ОБЗОРНАЯ СТАТЬЯ
CARNEIRO, Renato Brandi Pereira [1], ALMEIDA, Renato Castro de [2], FREGNAN, Josmar Donizetti [3], COUTINHO, Felipo Alen [4], IAFIGLIOLA, Sergio Giamas [5]
CARNEIRO, Renato Brandi Pereira. et al. Цифровой рабочий процесс в стоматологии: обзор литературы. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Год. 07, изд. 07, Том. 02, стр. 26-38. Июль 2022 г. ISSN: 2448-0959, ссылка для доступа: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/лечение-зубов/цифровой-рабочий-процесс
СВОДКА
Рабочий процесс в ортодонтии с использованием цифровых технологий является альтернативой традиционным методам. Имея это в виду, в этой статье была предпринята попытка ответить на следующий наводящий вопрос: какие технологические усовершенствования были выявлены и разработаны в период с мая 2015 г. по декабрь 2020 г. в цифровом потоке в ортодонтии? Поэтому целью было выявить технологические усовершенствования цифрового потока в ортодонтии, о чем свидетельствует существующая литература между изучаемым периодом. Для этого был проведен обзор литературы на поисковых платформах PubMed, Google Scholar, CAPES, Cochrane Library, Scielo и Embase, где были отобраны статьи о технологиях сканирования, обработке изображений и 3D-печати, связанных с ортодонтическим и ортопедическим лечением, с целью понять улучшения, которые обеспечили эти технологии по сравнению с результатами, полученными в ходе клинических испытаний, исследований in vitro и систематических обзоров. Таким образом, проанализированное исследование показало, что в период с мая 2015 г. по декабрь 2020 г. точность и точность внутриротовых сканеров повысились; цифровые печатные машины с легкой обработкой оказались более точными; улучшены потоки STL-файлов между пациентами и специалистами, занимающимися ортодонтическим лечением, с помощью облаков и возможностей приложений для смартфонов; и исследования нового многослойного материала для выравнивания, эстетических настроек выравнивателя и функций наложения изображений для моделирования суставов по-прежнему были недостаточными.
Ключевые слова: цифровой поток, Ортодонтия, Сканеры, 3d-Принтер, Элайнеры.
1. ВВЕДЕНИЕ
Цифровой рабочий процесс касается процесса анализа отдельных шагов, происходящих во время одного события (REINER, SIEGEL и CARRINO, 2002 г.). Таким образом, в современной ортодонтии цифровой рабочий процесс включает в себя использование компьютерных томографов, программного обеспечения для цифрового планирования, интраоральных сканеров и цифровых принтеров (KÜFFER, DRESCHER и BECKER, 2022 г.), в дополнение к системам обмена информацией через «облака» (VALIZADEH et al., 2019 г.), используемых для диагностики, планирования и проведения ортодонтического лечения.
Поэтому, чтобы ответить: какие технологические улучшения были выявлены и разработаны в период с мая 2015 года по декабрь 2020 года в цифровом потоке в ортодонтии? Цель состояла в том, чтобы определить технологические улучшения в цифровом потоке в ортодонтии, о которых свидетельствует существующая литература в течение изучаемого периода, обращая внимание на его точность и предсказуемость результатов по сравнению с традиционными методами, а также с цифровыми методами, использовавшимися ранее опубликованные и цитируемые исследования.
При этом для достижения поставленной цели был проведен систематический обзор статей, опубликованных в период с мая 2015 года по декабрь 2020 года, с указанием результатов разработки этой статьи.
2. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
В 2015 году De Luca Canto et al. (2015 г.) провели систематический обзор для оценки достоверности трехмерных измерений, сделанных с помощью цифровых моделей зубов с лазерным сканированием, по сравнению с измерениями, полученными непосредственно с оригинальных гипсовых слепков. Таким образом, авторы обнаружили, что исследования согласны с тем, что достоверность измерений, полученных после использования лазерного сканера с гипсовых моделей, аналогична прямым измерениям, и любые заявленные различия не будут иметь большого клинического значения.
В том же году Rossini et al. (2015 г.), в свою очередь, провели систематический обзор для проверки эффективности ортодонтических перемещений, полученных с помощью эстетических элайнеров, и сообщили о следующих результатах:
A quantidade média de intrusão relatada foi de 0,72 mm. A extrusão foi o movimento mais difícil de controlar (30% de precisão), seguido pela rotação. A distalização do molar superior revelou a maior previsibilidade (88%) quando foi prescrito um movimento corporal de pelo menos 1,5 mm. Observou-se diminuição do Índice de Little (arco mandibular: 5 mm; arco maxilar: 4 mm) nos arcos de alinhamento.
