ORIGINAL-ARTIKEL
CHITATA, Joaquim Gome André [1], DGEDGE, Gustavo Sobrinho [2]
CHITATA, Joaquim Gome André. DGEDGE, Gustavo Sobrinho. Malaria-Risikokartographie in der Gemeinde Maxixe: Fall der Chambone Nachbarschaft. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Jahrgang 05, Ed. 05, Vol. 06, S. 139-154. Mai 2020. ISSN: 2448-0959, Zugriffslink: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/geographie/risikokartographie, DOI: 10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/geographie/risikokartographie
ZUSAMMENFASSUNG
Dieser Artikel konzentriert sich auf die Bewertung der Malaria-Risiko-Verräumung, basierend auf Daten aus Wohngebieten nach Art der Brutplätze im Chambone-Viertel (Maxixe, Mosambik). Für die Operationalisierung der Ziele haben wir uns neben der bibliographischen Überprüfung für einen qualitativ-quantitativen Ansatz für begleitete Beobachtungen und Erhebungen entschieden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Gebiete mit hohem Malariarisiko in Chambone der äußerste Nordosten, Mitte-Ost, Süd- und Binnen-Südwest-Zentralisten sind. Diese Hochrisikogebiete sind nach der Neuklassifizierung durch die Kerndichte von einer höheren Konzentration von Brutplätzen und Wohnungen. Angesichts der Vielfalt des räumlichen Verteilungsmusters des Risikos und der Faktoren mit Konditionierungsfaktoren unter Berücksichtigung der Art der Planung für alle Gebiete des Chambone-Viertels war es möglich, Pläne zu entwickeln, die an lokale Interessen angepasst wurden, um das derzeitige räumliche Muster der Malaria-Risikoverteilung zu ändern.
Schlagworte: Kartographie, Raumanalyse, Umweltrisiken, Malaria.
1. EINFÜHRUNG
Malaria ist eine infektiöse, febrile, akute oder chronische, systemische, nicht ansteckende Krankheit, die durch Parasiten der Gattung Plasmodium verursacht und durch den Biss der Anopheles-Mücke übertragen wird. Garcia et al, 2009; Nweti, 2010). Im mosambikanischen Gebiet ist dieser Parasit für etwa 90 % der Malariafälle verantwortlich und kann auf Männer und Frauen jeden Alters übertragen werden. Laut Roll Back Malaria (RBM, 2008, 2014) und der WHO (2014) sind in Afrika die meisten Todesfälle in nur 35 Ländern zu beklagen, von denen nur fünf weltweit 50 % und 47 % aller Malariafälle ausmachen, wobei Burkina Faso , Nigeria, die Demokratische Republik Kongo, Uganda, Äthiopien, Mali, Malawi, Mosambik und Tansania (Abbildung 1).
Abbildung 1: Karte der Verräumung des Malariarisikos in der Welt, WHO (2014)
In Mosambik betrifft Malaria Gemeinden in armen ländlichen und städtischen Gebieten mehr durch den Mangel an Informationen und Vorsichtsmaßnahmen, mit hohen Übertragungsraten und Schwierigkeiten beim Zugang zu grundlegenden Gesundheitsdiensten, was zum Tod von etwa 3,9 % der Säuglingspopulation und 6,2 % der erwachsenen Bevölkerung führt (WHO, 2004). Mosambik gilt aufgrund seiner geographischen Lage als Malaria-gefährdetes Gebiet: in einer tropischen Region, in der Malaria eine endemische Krankheit ist, die aus der Begünstigung des Klimas in seiner Übertragung in fast jedem Jahr resultiert und nach der Regenzeit (Dezember bis April) seinen maximalen Höhepunkt erreicht.
