Физико-химическая и микробиологическая характеристика влияния остатков на качество воды реки Токантинс, левый берег (МАРАБЕ-ПА)

0
206
DOI: ESTE ARTIGO AINDA NÃO POSSUI DOI SOLICITAR AGORA!
ARTIGO EM PDF

ОРИГИНАЛ СТАТЬИ

BITENCOURT, Emanoelen Bitencourt e [1], ALMEIDA, Karina Miranda de [2], SANTOS, Luana Mariza Morais dos [3], JÚNIOR, Antônio Pereira [4]

BITENCOURT, Emanoelen Bitencourt e. Et al. Физико-химическая и микробиологическая характеристика влияния остатков на качество воды реки Токантинс, левый берег (МАРАБА-ПА). Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. 04 год, Эд. 06, Vol. 11, стр. 05-26. Июнь 2019 года. ISSN: 2448-0959

РЕЗЮМЕ

Вода имеет жизненно важное значение для непрерывности жизни на планете, но качество водоемов изменяется из-за недостаточного удаления сухих и влажных органических материалов, особенно в городской среде, даже при наличии параметров и норм, направленных на решение этой проблемы. Целью этого исследования была характеристика воды из реки Токантинс в Марабе-ПА, касающейся физико-химических и микробиологических моделей воды, в двух точках под влиянием удаления отходов, в сухой и дождливый сезон, и соотносятся с полученными данными С правовыми нормами. Используемый метод был дедуктивным, сфера деятельности исследования была количественной и качественной, а процедура была экспериментальной, выполненной с использованием Справочника ФУНАСА, стандарта SABESP, метода Винклера и SMWW, с Ассоциацией сбора данных Документы, височное вырезка которых была в период с 2010 по 2018 год. Полученные данные свидетельствуют о том, что параметры физической воды согласуются с установленными для сладких вод класса 2, ConAMA Резолюция N. 357/2005, и в несогласии с критериями химической воды. Данные стандартов купания указывают на ненадлежащую воду для повторного первоконтакта, поскольку происходит сброс остаточного остатка, содержащих такие вещества, как масла и смазки, которые могут создавать риски для здоровья или поставить под угрозу отдых, Согласно постановлению Н. 274:2000. Поэтому анализируемый участок реки находится в несоответствии как в классификации пресной воды, так и в способности купания.

Ключевые слова: способность купания, классификация пресной воды, параметры качественной воды.

1. ВВЕДЕНИЕ

Вода является природным ресурсом, необходимым для жизни на Земле. С другой стороны, способ использования этого ресурса, происходит несколько раз, неправильно, что приводит к неподдержанию качества, снижению доступности и изменению природных характеристик притока, который также имеет газ и твердое решение. Помимо естественного загрязнения, ненадлежащее управление районами, отсутствие очистки сточных вод и неизбирательное удаление отходов являются факторами, имеющими большое значение для деградации водных ресурсов (БУЗЕЛЛИ; КУНЬЯ-САНТИНХО, 2013).

Кроме того, городские и сельские территории путем неправильного удаления отходов и веществ способствуют воздействию на системы водоснабжения. Оба могут сотрудничать с разрядами органических и неорганических веществ (некоторые токсичные), либо непосредственно в водоеме, путем просачивания или проникновения источников загрязнения, таких как продукты, используемые для производства и очистки. Эти неоправданные проводки могут нанести ущерб водной фауне и болезням населения, кроме того, эта проблема может быть усилена ухудшением состояния окружающей среды, например, удалением риарианского леса (BELLUTA et al., 2016; SCORSAFAVA et al., 2010).

Что касается городских рек, в которых водные потоки имеют маршрут в городских районах, изменение качества воды представляет собой риск для устойчивого прогресса в этих местах, особенно в развивающихся странах, таких, как Бразилия. Это объясняется тем, что связь проблем качества в водоемах с утилизацией отечественных или даже промышленных остатков в этих, все еще сырых, то есть без адекватной обработки вызывает отрицательное увеличение органических и неорганических веществ в реку ( ISLAM et al., 2015; ЧЭНЬ, 2017).