После этого, в 2016 году, те же авторы провели систематический обзор точности диагностики и цифровых моделей, полученных для ортодонтии, с 35 соответствующими исследованиями, и пришли к выводу, что до сих пор цифровые модели были «такими же надежными, как и традиционные гипсовые модели, с высокой точностью», надежность и воспроизводимость». Кроме того, они заметили, что идентификация контрольных точек была ограничивающим фактором вместо измерительного устройства или программного обеспечения, однако пришли к выводу, что цифровые модели можно считать новым золотым стандартом в текущей практике (ROSSINI et al., 2016 г.).
Так, в 2017 году Cesur, Omurlu и Ozer (2017 г.) оценили точность цифровых моделей, изготовленных с помощью 3D-стоматологического сканера, по сравнению с мастер-моделью и моделями, полученными с негативного оттиска альгината сразу после формования, а также моделей, полученных в t(0) немедленно; т (1) один день; t (2) двое суток, где деформацию альгината оценивали отдельно. Поэтому они сделали 11 линейных измерений по 9 точкам и установили, что периметр арки не изменился при t(0)=0hs и t(1)=24hs, но изменился при t(2)=48hs и что все модели из гипса имели значительную разницу между отрицательным сканированием сразу после оттиска. Таким образом, можно сделать вывод, что измерения отрицательного альгинатного оттиска, то есть сделанного непосредственно в форме, имеют высокую степень точности по сравнению с измерениями положительных гипсовых моделей или положительных оттисков.
С другой стороны, в 2017 г. Kamimura et al. (2017 г.) сравнили силиконовое формование и сканирование у 12 пациентов, выполненные 2 операторами с разным уровнем опыта, один с 3, а другой с 16-летним опытом, чтобы оценить влияние многолетнего опыта специалистов на выполнение операции формование. Для этого они отсканировали гипсовые модели на настольном сканере. После этого они наложили изображения двух операторов, и было замечено, что сканы имели меньшие различия по сравнению с отпечатками, сделанными операторами, и сделали вывод, что техника цифрового оттиска не зависит от опыта оператора.
В том же году Lombardo et al. (2017 г.), однако, проверили предсказуемость цифрового планирования с эстетическими элайнерами у 16 взрослых пациентов, всего проанализировав 345 зубов. Таким образом, при выполнении установки для каждого зуба были рассчитаны предписанные и фактические вращения, мезиодистальный кончик и щечно-язычный кончик, а затем проанализированы по типу зуба. В этом аспекте в конечном итоге была получена предсказуемость 73,6%, что позволило сделать вывод о том, что «хотя наклонные движения были эффективно достигнуты, особенно в молярах и премолярах, вращение нижних клыков было крайне непредсказуемым движением».
Aslanidou et al. (2017 г.), в свою очередь, сообщили о случае взрослой пациентки с болью в Височно-Нижнечелюстном Суставе (ВНЧС). Поэтому, после выполнения Конусно-Лучевой Компьютерной Томографии (КЛКТ), регистрации движений нижней челюсти с помощью УЗИ и сканирования дуг, была создана томография движения и, таким образом, пациенту была изготовлена прикусная пластина, уже адаптированная к вашим движениям нижней челюсти виртуально и распечатанная на 3D принтере.
В 2017 году Camardella, De Vasconcellos Vilella и Breuning (2017 г.) сравнили точность напечатанных моделей интраоральных сканеров с тремя разными базовыми конструкциями, используя два разных типа 3D-печати: стереолитографию и технологию тройной струи (polyjet). Для этого они наложили сканы распечатанных моделей на исходный файл и провели измерения на 3D-изображениях. Поэтому они обнаружили, что модели, напечатанные методом polyjet были точными, независимо от базового формата. В то время как стереолитографические оттиски были точны с обычными и подковообразными основаниями с арматурным стержнем, имея поперечное сокращение только с подковообразным основанием.