Dieses Problem spiegelt sich in der Intensität der Übertragung wider, die von Jahr zu Jahr und von Region zu Region variiert, je nach Temperatur, Niederschlag und Höhe. Einige trockene Gebiete des Staatsgebiets gelten jedoch als wenig anfällig für die Epidemie, und 2008 bestand die Hoffnung, dass bis 2011 der Malaria-Impfstoff zur Rettung von Menschenleben zur Verfügung stehen würde (MISAU, 2008). Laut SSMAS (2016) registrierte die Gemeinde Maxixe rund 46.773 gemeldete Malariafälle, eine im Vergleich zu anderen geografischen Gebieten des Landes deutlich hohe Zahl, und diese Krankheit ist für die hohen Sterblichkeitsraten in dieser Gemeinde verantwortlich.
Somit stellt die Studie eine der Subventionen für die Planung des Gesundheitssektors und die territoriale Bewirtschaftung dar und trägt damit zu einer nachhaltigen Entwicklung bei. Daher die Tatsache, dass die Gemeinde Maxixe in einer tropischen Region liegt, wo es eine größere Wahrscheinlichkeit der Entwicklung des Vektors verursacht Malaria, so dass es eine Region des Risikos von Malaria, verbunden mit der Lebensweise der Bewohner des Chambone Nachbarschaft, die ständigen Kontakt mit den Epizentren von Krankheiten (Zuchtstätten), Reifen als Dichtung, Autowäsche verwendet , Mülltonnen, Werkstätten, Wasserstraßen, Archetypus von Häusern, unter anderem, kann die Kontrolle von Vektoren behindern und potenzieren die Übertragung der Krankheit.
Die Gemeinde Maxixe fällt mit dem gleichen Gebiet zusammen, das von der Verfolgung des Bezirks Maxixe in Bezug auf die Grenzen der politischen und administrativen Gerichtsbarkeit besetzt ist, und ist Teil des mosambikanischen Territoriums, das sich an der Südostküste der Bucht von Inhambane befindet, wo sich der Chambone-Bezirk befindet und eine Fläche von etwa 12,6 km2 belegt, die sich in der zentralen Region befindet, eine der privilegiertesten Gebiete in geostrategischer Hinsicht. , zwischen den Koordinaten 23o 51′ 30″ und 23o 52′ 10″ südlicher Breite und 35o 18′ 00″ und 35o 21′ 15″ östlicher Länge (Abbildung 2). Die Daten können im Folgenden besser angezeigt werden:
Abbildung 2: Karte des geographischen Rahmens des Untersuchungsgebiets
Die Arbeit basierte auf dem qualitativ-quantitativen Ansatz, bibliographischen und dokumentarischen Forschung, um die grundlegenden Konzepte des Themas zu verstehen, Beobachtungen wurden auch von geodäichen Erhebungen und einer beschreibenden Studie über die Umweltsituation der verschiedenen Siedlungen der Chambone Nachbarschaft, von Januar 2016 bis April 2017 begleitet gemacht. Die Erhebungen wurden aus einem Universum von etwa 2.500 Haushalten extrahiert. Zur Validierung der Ortsmerkmale wurden Karten, Grafiken, Tabellen und andere sekundäre Daten im Zusammenhang mit dem Malariarisiko erstellt. Daher werden die Phasen der Durchführung der Aktivitäten dieser Forschung, die im Flussdiagramm (Abbildung 32345) dargestellt sind, auf synthetische Weise darge[3]stellt:
Abbildung 3: Flussdiagramm der Forschungsmethodik
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2. RESULTS UND DISCUSSION
Die Charakterisierung des Chambone-Viertels umfasst sozio-ökologische Aspekte, die sich auf die Wahrscheinlichkeit und Schwere der Malaria-Risikowerte beziehen, und basierte auf Elementen der Erhebung wie: (i) Zeit des Jahres, Häufigkeit von Malariafällen und variabel-physikalische Umgebung. Diese Elemente zeigten, dass die meisten Fälle (53,6%) trat im Sommer auf, da die stagnierenden Niederschlagsmengen im Laufe des Jahres hoch sind (mehr oder weniger gesunde körperliche Umgebung), was die Aktivierung und Entstehung neuer Brutstätten anbedingungen ist (Tabelle 1); ii) Verhaltensweisen, die die Bewohner der Mücke aussetzen, wenn man bedenkt, dass die meisten Menschen den Fernseher schauen und Radio mit geöffneten Türen und Fenstern hören, etwa 36,5 % und die geringste Anzahl von Antworten auf die Praxis der Landwirtschaft mit etwa 6,2 % verweist, wie in Tabelle 2 dargestellt; iii) Maßnahmen zur Malariaprävention: Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Bewohner mit 48,3 % bzw. 22,3 % mehr für die Verwendung von Moskitonetzen und Abwehrmitteln entscheiden (Tabelle 3).