В этом контексте проблема неадекватного удаления сухих и влажных органических материалов и воздействие этих последствий в окружающей среде в качестве основного вопроса является надлежащим пунктом назначения остатков этих материалов. В результате была введена Национальная политика в области твердых отходов (НСТО), закон N. 12 305:2010, Указ No 7.404:2010, который имеет на правильное назначение отходов, в целях смягчения количества, производимого генераторами и воздействия на окружающую среду. Поэтому необходимо укреплять принципы устойчивого обращения с отходами, генераторами и муниципалитетом, в целях соблюдения установленной политики (JACOBI; БЕСЕН, 2011).

Следовательно, в Бразилии загрязнение воды неоспоримо, этот факт связан с ненадлежащей администрацией, осуществляемой в стране, даже если есть государственные ресурсы, вложенные, чтобы избежать этой критической ситуации, в дополнение к отсутствию строгости в соответствии с политикой Воды, нуждающихся в эффективном цикле План, Do,[5] Check, Act (PDCA, на английском языке), чтобы помочь государственной политики, путем определения действий, исполнения, мониторинга и корректировки плана в целом, для лучшего управления, и, как это последует сохранение качества водных ресурсов, особенно в связи с ненадлежащим удалением отходов (GONTIJO ЯНИОР, 2013).

Что касается законодательства о качестве воды в Бразилии, резолюции CONAMA N. 357 (БРАЗИЛИЯ, 2005), вода реки Токантинс классифицируется как сладкий класс 2, в котором воды могут быть суждены:

a) обеспечение потребления человеком после обычного лечения;

b) защита водных общин;

в) Восстановление первичного контакта, такого как плавание, катание на водных лыжах и дайвинг, согласно резолюции КОНАМА Н. 274 (BRASIL, 2000);

г) орошение овощей, фруктовых растений и парков, садов, спортивных и развлекательных площадок, с которыми общественность может вступить в непосредственный контакт; И

e) аквакультура и рыболовство (БРАЗИЛИЯ, 2005 год, стр. 4).

В том же разрешении, в искусстве. 15, сладкие водные стандарты категории 2 такие же, как те, которые применимы к порядку 1, за исключением:

II-термотолерантные колиформы: Для использования первичного контактного отдыха следует соблюдать резолюцию КОНАМА N. 274 (БРАЗИЛИЯ, 2000). Для других видов использования предел 1000 термотолерантных кишечных колиформ на 100 миллилитров не должен быть превышен в 80% или больше, чем по крайней мере шесть образцов, собранных в течение одного года, с раз в два месяца. E. coli может быть определена при замене термотолерантных параметров кишечной палочки в соответствии с ограничениями, установленными компетентным природоохранным учреждением;

IV-турбизность: до 100 ВСУ;

V – BOD5 до 20 градусов до 5 мг/л O2;

VI-OD, в любом образце, не менее 5 мг/л O2 (БРАЗИЛИЯ, 2005, стр. 10).

Другие закономерности, например, общий фосфор (Ptotal) для оптической среды, общий азот (Ntotal) и гидрогенионный потенциал (pH), также появляются в этом разрешении (таблица 1).

Таблица 1-лимиты стандартов качества пресной воды, класс 2. CONAMA.

Источник: БРАЗИЛИЯ (2005).

Субтитры: DBO: Биохимический спрос на кислород. pH.: Гидрогенический потенциал. НТУ: нефелометрические единицы мутности

В искусстве. 14, пункт I, этой резолюции, определяется, что супернатантные материалы, такие как неестественные пены, масла и смазки, вещества, которые мешают вкус у вкуса или запаха, окраска антропного происхождения и твердых отходов нежелательным должны быть Незаметные, то есть они не должны иметь органолептических свойств.

