Анализ произвольного пространственных данных лихорадки денге в штате Сан-Паулу

0
209
DOI: ESTE ARTIGO AINDA NÃO POSSUI DOI [ SOLICITAR AGORA! ]
Classificar o Artigo!
ARTIGO EM PDF

SILVA, José de Paula [1]

SILVA, José de Paula. Анализ произвольного пространственных данных лихорадки денге в государство Сан-Паулу в Бразилии. Междисциплинарный основной научный журнал знаний. 03 год, Эд. 06, vol. 01, стр. 136-144, июня 2018. ISSN:2448-0959

Резюме

Цель: оценить пространство групп заболеваемости лихорадкой денге в государство Сан-Паулу между период с января по май 2015 года.

Методы: это исследование с населением случаев лихорадки денге подтвердил уведомления, автохтонный, муниципалитет государства Сан-Паулу, между в период с января по май 2015 2015.  Пространственной корреляции и его группы были оценены индексы Моран глобальности и местности.

Результаты и обсуждение: распределение заболеваемость лихорадкой денге в первые месяцы 2015 представлена картина пространственного распределения, т.е. наличие групп или групп, в отдельных регионах государства Сан-Паулу в Бразилии. Группы с высоким уровнем заболеваемости, что ставки были замечены в мезо регионах Ассизи, Арасатуба, Сан-Жозе-ду Риу-Прету, Бауру, Араракуара и Кампинас в Президенти-Пруденти.

Выводы: заболеваемость и их соответствующие группы показали, что существует шаблон группы денге. Таким образом исследовательский анализ пространственных данных может быть важным инструментом в мероприятия, направленные на предотвращение и контроль заболевания.

Ключевые слова: Денге, ГИС, пространственных данных исследовательского анализа.

Введение

Лихорадка денге является острым лихорадочным, который влияет на человека, рассматривается проблема общественного здравоохранения в мире. Арбовирусных — род Flavivirus с четырьмя серотипами известны: DENV1, DENV3 и DENV2 DENV4.

Он находится в настоящее время распространена в тропических и субтропических странах, в которых экологические условия выступают за развитие и распространение Aedes aegypti и Aedes albopictus (ПЕННА, 2010).

Лихорадка денге в Бразилии представил временных структур в отношении вашей передачи и последующим проявлением, привело к возникновению эпидемии пиков в несколько месяцев в году.

Так что Погодные переменные, включая температуры и осадков влияние динамики вектора и, следовательно, заболеваемости (Виана и IGNOTTI, 2013).

Были приняты различные стратегии предупреждения денге и рекомендуется, они включают в себя предоставление эпидемиологических показателей, которые могут поддерживать определение групп и приоритетные области для элемента управления (Бразилия, 2014C).

Данные эпидемиологического надзора центр Сан-Паулу показывает, что в последние годы (2013 и 2014) были проведены более чем 200.000 уведомления денге в государстве (2014).

Материалы и методы

Это экологические исследования проанализировали пространственное распределение заболеваемости лихорадкой денге. Ставки были определены согласно критериям министерства здравоохранения, определение числа подтвержденных случаев заболевания денге (геморрагической лихорадки денге и классической), на 100 000 жителей в любой заданной географического пространства, в конкретные, дело каждого муниципалитет в государство Сан-Паулу (ПАОЗ, 2012)

Данные, касающиеся подтвержденных случаях заболевания лихорадкой денге были получены из центра эпидемиологического мониторинга проф. Александр Vrandjac, «поддерживается правительством штата Сан-Паулу (CVE/SES-SP, 2015).

Запрос был выполнен из распределения случаев лихорадки денге, сообщили и подтвердил (местные и импортные) в государства Сан-Паулу, по данным муниципалитета жительства, по месяцам наступления симптомов-к 2015 году. Для анализа кластеров мы выбрали данные, касающиеся уведомления, подтвердил муниципалитетом в государство Сан-Паулу, между в период с января по май 2015 2015 коренных народов.

Что касается ставка принята как оценку данных БИГС населения относительно населения смета бразильских муниципалитетах в июне 2014 года, доступны на веб-сайте Института (Бразилия, 2014b).

Пространственный анализ первоначально принял распределение по классам в кратных 100 случаев на 100 000 жителей в последний класс, состоящий из 300 или более случаев/100 000 жителей из-за определения, принятого эпидемии лихорадки денге (более 300 случаев/100 000) .