Tabelle 1: Jahreszeit und Häufigkeit der Malariafälle und der physischen Umgebung der Nachbarschaft
| Physische Umgebung der Nachbarschaft, in der Sie leben (Klima, Umweltverschmutzung, etc.) | gesamt | ||||||
| ungesund | Sehr wenig | Mehr oder weniger | Sehr | ||||
| Jahreszeit und Häufigkeit der Malariafälle | Sommer | Count | 34 | 89 | 158 | 14 | 295 |
| % within | 11.5% | 30.2% | 53.6% | 4.7% | 100.0% | ||
| Winter | Count | 1 | 6 | 20 | 20 | 47 | |
| % within | 2.1% | 12.8% | 42.6% | 42.6% | 100.0% | ||
| Count | 35 | 95 | 178 | 34 | 342 | ||
| Total | % within | 10.2% | 27.8% | 52.0% | 9.9% | 100.0% | |
Quelle: Autor (2017)
Tabelle 2: Verhaltensweisen, die die Bewohner der Mücke aussetzen
| Verhaltensweisen, die die Bewohner im Sommer der Mücke ausgesetzt lassen | Antworten | Prozent der Fälle | |
| N | Prozent, Neujahr | ||
| Gespräch außerhalb der Residenzen | 121 | 27.8% | 35.3% |
| Schauen Sie den Fernseher und hören Sie das Radio mit Geöffneten Türen und Fenstern | 159 | 36.5% | 46.4% |
| Liegen im Hinterhof und unter den Bäumen in der Nacht | 129 | 29.6% | 37.6% |
| Praxis der Landwirtschaft | 27 | 6.2% | 7.9% |
| gesamt | 436 | 100.0% | 127.1% |
Quelle: Autor (2017)
Tabelle 3: Maßnahmen zur Malariaprävention
| Malaria-Präventionsmaßnahmen | Antworten | Prozent der Fälle | |
| N | Prozent, Neujahr | ||
| Moskitonetz | 210 | 48.3% | 61.0% |
| Repellentien | 97 | 22.3% | 28.2% |
| Spritzen | 60 | 13.8% | 17.4% |
| Beseitigung von Teichen/Gras | 68 | 15.6% | 19.8% |
| gesamt | 435 | 100.0% | 126.5% |
Quelle: Autor (2017)
(iv) bezieht sich weiterhin auf die Art und Weise, wie Wohnraum gebaut wird, was aufgrund des Mangels an Fenstern und Wänden in einigen Häusern erheblich zur Ausbreitung der Malaria verursachenden Mücke beitragen kann, und etwa 72,1 % der Wohnungen verfügen über vollständige Mauern, was die größte Zahl von Haushalten mit Wohnungen außerhalb der Situation der gefährdeten Elemente darstellt (Abbildung 4); v) die Wahrnehmung der Bevölkerung in Bezug auf das Malariarisiko mit 41,7 % bzw. 35,6 % im mittleren und hohen Risikozustand liegt. Diese Situation zeigt, dass nur 22,7 % der Gesamtbevölkerung in einer risiko- und risikofreien Situation leben (Abbildung 5).