В следующем году Becker et al. (2018 г.) в своем исследовании сравнили изображение, созданное 20 гипсовыми моделями с помощью восьми КЛКТ и пяти настольных сканеров, доступных на рынке. Путем наложения соответствующих изображений можно было оценить точность по 6 контрольным точкам. Данные были сгруппированы по сканерам и моделям в ящичковые диаграммы, где был сделан вывод о том, что системы КЛКТ не достигают точности оптических сканеров, но точности достаточно для цифрового планирования и судебно-медицинских целей (BECKER et al., 2018 г.).
С другой стороны, также в 2018 году по сравнению с эталонной моделью Kim (2018 г.) оценил точность моделей, полученных с помощью трех методов печати: multijet печати, colorjet печати и фрезерования. Поэтому изображения накладывались друг на друга и в каждой группе производилось 10 измерений. Наконец, было обнаружено, что оттиски фрезерования имели разницу в 73,05 мкм ± 9,64 мкм, Multijet 84,52 мкм ± 4,78 мкм и Colorjet 96,05 мкм ± 5,43 мкм, что на основе статистических тестов позволяет сделать вывод о том, что метод фрезерования обеспечивает большую точность.
В том же году Tepedino et al. (2018 г.) провели ретроспективное исследование, в котором 39 взрослых проходили лечение с помощью элайнеров Nuvola®, а цифровые модели были сняты в момент t(0) до лечения; t(1) после лечения и t(S) цифровая установка в течение 12 месяцев. В связи с этим было подтверждено, что для всех передних зубов не было обнаружено статистически значимой разницы между прогнозируемыми движениями и достигнутым торком. При этом был сделан вывод, что «изучаемая система эстетических элайнеров способна давать клинические результаты, сравнимые с планированием цифровой конфигурации в отношении вращательных движений передних зубов».
В следующем году Bocklet et al. (2019 г.) провели исследование in vitro, в ходе которого они отсканировали свежую человеческую челюсть на промышленном настольном сканере, получив эталонное изображение в формате STL с точностью до 3 мкм. Затем с помощью 7 внутриротовых сканеров авторы наложили полученные STL-изображения на эталон, чтобы сравнить точность и реалистичность 4-х типов субстрата: дентина, смолы, амальгамы и эмали. При этом они обнаружили диапазон точности и реалистичности, который варьировался от 20 мкм до 50 мкм, и пришли к выводу, что различные подложки влияют на точность сканирования, при этом наилучшие результаты дает дентин, за которым следуют амальгама, смола и эмаль. В этом контексте авторы утверждали, что, поскольку эмаль обладает отражающими свойствами, это снижает точность сканирования.
Zhang et al. (2019 г.), в свою очередь, оценили влияние методов печати и толщины слоя на точность моделей. Итак, отсканировав случайную модель на планшетном сканере, авторы распечатали модели на трех типах DLP-принтеров и на SLA-принтере, а затем снова отсканировали их на сканере D2000, наложив изображения для сравнения. Таким образом, они получили результаты в диапазоне от 50 до 58 мкм для DLP и 100 мкм для SLA.
С другой точки зрения, Morris et al. (2019 г.) сравнили систему мониторинга лечения на основе приложений, связанную с ретрактором скуловой кости и позиционером, где пациент снимал свою дугу на видео для преобразования в 3D-модель, называемую платформой DM, с моделью внутриротового сканера iTero®. Для этого с помощью iTero® был получен исходный скан, который был отправлен в Align Technology® для загрузки на платформу DM. Затем он провел лечение 10 типодонтов, и при каждой четкой смене каппы они сканировали и делали фотографии и видео с помощью Iphone 7 и аксессуаров DM. Поэтому полученные изображения STL были наложены друг на друга для сравнения, и между двумя методами сканирования не было обнаружено существенной разницы.
В этом контексте Valizadeh et al. (2019 г.) представили тематическое исследование облачной системы, которая позволяет хранить и совместно использовать данные пациентов несколькими специалистами, занимающимися их лечением. Таким образом, пользователи могут преобразовывать файлы, такие как STL, DICOM и G-code, из одного формата в другой, чтобы можно было интегрировать различных специалистов, таких как стоматологи и лаборанты, экономя время и сокращая расстояния.