Что касается пространственной корреляции он был оценен индекс Моран.  В этом случае гипотеза о недействительности должно быть равно нулю. Положительные значения (между 0 и + 1) указывают обратной корреляции прямой и отрицательные корреляции (между 0 и 1). Статистическая действительность определяется предполагаемое значение через псевдо significância тесты для 99 перестановок, что позволяет определить значение p.

Было определено также распространение Моран схемы для каждого месяца, также указывающее индекс Моран. Диаграмма построена на основе нормализованные значения (атрибутов вычитается из вашего среднего и разделенных стандартное отклонение) будучи Двумерный график z (стандартные значения), wz (в среднем соседей) и разделен на сектора.

Группы (кластеры), были оценены индекс I Моран (местных показателей пространственное расположение ассоциации – Лиза. Индекс Моран можно найти местоположение пространственной корреляции между районами и быть местные позволяет идентификации групп (кластеры) обеих областях как нетипичные.

Для определения пространственных зависимость было дано Моран карту для каждого месяца, Глобальный индекс которого указано пространственной автокорреляции. Являются следующие значения: 0 (не значительные), 1-Q1 (высокий высокий), 2-Q2 (бас бас), 3-Q3 (high-low) и 4-Q4 (низкий высокий).

Для идентификации регионов государства, разделение государства Сан-Паулу, по данным бразильского института географии и статистики (БИГС) в 15 мезо регионы (Бразилия, 2014a).

Пространственный анализ используемых программ были Terraview®, версия 4.22 и GeoDa®, версия 1.67 и картографической основы используется были получены на веб-сайте БИГС.

Результаты и обсуждение

Из уведомлений подтвержденных лихорадки денге в период с января по май 2015 coropléticos карты месяца января 2015 года функция двух мезо-регионов государства, с подтверждением случаев лихорадки денге, Асис Ассизи и мезо регион Кампинас. (Рисунок 1). Постепенно в регионах возможности по умолчанию показывают расширение которых явно климакс происходит в марта 2015 года. Затем начинается процесс деградации уведомлений через месяц май.

Эта функция может быть замечен с данными, содержащимися в таблице 1, через огромное количество уведомлений о денге, достигая максимума значение вашего в марте с сокращением в течение двух месяцев.

Еще одно замечание являются регионы с низкой ставкой денге, особенно в районах Итапетининга и Рибейран-Прету.

Рисунок 1-распределение числа подтвержденных случаев заболевания лихорадкой денге на 100 000 жителей муниципалитетов штата Сан-Паулу, Бразилия, в период с января по май 2015 года.
Рисунок 1-распределение числа подтвержденных случаев заболевания лихорадкой денге на 100 000 жителей муниципалитетов штата Сан-Паулу, Бразилия, в период с января по май 2015 года.

Таблица 1-количество уведомлений и подтверждений случаев лихорадки денге в штате Сан-Паулу в период с января по май 2015 согласно наблюдения центр Epidemiologica (CVE-SP).

Подтверждено
Месяц (2015) Уведомления Автохтонные Импортированы
Январь 55036 36659 2059
Февраль 132075 85478 3473
Март 244864 149042 4808
Апрель 139810 79900 2902
Мая 35466 16807 600
Итого 607251 367886 13842

 

Существование пространственной автокорреляции переменная ставка подтверждено, случаев заболевания лихорадкой денге на 100.000 жителя определяется позитивные и значительные значения индексов Моран в месяца февраля для глобального марта 2015 года. Моран ставки в течение этого периода варьируется между 0.214092 (февраль) и 0.156389 (апрель) значимые значения p = 0,01. В период с января и не может обеспечить пространственной автокорреляции (рисунок 2).

Рисунок 2-Схема рассеяния Моран от подтверждения ставок денге на 100 000 человек в нормализованные значения z (суммы вычитается из среднего и разделенных стандартное отклонение), представлены на абсциссе и wz (в среднем соседей) в упорядоченный, во время в период с января по май 2015 года.
Рисунок 2-Схема рассеяния Моран от подтверждения ставок денге на 100 000 человек в нормализованные значения z (суммы вычитается из среднего и разделенных стандартное отклонение), представлены на абсциссе и wz (в среднем соседей) в упорядоченный, во время в период с января по май 2015 года.

Из глобального индекса Моран значения которых показали, что значение стремилась определить местные группы месяцев Февраль, Март и Апрель через местные показатели пространственной Ассоциации (Лиза) для строительства карты Моран.