Уже на резолюции КОНАМА Н. 274 (БРАЗИЛИЯ, 2000), цитируется в искусстве. 15, пункт II, Резолюция КОНАМА Н. 357 (БРАЗИЛИЯ, 2005), который занимается критериями купания, классифицирует состояние пресной, солоноватой и соленой воды в своих собственных и неправильных категориях. В искусстве. 2-й, No 1 резолюции 274, собственные воды классифицируются таким образом по результатам колиформного отсчета, и классифицируются в:

A) Отлично: когда в 80% или более из набора образцов, полученных в каждой из предыдущих пяти недель, собранных в том же месте, Есть, в лучшем случае, 250 фекальных колиформ (термотерпимость) или 200 Escherichia палочки или 25 Enterococcus для l00 миллилитров;

б) Очень хорошо: когда в 80% или более из набора образцов, полученных в каждой из предыдущих пяти недель, собранных в том же месте, Есть, в лучшем случае, 500 фекальных колиформ (термотерпимость) или 400 Escherichia coli или 50 Enterococcus на 100 миллилитров;

в) Удовлетворительное: Когда в 80% или более из набора образцов, полученных в каждой из предыдущих пяти недель, собранных на том же сайте, есть максимум 1000 фекальных колиформ (термотерпимость) или 800 Escherichia coli или 100 Enterococcus на 100 миллилитров ( БРАЗИЛИЯ, 2000, стр. 257).

Что касается неправильных, то, помимо несоблюдения стандартов для своих вод, они оцениваются другими способами (No 4):

б) Значение, полученное в последней выборке, превышает 2500 фекальных колиформ (термотерпимость) или 2000 escherichia coli или 400 Enterococcus на 100 миллилитров;

c) высокая или аномальная заболеваемость в регионе заболеваний, передающихся через воду, на которую указывают органы здравоохранения;

D) наличие остатков или свалок, твердых веществ или жидкостей, включая санитарные сточные воды, масла, смазки и другие вещества, способные нести риски для здоровья или сделать отдых неприятным;

E) 6.0 <pH>9.0 (Сладкие воды), за исключением природных условий;</pH>

f) Цветение водорослей или других организмов до тех пор, пока оно не докажет, что они не являются рисками для здоровья человека;

g) Другие факторы, которые контрдиквуют, временно или постоянно, осуществление первичного отдыха контакт (BRASIL, 2000, стр. 257).

Таким образом, загрязнение воды внутренними стоками, из-за дефицита основных санитарных условий, является фактом в 143 муниципалитетах Пара, поэтому это исследование оправдано, и эти факты повышают актуальность того же, цель юаней которых заключается в характеристике воды Река Токантинс, Мараба-ПА, в отношении физических, химических и микробиологических параметров воды, в двух точках под воздействием отходов, в сухой и дождливый сезон, и соотносятся с данными, полученными со стандартами и правовыми нормами.

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИС

Материалы, используемые для измерения параметров окружающей среды, таких как температура и гидрогенионный потенциал (рН), были переданы Государственным университетом Пара – UEPA (таблица 2).

Таблица 2-инструментов, используемых для измерения экологических переменных. Марабе – Пенсильвания.

Инструменты Бренд Модели Цель
Термометр Инструтерм Тип скейна Измерение температуры воды на месте
Ph Метр OEM Продукт Измерение гидрогенионного потенциала на месте воды
Турбидиметр MS Tecnopon 1000P ТБ Измерение ex situ Замутная вода
Масштаб Поле КНВааген 320/3 КН Взвешивание бутылок и культуры средств массовой информации
Вертикальный автоклав Приматек Cs Стерилизация культуры СМИ для микробиологического анализа
Бактериологическая теплица Технологии «Этик» 403-3D Инкубировать культурные носители с образцами для анализа общей кишечной палочки
Бат-Мария Гемохимия HM 1003 Инкубировать культурные носители с образцами для анализа термотолерантной колиформы
Магнитный мешалка с отоплением Квимис No261-22 Испарять воду из проб для полного анализа остатков
Парник для сушки Делео A2C 0208 Сухой общий остаток

Производитель оригинального оборудования.

Источник: Авторы (2018).

Применяемый метод был дедуктивным, синтезированным Матиасом-Перейрой (2016), поскольку рост населения в городе, на данный стороны, был, а также стагнация расширения основных санитарных условий, препятствует качеству водоемов. Исследование имело количественный и качественный охват, с прикладной природой и исследовательской процедурой, описанной Сакамото и Сильвейрой (2014).