Таким образом, в следующем году Nagy et al. (2020 г.) провели исследование с использованием свежей верхней челюсти, чтобы сравнить точность семи сканеров и оттиска, сделанного из поливинилсилоксана, оттискного материала с очень высокой стабильностью. Однако авторы модифицировали методику, утверждая, что риск неудач сводится к минимуму при использовании швов. Поскольку точность внутриротового сканера обычно оценивается по сравнению с полной поверхностью зубного ряда, исходное положение сканирования не учитывается. Таким образом, новый метод учитывает начало сканирования и вычисляет отклонение заранее заданных идентичных точек между эталонными и тестовыми моделями. В связи с этим авторы пришли к выводу, что формование поливинилсилоксаном было более точным, чем сканирование, из-за недостатка сканеров в измерении глубины, который имел место даже у сканеров с конфокальным микроскопическим объективом, устраняющим размытую область.
Dutton et al. (2020 г.), с другой стороны, сравнили точность восьми внутриротовых сканеров по отношению к различным субстратам. Для этого с помощью промышленного сканера, а затем с помощью 8 сканеров они отсканировали Typodont, подготовленный с использованием различных подложек, и наложили изображения в формате STL. Сделав это, авторы обнаружили, что тип подложки влияет на достоверность и точность сканирования, где сканеры с параллельными конфокальными линзами были менее чувствительны к типам подложки, чем триангуляционные сканеры, и что синий свет частично сводит на нет отклонения, вызванные синеватой полупрозрачной эмалью субстраты.
Поэтому при изучении процесса печати Digital Light Processing (DLP), который печатает объект внутри фотополимеризующегося жидкого полимера, фотополимеризуя полимер слой за слоем высотой от 100 мкм до 6 мкм, от отклонения света через систему микрозеркал , в 2020 г. Zhang et al. (2020 г.) обнаружили технологии принтеров с очень высоким разрешением. Таким образом, объединив двухфотонную литографию (LDF и DLP), они создали фемтосекундную технологию LDF (FS-LDF), достигающую высоты слоя 500 нм. Печатные платформы оказались настраиваемыми, с возможностью настройки параметров времени, интенсивности света и длины волны. Кроме того, что касается точности, авторы утверждали, что она зависит от используемого полимера, где полиэтиленгликоль-диакрилат, помимо биосовместимости, в чистом виде может печатать слоями по 6 мкм.
При этом в том же году Latham et al. (2020 г.) проверили влияние изменения техники внутриротового сканирования, чтобы проверить точность траекторий, которые оператор проходит со сканером для захвата изображений поверхностей зубов и десен. С этой целью в модели было сделано 16 сканирований с помощью 4 внутриротовых сканеров и 4 различных шаблонов сканирования, а затем изображения сравнивались с эталонным изображением, полученным с помощью настольного сканера очень высокого качества та же модель. При этом авторы обнаружили существенные различия в точности STL-изображений, полученных при разных схемах сканирования, и пришли к выводу, что наилучший путь начинается от 2-го/3-го моляра под углом 45° с последующим сканированием с язычной стороны до клыка на противоположной стороне сторону, снова сканируя лингвально, но на этот раз под углом 90°, затем окклюзионную поверхность и, наконец, щечную поверхность, выполняемую под углом 45°, а затем под углом 90°, повторяя процесс на противоположном заднем секстанте. Таким образом, общие сравнения показали, что приближение реального между системами IOS колебалось от 46 мкм до 119 мкм.
Eliasova et al. (2020 г.), в свою очередь, сравнили четыре типа печати 3D-моделей: fused deposition modeling (FDM), polyjettechnology (PJ), SLA-stereolithography и selective laser sintering (SLS), сканируя модели, напечатанные этими четырьмя технологиями, с помощью сканера чтобы наложить их на исходный файл. Сделав это, они обнаружили большую шероховатость в моделях FDM и PJ, в то время как модель, напечатанная в SLA, имела более гладкую поверхность, так что модель, напечатанная в SLS, показала аналогичные результатам SLA результаты по однородности при сравнении перпендикулярных направлений.
Итак, наконец, Lin et al. (2020 г.) в систематическом обзоре, охватывающем работы с 2015 по 2020 год, оценили клиническую эффективность использования прозрачных элайнеров в ортодонтии и пришли к выводу, что на основании имеющихся данных терапия прозрачными элайнерами эффективна при лечении небольших аномалий прикуса. Однако несъемные аппараты более эффективны при больших перемещениях, включая лучшие окклюзионные контакты, чем прозрачные элайнеры. Однако «лечение элайнерами более эффективно для контроля экструзии резцов, чем интрузии резцов».