Abbildung 4: Charakterisierung der Wände der Häuser
Abbildung 5: Wahrnehmung des Malariarisikos
Die Analyse räumlicher Informationen erfordert eine Besonderheit in Abhängigkeit von der Typologie der zu präsentierenden Daten, und dies können Punkte (Lage der Brutplätze) und die Flächen mit Zählung (Anzahl der Wohnungen) sein. Die Darstellung durch eine Gehäuseoberfläche, klassifiziert von den Dichteniveaus, die sich nach Farbe und Tonalität abwechseln, wurde wie folgt interpretiert: rot bedeutet sehr hohe Dichte; orange zeigt hohe Dichte an; gelb bezieht sich auf die durchschnittliche Dichte; das Grün mit hellerem Ton betrifft die niedrige Dichte und das Grün mit dunklerer Tonform bezeichnet eine sehr niedrige Dichte. Die im Verhältnis zur Bevölkerung erzeugte Fläche weist Werte von 0 bis mehr als 2500 Einwohnern pro Quadratkilometer (hab/km2) auf, wie in Abbildung 6 dargestellt.
Das nord-zentral-südliche Ende des östlichen Teils des Landkreises Chambone weist eine höhere Wohnkonzentration auf, was eine sehr hohe und hohe Bevölkerungsdichte bedeutet und reicht von 1000 bis über 2500 Einwohnern/km2. Diese sehr hohe und hohe Bevölkerungsdichte ist darauf zurückzuführen, dass es sich um ein städtisches Gebiet handelt, in dem sich der Sitz der Gemeinde Maxixe befindet, das im Vergleich zu anderen Gebieten eine höhere Bevölkerungskonzentration aufweist. Weiter ins Innere des Viertels, speziell im äußersten Südwesten im Verhältnis zum am stärksten urbanisierten Gebiet, finden wir einen kleinen Cluster, der ein Gebiet mit hoher und mittlerer Dichte darstellt, mit Schwankungen von 500 bis 2500 Einwohnern/km2.
Abbildung 6: Karte des räumlichen Verteilungsmusters der Wohnungsdichte
Die Klassifizierung des räumlichen Verteilungsmusters der Dichte von Brutstätten/Malaria-Schwerpunkten (Abbildung 7) erfolgte unter Berücksichtigung von Farbe und Tonalität, dargestellt durch vier (04) Dichtegebiete, verteilt durch 332 georeferenzierte Punkte und definiert durch Nähe/Nachbarschaft von 0 bis mehr als 100 Brutstätten, mit folgender Zuschreibung: Rot bedeutet sehr hohe Dichte; orange zeigt hohe Dichte an; grün mit hellerem Ton impliziert mittlere Dichte und Grün mit dunklerer Tinte bezieht sich auf niedrige Dichte. Bei der Analyse der Karte des räumlichen Verteilungsmusters der Dichte von Brutstätten wird wahrgenommen, dass diese in fast der gesamten Chambone-Nachbarschaft verteilt sind, und die Gebiete mit sehr hoher Dichte (mehr als 100) und hoher Dichte (50 bis 100) von Brutplätzen befinden sich am nördlichen zentralen Extrem.
Abbildung 7: Abbildung des räumlichen Verteilungsmusters der Dichte der Brutstätten nach Nähe
Der Prozess der schematischen Darstellung des Verfahrens der Neuklassifizierung von Brutstätten bewegt sich zu einem weiteren grundlegenden Schritt, um Informationen über die Dichte der Brutplätze pro Km2 in der Nachbarschaft zu erhalten, qualifiziert von der Horizontalität der Dichte, nach der Farbe und Tonalität, wie folgt geklärt: Grün mit dunkleren Schatten betrifft die sehr geringe Dichte; grün mit hellerem Ton bedeutet geringe Dichte; gelb ist von mittlerer Dichte; orange weist auf eine hohe Dichte hin und Rot impliziert eine sehr hohe Dichte (Abbildung 8).