Этот метод был связан с документальным исследованием с височной отсечения между 2010 и 2018, чтобы получить более поздние вторичные данные в электронных ссылках свободного доступа, Научная элетроническая библиотека Интернет (SciELO), комиссия Улучшение штата более высокого уровня (КАПЭС), министерства охраны окружающей среды (ММА), министерства города, мэрии Марабе и муниципального секретариата санитарного надзора ВС Марабе.

2.1 ФИЗИОГРАФИЯ МОНЦИЯ

Исследование проводилось в городе Марабе, расположенном в юго-восточной части Параэнсе мезорегиона (рисунок 1), и представлено с помощью OSGeo (2016), при этом штаб-квартира была идентифицирована в географических координатах 05 o 21 ‘ 54 “Широта юга” и 04 o 07 ‘ 24″ Longitude WGr.

Рисунок 1-а) политическая карта расположения Пара; б) Физическая карта местонахождения Марабе; в) Вид на предметную область данного исследования: набережная Марабе-ПА.

Источник: Авторы (2018).

В Марабе параметры окружающей среды (осадки, температура и относительная влажность воздуха), присутствующие ежегодно, тенденции вариаций для более или менее (таблица 3).

Таблица 3-значения для средних за три климатических десятилетия проанализированы. Марабе – Пенсильвания.

Источник: INMET (2018).

Субтитры: PPR: Осадки. T: Температура. RH: Относительная влажность воздуха.

Интервал с декабря по май представляет собой сезон дождей и с июня по ноябрь сухой сезон, а среднегодовая температура составляет 26,5 o С(максимальная температура 31,0 o С; минимальная – 22,0 o С). Муниципалитет имеет плувиметрический индекс около 2000 мм в год, с высокой относительной влажностью (FAPESPA, 2016).

2.2 ВЫБОРКА

Выборка соответствовала восьми сборам воды, проведенным в диапазоне с декабря 2017 года по сентябрь 2018 года (четыре в сезон дождей; четыре в сухом), против речного стока, как это рекомендовано Национальным фондом здравоохранения (FUNASA, 2013) и Национальным руководством Сбор и сохранность образцов (БРАНДАО и др., 2011), на левом берегу реки Токантинс, Орла-де-Мараба-ПА, периметр между Av. Marechal Deodoro, Руа Санта Терезинья и Travessa Местре Оливио, в двух различных точках: P1, Delatitude 5.346618 S и долгота 49.135026 W; И P2, широта 5.346257 S и долгота 49.134636 з Вт (рисунок 2).

Рисунок 2-планиалтитрических позиций пунктов сбора P1 и P2. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018).

Впоследствии образцы были проведены для лабораторного анализа, согласно рекомендованной практическим Руководством по анализу воды (FUNASA, 2013). Эти анализы проводились в лаборатории агропромышленных решений VetPlus и дополнялись в лабораториях практических классов (химия; Экологическая и лесопромышленная техника) кампуса VIII, Мараба – Пенсильвания (таблица 4).

Таблица 4-Спецификации участка, в котором были проведены лабораторные испытания, тип и метод. Марабе – Пенсильвания.

Лаборатории Тип анализа Лабораторный анализ Используемый метод Год публикации
Ветеринарные агропромышленные решения1 Химии DBO2; NT3 PT4 SMWW6 2012
Химия – UEPA Химии OD5 Модифицированный Винклер S.D
Лесное хозяйство и экологическая инженерия – UEPA Физической Общий объем остатков NTI 013 – SABESP7 1999
Экологическая инженерия – UEPA Микробиологические Колиформы ФУНАСА 2013

1Агробизнесовые решения; 2Биохимический спрос на кислород; 3Тотальный азот; 4Тотальный фосфор; 5Растворенный кислород; 6Стандартные методы для изучения воды и сточных вод; 7Внутренний технический стандарт основной санитарной компании штата Сан-Паулу.

Источник: Авторы (2018).