3. ОБСУЖДЕНИЕ
В современной ортодонтии обычно выполняется сканирование зубных дуг для метрического анализа или создание цифровых установок, а также 3D-печать для создания ортодонтических и ортопедических приспособлений, которые, наконец, могут быть установлены на пациентах, чтобы можно было проводить их лечение.
Поэтому следует отметить, что внутриротовые сканеры получили некоторые улучшения с точки зрения точности и точности их сканирования (ROSSINI et al., 2016; CESUR, OMURLU и OZER, 2017 г.), а также материалы для выравнивания и печатающее оборудование (CAMARDELLA, DE VASCONCELLOS VILELLA и BREUNING, 2017; LI et al., 2017 г.).
В этом контексте, согласно Cesur, Omurlu и Ozer (2017 г.) и Rossini et al. (2016 г.), сканирование и 3D-печать оказались достаточно точными при воспроизведении зубных дуг по сравнению с моделями, полученными путем обычного формования и последующего получения гипсовой модели, так что Kamimura et al. (2017 г.) обнаружили, что, независимо от опыта оператора в области оттисков, при сканировании, выполненном с помощью внутриротового сканера, были получены файлы с одинаковым стандартом качества.
Однако Nagy et al. (2020 г.) обнаружили недостаток сканеров в измерении глубины, а Dutton et al. (2020 г.) заметили, что тип подложки влияет на достоверность и точность сканирования, а также определили, что сканеры с параллельными конфокальными линзами и синий свет менее чувствительны к различным типам подложек по сравнению с триангуляционными сканерами.
Кроме того, Latham et al. (2020 г.) заметили, что техника сканирования также повлияла на результаты при сравнении четырех различных стандартных маршрутов внутриротового сканирования.
Однако Aslanidou et al. (2017 г.) использовали технику наложения томографических и сканированных изображений, добавляя движения нижней челюсти к этим изображениям на компьютере, благодаря чему они смогли создать и распечатать на 3D-принтере предварительно настроенную миорелаксирующую пластину для пациента.
Тем не менее, что касается клинических исследований с использованием эстетических элайнеров, Rossini et al. (2015 г.) согласились с тем, что движение крутящего момента хорошо контролировалось при поступательном перемещении до 1,5 мм. Однако и Rossini et al. (2015 г.) как Lombardo et al. (2017 г.) обнаружили трудности в ротационном движении. Так, Ломбардо и соавт (2017 г.) заметили, что ротация нижних клыков и премоляров имеет низкую предсказуемость (LIN et al., 2020 apud ROSSINI, 2015, стр. 884).
Таким образом, с другой стороны, Morris et al. (2019 г.) представили приложение для мобильного телефона, которое преобразует полученные изображения в файл STL, позволяя виртуально следить за ходом ортодонтического лечения. И Valizadeh et al. (2019 г.) представила облачную платформу, которая обеспечивает гибкость, организацию и регистрацию обмена данными о пациентах между специалистами, занимающимися соответствующим лечением, устраняя барьеры формата файлов и создавая производственные центры и центры 3D-дизайна протезов, чтобы обеспечить больший комфорт и скорость для пациентов и специалисты, занимающиеся лечением.
4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Принимая во внимание, что эта статья была направлена на ответ на следующий наводящий вопрос: какие технологические улучшения были выявлены и разработаны в период с мая 2015 года по декабрь 2020 года в цифровом потоке в ортодонтии? Цель состояла в том, чтобы выявить технологические усовершенствования цифрового потока в ортодонтии, о чем свидетельствует существующая литература между изучаемым периодом.
В связи с этим было проверено, что, по литературным данным, сканеры более точны и с высокой точностью; Принтеры DLP оказались более эффективными и точными при высокой точности; и исследования с элайнерами, настройками эстетических элайнеров и ресурсами наложения изображений для моделирования суставов оказались недостаточными.
Кроме того, также было подтверждено, что использование изображений CCT, изолированных и/или наложенных на сканированные изображения, допустимо как для диагностики, так и для планирования лечения благодаря высокой точности и прецизионности; облачные платформы упростили обмен информацией между специалистами, связанной с лечением пациентов; а приложения для мобильных телефонов, которые начали создавать 3D-изображения дуг пациента, позволили сократить количество посещений офиса.