Um die Dichtesituation von Brutplätzen pro km2 im Untersuchungsgebiet zu analysieren, begannen wir, die Kerndichte in fünf (05) Werte zu kategorisieren, die bereits im vorherigen Absatz erwähnt wurden, da es sich um eine Oberfläche handelt, die aus sehr hohen Dichten (mehr als 2,5 km2) und hohen Dichten (1 – 2,5 km2) von Brutplätzen resultiert. Diese befinden sich am nördlichen, zentralen, östlichen-zentralen und südlichen Extrem. Bemerkenswert ist auch die Dominanz der mittleren Dichte auf den meisten Oberflächen des Chambone-Viertels.
Abbildung 8: Karte des räumlichen Verteilungsmusters der Dichte der Brutplätze pro Km2
Es bestand die Notwendigkeit, die Wohnungen unter Verwendung der Kerneldichtekarte der Nähe von Wohnungen umzuklassieren, die Dichten (1 bis 5) darstellt, und Ebene fünf, dargestellt durch die rote Farbe, weist auf die größte Nähe zwischen den Wohnungen im Chambone-Viertel hin (Abbildung 9). Diese Nähe oder Nachbarschaft von Wohnraum zeigt eine größere Konzentration der Bevölkerung in diesen Gebieten, ein wesentlicher Indikator, der Aufmerksamkeit bei der Analyse des Malariarisikos erfordert. Die Belange der räumlichen Analyse für die vorliegende Studie dienten als Instrument, um die Risikogebiete des Chambone-Viertels zu georeferenzieren und die Faktoren zu identifizieren, die mit dem räumlichen Muster des Malariarisikos verbunden sind.
In dieser Reihenfolge der Ideen wurde die genaue Lage von Risikogebieten, die Entfernung zwischen Brutstätten oder Ausbrüche von Malaria und Wohnraum gesucht. Der Nachweis der Lage von Konzentrationen einer größeren Anzahl von Brutstätten in oder in der Nähe von Wohngebieten ist von grundlegender Bedeutung für die Analyse auf Nachbarschaftsebene, die die Identifizierung von prioritären Bereichen für Interventionen durch lokale Behörden ermöglicht.
Abbildung 9: Karte des räumlichen Verteilungsmusters der Wohnungsdichte nach Nähe
Für eine bessere Lektüre, Analyse und Interpretation der Kernel-Karte (Abbildung 10) wurden Layer klassifiziert, basierend auf Risikostufen, die von Faktoren variieren, die durch Farbe und Tonalität definiert sind, interpretiert wie folgt: Rot bedeutet hohes Risiko; orange zeigt Medium an; grün mit hellerem Ton bedeutet niedrig und grün mit dunklerer Tinte bedeutet, dass es ein Risiko gibt. Die logische Struktur der kartografischen Sprache, die für die Bewertung der Verräumung des Malariarisikos im Chambone-Viertel vorgestellt wurde, ermöglicht eine sehr schnelle, klare und effektive Wahrnehmung der realen Situation.
Diese Informationen werden durch andere Datenaggregate klassifiziert, da in den Beobachtungen immer Referenzen gefunden werden, um das Untersuchungsgebiet zu identifizieren und zu qualifizieren. Eine Reihe räumlicher Informationen über epidemiologische Risiken kann nicht nur Beobachtungen von Gesundheitsereignissen umfassen, sondern auch Informationen über den Ort, an dem sie gesammelt wurden (BARATA, 1997), d. h. neben der physischen Umgebung können auch komplexe Wechselwirkungen mit sozialen, kulturellen und wirtschaftlichen Aspekten des Ortes aufgenommen werden.
