Explorative räumliche Datenanalyse von Dengue-Fieber im Bundesstaat São Paulo

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SILVA, José de Paula [1]

SILVA, José de Paula. Explorative räumliche Datenanalyse von Dengue-Fieber im Bundesstaat São Paulo in Brasilien. Multidisziplinäre Kern Fachzeitschrift des Wissens. 03-Jahr, Ed. 06, Vol. 01, s. 136-144, Juni 2018. ISSN:2448-0959

Zusammenfassung

Ziel: um den Raum zu bewerten Gruppen in der Inzidenz von Dengue-Fieber in den Bundesstaat São Paulo zwischen den Monaten Januar bis Mai 2015.

Methoden: Diese Studie mit Bevölkerung von Fälle von Dengue-Fieber bestätigt Benachrichtigungen, autochthone, Gemeinde der Bundesstaat São Paulo, zwischen den Monaten Januar bis Mai 2015 2015.  Die räumliche Korrelation und seine Gruppen wurden durch die Indizes der Moran Globalität und Lokalität ausgewertet.

Ergebnisse und Diskussion: die Verteilung der Inzidenzrate von Dengue-Fieber in den ersten Monaten des Jahres 2015 dargestellt Räumliche Verteilungsmuster, d.h. das Vorhandensein von Gruppen oder Gruppen in bestimmten Regionen des Staates São Paulo in Brasilien. Gruppen mit hoher Inzidenz, die in den Meso-Regionen von Assisi, Araçatuba, São José beobachtet wurden do Rio Preto, Bauru, Araraquara und Campinas in Presidente Prudente.

Schlussfolgerungen: die Inzidenzrate und ihre jeweiligen Gruppen haben gezeigt, dass ein Muster der Dengue-Gruppe vorliegt. Die explorative Analyse räumlicher Daten kann also ein entscheidendes Instrument bei Maßnahmen zur Prävention und Bekämpfung der Krankheit.

Stichwörter: Dengue-Fieber, GIS, räumliche explorativen Datenanalyse.

Einführung

Dengue-Fieber ist eine akute fieberhafte, die den Mann, als ein Problem der öffentlichen Gesundheit in der Welt betrifft. Die Arboviren Gattung Flavivirus mit vier Serotypen bekannt ist: DENV1, DENV3 und DENV2 DENV4.

Er ist derzeit weit verbreitet in tropischen und subtropischen Ländern, deren Umweltbedingungen die Entwicklung und Verbreitung von Aedes Aegypti und Aedes Albopictus (PENNA, 2010 begünstigen).

Dengue-Fieber in Brasilien hat zeitliche Muster in Bezug auf Ihre Übertragung und daraus resultierende Erscheinung, führt zu das Aussehen der Epidemie Gipfel in einigen Monaten des Jahres vorgestellt.

Wettervariablen wie Temperatur und Niederschlag beeinflussen die Dynamik des Vektors und damit die Inzidenz der Erkrankung (VIANA und IGNOTTI, 2013).

Verschiedenen Dengue Präventionsstrategien wurden angenommen und empfohlen, dazu gehören die Bereitstellung von epidemiologische Indikatoren, die die Definition von Gruppen und Schwerpunktbereiche für die Steuerung (Brasilien, 2014 C) unterstützen kann.

Daten aus der epidemiologischen Überwachung von São Paulo zeigt, dass in den letzten Jahren (2013 und 2014) mehr als 200.000 Benachrichtigungen von Dengue-Fieber in den Staat stattfanden (2014).

Materialien und Methoden

Diese ökologische Studie analysierte die räumliche Verteilung der Inzidenzraten von Dengue-Fieber. Die Preise wurden ermittelt nach den Kriterien des Ministeriums für Gesundheit, Bestimmung der Anzahl der bestätigten Fälle von Dengue-Fieber (Dengue hämorrhagisches Fieber und Klassik), für jeweils 100.000 Einwohnern in einem bestimmten geographischen Raum, in dem spezifischen Fall Gemeinde im Bundesstaat São Paulo (PAHO, 2012)

Die Angaben zum bestätigten Fälle von Dengue-Fieber aus epidemiologische Beobachtungsstelle Prof gewonnen wurden. Alexander Vrandjac "verwaltet von der Landesregierung von São Paulo (CVE/SES-SP, 2015).