При этом можно сделать вывод, что в отношении диагностики, планирования и проведения ортодонтического лечения были внесены технологические усовершенствования, которые повысили точность изображений и оттисков зубных дуг, позволили печатать некоторые устройства и сделали возможным артикуляция и движения челюстей в виртуальной среде, что привносит еще один важный диагностический элемент в цифровой рабочий процесс в ортодонтии.
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА
ASLANIDOU, Katerina et al. The fabrication of a customized occlusal splint based on the merging of dynamic jaw tracking records, cone beam computed tomography, and CAD-CAM digital impression. Journal of orthodontic science, India, v. 6, n. 3, p. 104-109, jul. 2017. ISSN: 2278-0203. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5508405/. Acesso em: 20 set. 2020.
BECKER, Kathrin et al. Accuracy and eligibility of CBCT to digitize dental plaster casts. Clinical Oral Investigations, Alemanha, v. 22, n. 4, p. 1817–1823, 2 mai. 2018. ISSN: 1436-3771. Disponível em: http://link.springer.com/10.1007/s00784-017-2277-x. Acesso em: 05 set. 2020.
BOCKLET, Chris et al. Effect of scan substrates on accuracy of 7 intraoral digital impression systems using human maxilla model. Orthod Craniofac Res, Inglaterra, v. 22, Suppl 1, n. S1, p. 168–174, 10 mai. 2019. ISSN: 1601-6343. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/ocr.12273. Acesso em: 30 set. 2020.
CAMARDELLA, Leonardo Tavares; DE VASCONCELLOS VILELLA, Oswaldo; BREUNING, Hero. Accuracy of printed dental models made with 2 prototype technologies and different designs of model bases. American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics, Estados Unidos v. 151, n. 6, p. 1178–1187, 1 jun. 2017. ISSN: 1097-6752. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.ajodo.2017.03.012. Acesso em: 05 set. 2020.
CESUR, Mine Geçgelen; OMURLU, Imran Kurt; OZER, Taha. Evaluation of digital model accuracy and time-dependent deformation of alginate impressions. Nigerian journal of clinical practice, India, v. 20, n. 9, p. 1175–1181, 1 set. 2017. ISSN: 2229-7731. Disponível em: https://doi.org/10.4103/1119-3077.197012. Acesso em: 05 set. 2020.
DE LUCA CANTO, Graziela. et al. Intra-arch dimensional measurement validity of laser-scanned digital dental models compared with the original plaster models: A systematic review. Orthodontics and Craniofacial Research, Inglaterra, v. 18, n. 2, p. 65–76, 1 mai. 2015. ISSN: 1601-6343. Disponível em: https://doi.org/10.1111/ocr.12068. Acesso em: 05 set. 2020.
DUTTON, Ethan et al. The effect different substrates have on the trueness and precision of eight different intraoral scanners. J Esthet Restor Dent, Estados Unidos, v. 32, n. 2, p. 204–218, 1 mar. 2020. ISSN: 1496-4155. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1111/jerd.12528. Acesso em: 30 set. 2020.
ELIASOVA, Hana et al. Surface morphology of three-dimensionally printed replicas of upper dental arches. Applied Sciences, Suissa, v. 10, n. 16, 1 ago. 2020. ISSN: 2523-3971. Disponível em: https://doi.org/10.3390/app10165708. Acesso em: 30 set. 2020.
KAMIMURA, Emi et al. In vivo evaluation of inter-operator reproducibility of digital dental and conventional impression techniques. PLoS One, Estados Unidos, v. 12, n. 6, p. e0179188, 21 jun. 2017. ISSN: 1932-6203. Disponível em: https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0179188. Acesso em: 05 set. 2020.
KIM, Wook-Tae. Accuracy of dental models fabricated by CAD/CAM milling method and 3D printing method. Journal of Oral Research, Chile, v. 7, n. 4, p. 127–133, 27 apr. 2018. ISSN: 0719-2479. Disponível em: https://doi.org/10.17126/joralres.2018.031. Acesso em: 02 set. 2020.
KÜFFER, Maximilian; DRESCHER, Dieter; BECKER, Kathrin. Application of the Digital Workflow in Orofacial Orthopedics and Orthodontics: Printed Appliances with Skeletal Anchorage. Applied Sciences, Suissa, v. 12, n. 8, p. 3820, 10 abr. 2022. ISSN: 2076-3417. Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12083820. Acesso em: 07 set. 2020.