Рисунок 3-пространственное распределение групп (кластеры) подтверждения денге на 100 000 жителей из местных показателей пространственной Ассоциации (Лиза) статистически значимой (Моран Map) период с февраля по Апрель к 2015 году.
Рисунок 3-пространственное распределение групп (кластеры) подтверждения денге на 100 000 жителей из местных показателей пространственной Ассоциации (Лиза) статистически значимой (Моран Map) период с февраля по Апрель к 2015 году.

В эти месяцы удалось идентифицировать местных группировок, представленные в Q1 (высокий высокий), то есть, высоких и средних высокие значения. Группировки были расположены в мезо регионах, Ассизи, Марилия, Арасатуба, Сан-Хосе ду-Риу-Прету, Кампинас и Araraquara в феврале.

Других важных и значительных групп наблюдаются в Q2 (низкой), то есть, низкий и средний низкие значения. Эти группы были расположены в районе Итапетининга и часть южного побережья регионов, Бауру и митрополит, макросов, а также групп, находящихся в регионе Рибейран-Прету, Paraíba долине, митрополита и Президенти-Пруденти.

В течение марта и апреля происходят изменения в группировках, представленные в Q1.  Вы можете увидеть, группа, расположенная в регионе Кампинас не происходит в течение апреля, группа уже находится в районе Сан-Жозе-ду-Риу-Прету становится все более очевидным в апреле месяце.

Таким образом, можно сказать с уверенностью 95%, что есть положительные пространственных ассоциации, т.е. существовали муниципалитетов с высокими ставками, подтверждения денге в окружении муниципалитетов с же черта, так же, как там были муниципалитеты с низкими показателями было подтверждения денге, окруженный муниципалитетов с тем же компонентом. Муниципалитеты в квадрантах (низкий высокий) Q3 и Q4 (high-low) появляются, но не считались важными из-за низкого числа муниципалитетов.

Выводы

Эта статья демонстрирует, что лихорадка денге в государство Сан-Паулу, в 2015 году представил характерный период между месяцев февраля по апрель. Усиливает понятие пространственной автокорреляции, демонстрируя, что хаос лихорадки денге происходят не наугад, но да, есть пространственная зависимость подтверждены Моран и общего местный индексы.

Мезо регионы Ассизи, Марилия, Арасатуба, Салмия, Араракуара и луга были наиболее значимых, чьи муниципалитетов с высокими значениями в случаев заболевания денге своих соседей с высокими средними.  Этот вывод должен учитываться в процессе предотвращения и борьбы с вирусом. С самого начала событий там это большой шанс, что соседние муниципалитеты представить также болезни в процессе расширения.

Борьбе с денге следует учитывать, что, после начала вспышки в месте, другие муниципалитеты в регионе, как правило, будут затронуты.

Бразилия. Бразильский территориальное деление. Бразилиа, 2014a.  Доступно в: < http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/cartografia/default_dtb_int.shtm >. Доступ в: 02/02/2015.

______. Демографические оценки для бразильских муниципалитетах.  2014b.  Доступно в: < http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/estimativa2014/default.shtm >. Доступ в: 02/02/2015.

______. Руководство по наблюдение за состоянием здоровья.  Бразилиа: наблюдение за состоянием здоровья Секретариат, 2014c. 812.

CVE/SES-SP. Распределение случаев лихорадки денге сообщили и подтвердил (автохтонным и импортных) в государства Сан-Паулу.  к 2015 году.  Доступно в: < http://www.cve.saude.sp.gov.br/htm/zoo/dengue_dados.html >. Доступ в: 05/06/2015.

ПАОЗ. Основные показатели здравоохранения в Бразилии: понятия и приложения. Панамериканская организация здравоохранения, 2012.  ISBN 9788587943651. Доступно в: < https://books.google.com.br/books?id=p9eiQwAACAAJ >.

ПЕННА, г. инфекционные и паразитарные болезни: Карманный справочник.   Министерство здравоохранения, медицинского наблюдения Секретариат, 2010.  ISBN 9788533416574. Доступно в: < https://books.google.com.br/books?id=OLLAkQEACAAJ >.

САН-ПАУЛУ. План наблюдения, профилактики и контроля лихорадки денге в государство Сан-Паулу 2014-2015 годы.  Сан-Паулу: Управление здравоохранения, 2014. 24.

ВИАНА, D. V.; IGNOTTI, Е. Возникновение лихорадки денге и Погода вариации в Бразилии: систематический обзор. Бразильский журнал по эпидемиологии, v. 16, стр. 240-256, 2013. ISSN 1415-790 x.

[1] Проф. Д-р.  Universidade Эстадо де Минас-Жерайс – сделайте

Como publicar Artigo Científico

DEIXE UMA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here