Die Abfrage wurde durchgeführt von der Verteilung der Fälle von Dengue-Fieber gemeldet und bestätigt (lokale und importierte) im Bundesstaat São Paulo, nach der Wohnsitzgemeinde, nach Monaten des Auftretens der Symptome-Jahr 2015. Für die Analyse von Clustern wählten wir die Daten über Benachrichtigungen durch indigene Gemeinde im Bundesstaat São Paulo, zwischen den Monaten Januar bis Mai 2015 2015 bestätigt.

Bezüglich der angenommen als Schätzung der Bevölkerung IBGE Daten in Bezug auf Bevölkerung Schätzungen für die brasilianischen Gemeinden im Juni 2014, verfügbar auf der Website des Instituts (Brasilien, 2014b).

Auf räumliche Analyse die Verteilung von Klassen in Vielfachen von 100 Fälle/100 000 Einwohner, wobei die letzte Klasse, bestehend aus 300 oder mehr Fälle/100 000 Einwohner durch die Definition einer Epidemie auf Dengue-Fieber (mehr als 300 Fälle/100 000) zunächst angenommen .

In Bezug auf die räumliche Korrelation wurde es von Index von Moran bewertet.  Die Hypothese der Nichtigkeit sollte in diesem Fall gleich NULL sein. (Zwischen 0 und + 1) positive Werte stehen für direkte und negative Korrelation (zwischen 0 und-1) inverse Korrelation. Die statistische Gültigkeit wurde durch die geschätzten Bedeutung durch die Pseudo-Significância-Tests für 99 Permutationen, die ermöglicht die Bestimmung der p-Wert bestimmt.

Es war bestimmt auch die Verbreitung von Moran Diagramm für jeden Monat, zeigt auch des Indexes des Moran. Das Diagramm wird konstruiert anhand normalisierte Werte (Attributwerte von Ihrem Durchschnitt subtrahiert und dividiert durch die Standardabweichung) wird eine zweidimensionale grafische Darstellung Z (Standardwerte) durch Wz (Durchschnitt der Nachbarn), und in Quadranten aufgeteilt.

Gruppen (Cluster), wurden durch den Index bewertet ich Moran (Indikatoren der räumlichen Lage Ortsverein – LISA. Der Index des Moran finden die Lage räumliche Korrelation zwischen den Bereichen und werden lokale ermöglicht die Identifizierung von Gruppen (Cluster) von beiden Bereichen als Ausreißer.

Um die räumliche Abhängigkeit zu identifizieren erhielt deren Global Index räumlichen Autokorrelation angegeben der Moran Karte für jeden Monat. Die ermittelten Werte sind wie folgt: 0 (nicht signifikant), 1-Q1 (sehr hoch), 2-Q2 (Bass-Bass), 3-Q3 (High-Low) und 4-Q4 (niedrig-hoch).

Zur Identifizierung der Regionen des Landes, die Division der Bundesstaat São Paulo, entsprechend des brasilianischen Instituts für Geografie und Statistik (IBGE) in 15 Meso-Regionen (Brasilien, 2014die).

Räumliche Analyse Programme verwendet wurden, Terraview®, Version 4.22 und GeoDa®, Version 1.67 und kartographischen Grundlagen verwendet wurden auf der Webseite des IBGE erhalten.

Ergebnisse und Diskussion

Aus der Benachrichtigungen bestätigte Dengue-Fieber in der Zeit von Januar bis Mai 2015 ordnet die Coropléticos der Monat Januar 2015 Feature zwei Meso-Regionen des Staates, mit der Bestätigung der Fälle von Dengue-Fieber, die Mesoregion von Assisi und die Meso-Region von Campinas. (Abbildung 1). Nach und nach zeigen der Regionen in einem möglichen Verzug Erweiterung dessen scheinbaren Höhepunkt im März 2015 tritt. Dann beginnt ein Prozess des Abbaus von Benachrichtigungen über den Monat Mai.

Diese Funktion ist mit der in Tabelle 1 enthaltenen Daten beobachtet, durch die schiere Anzahl der Benachrichtigungen von Dengue-Fieber erreichen des Maximums schätzen Ihre im März mit Reduktion in zwei Monaten.