LATHAM, Jason et al. Effect of scan pattern on complete-arch scans with 4 digital scanners. The Journal of Prosthetic Dentistry, Estados Unidos, v. 123, n. 1, p. 85–95, jan. 2020. ISSN: 1097-6841. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.prosdent.2019.02.008. Acesso em: 07 set. 2020.
LIN, Chih-Ling et al. Clinical Effectiveness of Using Clear Aligners in Orthodontic Treatment. Taiwanese Journal of Orthodontics, Taiwan, v. 32, n. 3, p. 2, 3 dez. 2020. ISSN: 2708-2636. Disponível em: https://www.tjo.org.tw/tjohttps://www.tjo.org.tw/tjo/vol32/iss3/2. Acesso em: 27 dez. 2020.
LOMBARDO, Luca et al. Predictability of orthodontic movement with orthodontic aligners: a retrospective study. Progress in Orthodontics, Alemanha, v. 18, n. 1, p. 35, 13 dez. 2017. ISSN: 2196-1042. Disponível em: http://progressinorthodontics.springeropen.com/articles/10.1186/s40510-017-0190-0. Acesso em: 06 set. 2020.
MORRIS, Ryan S. et al. Accuracy of Dental Monitoring 3D digital dental models using photograph and video mode. Am J Orthod Dentofacial Orthop, Estados Unidos, v. 156, n. 3, p. 420–428, 2019. ISSN: 1097-6752. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.ajodo.2019.02.014. Acesso em: 07 set. 2020.
NAGY, Zsolt et al. Comparing the trueness of seven intraoral scanners and a physical impression on dentate human maxilla by a novel method. BMC Oral Health, Inglaterra, v. 20, n. 1, p. 97, 7 abr. 2020. ISSN: 1472-6831. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1186/s12903-020-01090-x. Acesso em: 30 set. 2020.
REINER, Bruce; SIEGEL, Eliot; CARRINO, John A. Workflow Optimization: Current Trends and Future Directions. Journal of Digital Imaging, Estados Unidos, v. 15, n. 3, p. 141–152, 1 set. 2002. Disponível em: http://link.springer.com/10.1007/s10278-002-0022-7. ISSN: 1618-727X. Acesso em: 27 jul. 2020.
ROSSINI, Gabriele et al. Diagnostic accuracy and measurement sensitivity of digital models for orthodontic purposes: A systematic review. American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics, Estados Unidos, v. 149, n. 2, p. 161–70, 1 fev. 2016. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25412265/. ISSN: 1097-6752. Acesso em: 07 set. 2020.
ROSSINI, Gabriele et al. Efficacy of clear aligners in controlling orthodontic tooth movement: A systematic review. Angle Orthodontist, Estados Unidos, v. 85, n. 5, p. 881–889, 1 set. 2015. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ajodo.2015.06.029. ISSN: 1945-7103. Acesso em: 02 set. 2020.
TEPEDINO, Michele et al. Movement of anterior teeth using clear aligners: a three-dimensional, retrospective evaluation. Progress in Orthodontics, Alemanha, v. 19, n. 1, p. 9, 2 dez. 2018. Disponível em: https://progressinorthodontics.springeropen.com/articles/10.1186/s40510-018-0207-3. ISSN: 2196-1042. Acesso em: 06 set. 2020.
VALIZADEH, Siavash et al. A novel digital dentistry platform based on cloud manufacturing paradigm. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Inglaterra, v. 32, n. 11, p. 1024–1042, 2 nov. 2019. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/0951192X.2019.1686170. ISSN: 1362-3052. Acesso em: 28 abr. 2020.
ZHANG, Jiumeng et al. Digital Light Processing Based Three-dimensional Printing for Medical Applications. International Journal of Bioprinting, Singapura, v. 6, n. 1, p. 12–27, 29 nov. 2020. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7415858/. ISSN: 2424-8002. Acesso em: 03 dez. 2020.
ZHANG, Zhe-Chen et al. Influence of the three-dimensional printing technique and printing layer thickness on model accuracy. J Orofac Orthop, v. 80, n. 4, p. 194–204, 2019. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1007/s00056-019-00180-y. ISSN: 1434-5293. Acesso em: 07 set. 2020.
[1] Специалист в области ортодонтии, специалист в области имплантологии, диплом стоматолога.
[2] Доктор ортодонтии.
[3] Магистр ортодонтии.
[4] Специалист.
[5] Советник.
Подано: Декабрь 2021 г.
Утверждено: Июль 2022 г.
