. 3, стр. 35-41, 2003.

___________________. Почему компании должны иметь открытые бизнес-модели. Просмотрение управления Sloan MIT, Кембридж, v. 48, п. 2, стр. 22-28, 2007.

CHESBROUGH, H. W.; VANHAVERBEKE, W.; Западная, д. Открытые инновации: изучение новой парадигмы, Оксфорд: Оксфорд юниверсити пресс, 2008.

____________________; _____________________. Открытые инновации и государственной политики в Европе. Брюссель: Наука бизнес Издательский Лтд Декабря 2011 года. Доступна на: www.sciencebusiness.net. Доступ в: 06 Авг. 2012.

____________________. Откройте бизнес-модели: как процветать в новом инновационном ландшафте. Нью-Йорк: Книжник, 2012а, 220 p.

____________________. Открытые инновации: создание и прибыль от технологии. Нью-Йорк: Книжник, 2012b, 241 p.

КОРРЕЙА, Е. А. С.; КАРДОЗА, j. a. s. дизайн экспериментов в производственный процесс, с помощью метода Тагути. GEPROS журнал производственного управления, операций и систем, Бауру, 6 год, нет. 1, стр. 55-66, Январь Март 2011 года.

ЛЕВИН, Р. Новый взгляд на патентной системы. Обзор американской экономики, год 2, v. 76, p. 787, май 1987 года.

Давила, т., ESPTEIN, м. д. Шелтон, р. Инновация, которая работает: как gestionarla, medirla y obtener реальную пользу Элла. Издатель Деусто, 2006. 324 p.

FONTAO, h. открыт инновационный менеджмент: смягчение рисков в процессе доступа к инновациям. Сан-Паулу: UNINOVE, 2012. p. 230 Диссертация (докторская)-магистра и докторскую программу в области делового администрирования (суп), Университет Nove de Julho, Сан-Паулу, 2012.

МЕЖДУНАРОДНАЯ ФЕДЕРАЦИЯ БУХГАЛТЕРОВ (МФБ). Повышение Катерпиллер богатства, лучше управление бизнес-рисков. Исследование учета международного управления, n. 9 июня. 1999.

LICHTENTHALER, США интеллектуальной собственности и открытых инноваций: эмпирический анализ. Международный журнал управления технологиями. Женева, против 52, № 3-4, p. 372-399, 2010.

МОНТГОМЕРИ д.к. Введение в статистический контроль качества. Рио-де-Жанейро: LTC, 2009.

РИБЕЙРУ, J. L.; КАТЕН, c. дизайн экспериментов. Порту-Алегри: Федеральный-ду-Риу-Гранди-ду-Сул, факультет машиностроения, выпускник программы в производство Машиностроение, 2003.

РИВЕТТ, K.; Клайн, открывая новое значение в области интеллектуальной собственности. Harvard Business Review, Январь Февраль, 2000.

Росс, p. j. Тагути методы приложений в инженерии качества: функция потерь, ортогональные эксперимент дизайн, Дизайн по параметрам и допуски. Перевод: Регина Claudia Loverri. Tevisão техника: Хосе Кастро Waeny. Сан-Паулу: Makron, McGraw холм, 1991. 333 p.

Ротуэлл, р. успешные промышленные инновации: критические факторы успеха для s ´ 1990 года. R&D управления. n. 22, p. 221-239, 1992.

ШУМПЕТЕР, д.а. Теория экономического развития: расследование прибыль, капитал, кредит, интерес и бизнес-цикла. 3. ed. Сан-Паулу: Новые культурные, 1982.

Тагути, g. система экспериментального дизайна: инженерные методы для оптимизации качества и свести к минимуму расходы. Уайт Плейнз. Нью-Йорк: Краус международных публикаций, UNIPUB/1987.

TIDD, Ж.; 107 КИТАЙСКИЙ СЕМЕЙНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ, J.; PAVITT, k. инновационный менеджмент. Книжник, издательство, 2008. 600 р.

[1] Факультет технологии Pindamonhangaba; Центр исследований в области экономики и социологии организаций, Лиссабон, Португалия

[2] Факультет технологии Pindamonhangaba

DEIXE UMA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here