Ein weiterer Hinweis sind die Regionen mit niedrigen Rate von Dengue-Fieber, vor allem die Regionen Itapetininga und Ribeirão Preto.

Abbildung 1-Verteilung der Preise der bestätigten Fälle von Dengue-Fieber pro 100.000 Einwohner der Gemeinden des Staates São Paulo, Brasilien, in der Zeit von Januar bis Mai 2015.
Abbildung 1-Verteilung der Preise der bestätigten Fälle von Dengue-Fieber pro 100.000 Einwohner der Gemeinden des Staates São Paulo, Brasilien, in der Zeit von Januar bis Mai 2015.

Tabelle 1-Anzahl der Benachrichtigungen und Bestätigungen von Dengue-Fieber-Fälle im Bundesstaat São Paulo in den Monaten Januar bis Mai 2015 nach der Überwachung Center Epidemiologica (CVE-SP).

Bestätigt
Monat (2015) Informiert Autochthone Importiert
Januar 55036 36659 2059
Februar 132075 85478 3473
März 244864 149042 4808
April 139810 79900 2902
Mai 35466 16807 600
Insgesamt 607251 367886 13842

 

Räumliche Autokorrelation der Variable Rate bestätigt, Fälle von Dengue-Fieber pro 100.000 Einwohner wurde in den Monaten Februar bis Global März 2015 durch positive und wichtige Werte der Indizes des Moran bestimmt. Moran Preise in diesem Zeitraum schwankte zwischen 0.214092 (Februar) und 0.156389 (April) wird mit Werten von p = 0,01. Die Monate Januar und kann keine räumliche Autokorrelation (siehe Abbildung 2).

Abbildung 2-Diagramm der Streuung von Moran aus Bestätigung Preise von Dengue-Fieber von 100.000 im normalisierten Werte Z (Beträge vom Mittelwert abgezogen und dividiert durch die Standardabweichung), dargestellt in der Abszisse und Wz (Durchschnitt der Nachbarn) in der bestellten, während die die Monate Januar bis Mai 2015.
Abbildung 2-Diagramm der Streuung von Moran aus Bestätigung Preise von Dengue-Fieber von 100.000 im normalisierten Werte Z (Beträge vom Mittelwert abgezogen und dividiert durch die Standardabweichung), dargestellt in der Abszisse und Wz (Durchschnitt der Nachbarn) in der bestellten, während die die Monate Januar bis Mai 2015.

Aus dem Moran Index Global, deren Werte zeigten, dass Bedeutung Ortsgruppen der Monate Februar, März und April durch lokale Indikatoren der räumlichen Association (LISA) für den Bau von Karten von Moran identifizieren wollte.

Abbildung 3-räumliche Verteilung der Gruppen (Cluster) von Bestätigung von Dengue-Fieber für 100.000 Einwohner von lokalen Indikatoren für räumliche Association (LISA) statistisch signifikant (Moran Karte) zwischen den Monaten Februar und April 2015.
Abbildung 3-räumliche Verteilung der Gruppen (Cluster) von Bestätigung von Dengue-Fieber für 100.000 Einwohner von lokalen Indikatoren für räumliche Association (LISA) statistisch signifikant (Moran Karte) zwischen den Monaten Februar und April 2015.

In diesen Monaten war möglich, lokale Gruppierungen präsentiert in Q1 (sehr hoch), das heißt, hohe und mittlere hohe Werte zu identifizieren. Die Gruppierungen waren in den Meso-Regionen von Assisi, Marilia, Araçatuba, San José do Rio Preto, Campinas und Araraquara im Februar.

Andere wichtigen und bedeutsame Gruppierungen in Q2 (sehr niedrig) eingehalten werden, d. h. niedrige und mittlere niedrige Werte. Diese Cluster befanden sich in der Region Itapetininga und Teil der Südküste Regionen, Bauru und Metropolitan, Makro sowie ab Gruppen befindet sich in der Region von Ribeirão Preto, Paraíba Tal, Metropolitan und Presidente Prudente.