Abbildung 10: Karte der räumlichen Bewertung des Malariarisikos im Chambone-Viertel
Die Frage der Risiken wurde immer mit dem Menschen in Verbindung gebracht, weil seine Anwesenheit an einem bestimmten Ort im Falle eines Ereignisses zu einer Priorität wird. In diesem Sinne beruhte es bei der Definition der Risikogebiete im Chambone-Viertel auf dem Ergebnis der Kombination zweier Komponenten: der ersten der energetischen geophysikalischen Umgebung, die die Gefahr durch die menschliche Präsenz abdeckt, und der zweiten kommt von der Exposition der Bewohner im Zusammenhang mit den Gefahren, die von dieser energetischen abgeleitet werden, die sie in den Zustand der Verletzlichkeit versetzt. Daher trugen Studien über den räumlichen Zusammenhang zwischen Malaria-Risikodaten wesentlich zu einem besseren Verständnis des untersuchten Phänomens bei. Die Hochrisikogebiete der Malaria im Chambone-Viertel sind die Nordost-, Mittel-Ost-, Süd- und Binnengebiete im mittleren Südwesten.
Dieses Ergebnis zeigt, dass diese Gebiete eine höhere Konzentration von Brutstätten und Wohnungen aufweisen und somit Risikogebiete nach der Umgliederung durch die Kerndichte schaffen. Um mehr Subventionen für die räumliche Verteilung des Malariarisikos im Chambone-Viertel bereitzustellen, haben wir uns für die Verwendung eines Bilddiagramms entschieden, um die Hochrisikogebiete zu veranschaulichen, die sich im äußersten Nordosten, Zentral-Ost, Südwesten und Süden konzentrieren (Abbildung 11). Dies ist ein Beweis für die sozio-ökologische Realität des Untersuchungsgebiets. Im äußersten Nordosten befindet sich ein Teich mit Vegetation aus Schilf, Gras und Sträuchern. Diese Lagune hat Kontinuität entlang der Ostküste, bestehend aus einer Vegetation aus Mangroven und kleinen Sträuchern, durchsetzt von stagnierenden Gewässern, Mülltonnen, Reifen, die unter anderem als Vegetation verwendet werden.
Abbildung 11: Bildkarte der Malariagebiete mit hohem Risiko im Landkreis Chambone
Schließlich ist es wichtig zu beachten, dass die Extreme des Nordostens, des zentralen Ostens, des Südens und des Landes im Südwesten von der Mehrheit der benachteiligten Bevölkerung der Mittel- und Unterschicht besetzt sind. Die meisten Wohnungen an diesen Orten bestehen aus Cani-Holz-Zink, Kokosnussblättern, die als relativ billig und erschwinglich gelten, im Vergleich zu herkömmlichen (für den Mauerbau). Es wird auch darauf hingewiesen, dass diese Gebiete in einigen Fällen keine physische Raumplanung für die Umwelt mit grundlegenden Anforderungen haben und somit zur Verbreitung weiterer Brutstätten beitragen.
ABSCHLIEßENDE ÜBERLEGUNGEN
Angesichts der in diesem Artikel vorgestellten und erörterten Ergebnisse natürlich sind sie bei weitem nicht erschöpft, Pulse einer langen und intensiven Forschungstätigkeit, gekennzeichnet durch viele Hindernisse und Rückschläge und mit dem Ziel, die Verräumung des Malariarisikos auf der Grundlage von Daten aus Wohngebieten nach Art der Brutplätze im Chambone-Viertel zu bewerten, war es möglich, dass: das hohe Malariarisiko in bestimmten Gebieten des Chambone-Viertels mit der Existenz von Brutstätten, schlechten Wohn-/Wohnbedingungen und der Zeit der Exposition verbunden ist. Diese Gebiete mit hohem Risiko sind mit weiteren faktoren verbunden, wie z. B. physisch-geographischen (Lage in der Nähe der natürlichen Umgebung von anophelic Arten) und sozioökonomischen Bedingungen (informelle Siedlungen und prekäre sanitäre Bedingungen der Umwelt).
In Mosambik ist Malaria im gesamten Gebiet endemisch, und die meisten Menschen leben in Gebieten mit hohem Risiko einer Malariainfektion aufgrund von Faktoren, die zur Endemiität beitragen, nämlich: Klima- und Umweltbedingungen, günstige Temperaturen, Niederschlagsmuster, Orte, die der Vektorvermehrung förderlich sind, die sozioökonomische Situation der meisten Bevölkerung im Zusammenhang mit Armut. , unangemessener Wohnraum und unzugängliche Präventionsmittel (PNCM, 2007). Die Bewertung des Malariarisikos im Chambone-Viertel war zunächst durch sozio-ökologische Charakterisierung und die Gewinnung von Brutstätten oder Malariaausbrüchen gekennzeichnet, und dann wurde die Identifizierung von Risikogebieten vorgenommen. Damit verbunden war die Erstellung von Malaria-Risiko-Spatialisierungskarten im Chambone-Viertel. Dies waren einige der Fragen, die diese Studie durchdrangen.
Diese Generation kartografischer Produkte zur Veranschaulichung der Verräumung des Malariarisikos dient als grundlegendes Instrument für die zuständigen lokalen Behörden, Manager und kommunalen Gesundheitsakteure, die es ermöglichen, Maßnahmen zur Eindämmung und Kontrolle in Gebieten zu definieren, die als stark von Malaria bedroht gelten.
REFERENZEN
ÁVILA, S. L. M. Malária. In: FERREIRA, A. W. Diagnóstico laboratorial das principais doenças infecciosas e auto-imunes. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 1996.
GARCIA, F. R. M. et al. 2009. Influências ambientais na qualidade de vida em Moçambique. Disponível em: http://www.acoalfaplp.net. Acesso em: 16 mai. 2020.
MISAU – MINISTÉRIO DA SAÚDE. 2008. Moçambique. Disponível em: http://www.misau.gov.mz/pt/programas_de_saúde/malária. Acesso em: 21 jan. 2016.
NWETI. Comunicando para a Saúde. Revisão de Literatura sobre Malária, 2010.
OMS. Relatório sobre o paludismo no mundo 2014. 2014. Disponível em: http:// apps.who.int/iris/bitstream/10665/160458/3. Acesso em: 22 jan. 2016.
PNCM – Programa Nacional de Controlo da Malária. Plano Estratégico da Malária 2012 -2016. MISAU. Maputo: Direcção Nacional de Saúde Pública, 2007.
SPGC – Serviços Provinciais de Geografia e Cadastro. Shapefiles de Moçambique e do Município da Maxixe, Inhambane, 2017.
SSMAS – Serviços de Saúde, Mulher Acção Social. Relatório Anual de Maxixe. Moçambique: Maxixe, 2016.
ROLL BACK MALARIA. 2014. O Plano de Acção Global da Malária para um Mundo livre de Paludismo. Genebra: Parceria Roll Back Malaria. Disponível em: www.rollbackmalaria.org [email protected]. Acesso em: 10 jun. 2016.
WHO – World Health Organization. Estratégias de Cooperação da OMS com a República de Moçambique, 2004-2008, 2004.
ANHANG – FUßNOTEN-REFERENZ
3. INE – Nationales Institut für Statistik; 2CMCM – Stadtrat von Maxixe; 3SDSM – Bezirksgesundheitsdienste von Maxixe; 4CENACARTA – Nationales Zentrum für Kartographie und Teleerkennung; 5SPGCI – Provincial Services of Geography and Registration of Inhambane.
[1] Master in Umweltmanagement und Abschluss in Geographielehre.
[2] PhD in Umweltwissenschaften (PhD), Master in Waste Management und Degree in Geography and History.
Eingesandt: März 2020.
Genehmigt: Mai 2020.