In den Monaten März und April treten Änderungen in den Gruppierungen in Q1 präsentiert.  Sie können sehen, die Gruppe liegt in der Region von Campinas tritt nicht in den Monat April, die Gruppe befindet sich bereits in der Region von São José Do Rio Preto im Monat April deutlicher wird.

So war es möglich, mit 95 % Sicherheit, dass es positive räumliche Assoziation, d.h. existierte Gemeinden mit hoher Bestätigung von Dengue-Fieber, umgeben von den Gemeinden mit dem gleichen Merkmal, ebenso gab es Gemeinden mit niedrigen sagen Bestätigung von Dengue-Fieber, umgeben von den Gemeinden mit der gleichen Funktion. Die Gemeinden in den Quadranten (niedrig-hoch) Q3 und Q4 (High-Low) erscheinen, aber nicht wichtig wegen der geringen Zahl der Gemeinden berücksichtigt wurden.

Schlussfolgerungen

Dieser Artikel zeigt, dass das Dengue-Fieber im Bundesstaat São Paulo, im Laufe des Jahres 2015 eine Merkmal Periode zwischen den Monaten Februar bis April vorgestellt. Verstärkt das Konzept der räumlichen Autokorrelation, was zeigt, dass das Chaos von Dengue-Fieber kommen nicht nach dem Zufallsprinzip, aber ja, es eine räumliche Abhängigkeit von Moran und allgemeine lokale Indizes überprüft gibt.

Die Meso-Regionen von Assisi, Marilia, Araçatuba, Salmia, Araraquara und Wiesen waren die bedeutendsten, deren Gemeinden mit hohen Werten in der Häufigkeit von Dengue-Fieber hatte ihre Nachbarn mit hohen durchschnitten.  Diese Schlussfolgerung muss berücksichtigt werden, bei der Verhütung und Bekämpfung des Virus. Von Anfang an den Ereignissen dort ist eine große chance, dass die benachbarten Gemeinden, die Krankheit in einem Prozess der Expansion auch einzureichen.

Kampf gegen Dengue-Fieber sollten bedenken, dass, sobald den Ausbruch an einem Ort begonnen, andere Gemeinden in der Region sind betroffen.

Brazilien. Brasilianische territoriale Gliederung. Brasilia, 2014die.  Erhältlich bei: < http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/cartografia/default_dtb_int.shtm >. Auf: 02.02.2015.

______. Bevölkerung Schätzungen für die brasilianischen Gemeinden.  2014b.  Erhältlich bei: < http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/estimativa2014/default.shtm >. Auf: 02.02.2015.

______. Leitfaden Sie für die Überwachung der Gesundheit.  Brasilia: Gesundheitsüberwachung Sekretariat, 2014c. 812.

CVE/SES-SP. Vertrieb von Dengue-Fieber-Fälle gemeldet und bestätigt (einheimische und importierte) im Bundesstaat São Paulo.  2015.  Erhältlich bei: < http://www.cve.saude.sp.gov.br/htm/zoo/dengue_dados.html >. Auf: 06.05.2015.

PAHO. Grundlegende Indikatoren für Gesundheit in Brasilien: Konzepte und Anwendungen. Panamerikanische Gesundheitsorganisation, 2012.  ISBN 9788587943651. Erhältlich bei: < https://books.google.com.br/books?id=p9eiQwAACAAJ >.

PENNA, g.. infektiöse und parasitäre Krankheiten: Pocket Guide.   Ministerium für Gesundheit, Gesundheitsüberwachung Sekretariat, 2010.  ISBN 9788533416574. Erhältlich bei: < https://books.google.com.br/books?id=OLLAkQEACAAJ >.

SÃO PAULO. Plan der Überwachung, Prävention und Kontrolle von Dengue-Fieber in den Zustand von São Paulo 2014-2015.  São Paulo: Verwaltungsrat Gesundheit, 2014. 24.

VIANA, D. V.; IGNOTTI, E. Das Auftreten von Dengue-Fieber und Wetter Variationen in Brasilien: systematische Überprüfung. Brasilianisches Journal der Epidemiologie, V. 16, s. 240-256, 2013. ISSN 1415-790 x.

[1] Prof. Dr.  Universidade Estado de Minas Gerais – Schritte

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