2.3 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Что касается статистического анализа полученных данных, то описательная статистика использовалась при наличии количественных, непрерывных и интервальных данных, используя: От среднего, стандартного отклонения (для наблюдения за рассеиванием наблюдений, сделанных на Экологические параметры по отношению к промежуточным значениям) и коэффициент вариации (в целях проверки однородности полученного набора выборки), в дополнение к корреляции Пирсона, количество которых для r было адаптировано из тех, которые используются Порту, Иисус и Перейра-младший (2017), с положительными и отрицательными моделями (таблица 5).

Таблица 5-значения, используемые для R.

Значения Характеристика Отношения
0 Нет никакого Нет никакого
от 0,10 до 0,30 Слабая корреляция Прямой
-0.10 A-0.30 Слабая корреляция Обратный
от 0,40 до 0,60 Средняя корреляция Прямой
-0.40 A-0.60 Средняя корреляция Обратный
от 0,70 до 1,00 Сильная корреляция Прямой
-0.70 A-1.00 Сильная корреляция Обратный

Источник: Адаптирован из данных, содержащихся в Порту, Иисусе и Перейре Яниоре (2017).

Мы использовали электронные электронные таблицы, содержащиеся в программном обеспечении Excel (MICROSOFT CORPORATION, 2016) в вычислительной программе BioEstat 5.3 (AYRES et al., 2007).

3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

3.1 PHYSICAL WATER PARAMETERS

Анализ данных, полученных по рН, показал, что в обоих периодах значения, полученные в P1 и P2, подпадают под установленные стандарты (6,0 пн/ 9,0) в резолюции N. 357 (BRASIL, 2005).

Таблица 5-Средние значения для pH (среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018)

Субтитры: pH.: Гидрогенический потенциал; PC: Сезон дождей. PS: Сухой период; : Среднее: стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Анализ статистических данных позволяет утверждать, что значения, полученные для рН, довольно однородны, из-за среднего количества обнаруженного для стандартного отклонения (0,08,<σ> 0,28) конденса вокруг среднего (7,23).</σ>

В исследовании, проведенном Сикейрой, Апрейпле и Мигеисом (2012 г.) в Парауапебас-ПА, юго-восточном регионе штата, они пришли к выводу, что для рН существует тенденция повышения/снижения значений этого параметра, приближающихся к нейтралитету. Это может быть оправдано наличием отложений и индексов высоких органических веществ, присутствующих естественным образом на сайте, а также указывает на то, что он является общим для получения низких значений в регионе Амазонки. Данные, полученные в этом исследовании, указывают на тенденцию к нейтралитету, со слегка кислыми вариациями, которые подтверждают исследование в Парауапебасе.

Хотя река Токантинс имеет источник в штате Гойес, в Серра-Дурада, между муниципалитетами Оро-Верде-де-Гойес и Петролина-де-Гойес, имеет устье в Паре, и пересекает муниципалитет Мараба. В этом случае геологические характеристики, такие как преобладание красно-желтой подзолической почвы и климатические, как среднегодовая температура муниципалитетов (Марабе 26,5 o C; Парауапебас 26,35 o C), похожи, что объясняет сходство полученных значений.

Как и в Марабе было доказано запуск сточных вод на полях, из которых коллекции были сделаны, тенденция к нейтралитету может быть оправдана стабильным предложением питания, то есть, органические ставки вещества, вытекающие из сточных свалок вдоль Приостановленные отложения естественного происхождения не представляли серьезных изменений в течение исследовательского периода, что придает рН, стремящемуся к нейтралитету, что свидетельствует о сходстве с исследованиями, проведенными в Парауапебасе.

Для взаимосвязи между параметрами воды полученные данные указывают на то, что рН интерпретируется с температурой воды, особенно в сезон дождей (P1, r – 0.43; P2, R –0.86), где он становится слегка кислой. В сухой сезон наблюдается тенденция к щелочности (P1, r-0.14; P2, R –0.65). В этом случае проверяется, что эти параметры являются, в гидрическом теле, обратно пропорциональными количествами, потому что температура, в сухой период, повышается и осаждение MO, переносимых дождем, в водоеме уменьшается, что может быть подтверждено Концентрация RE < od=””> </>(9.38, 11.2 мг/л), в P1 и P2, соответственно (рисунок 3).

Рисунок 3 – Корреляция между температурой и рН в сухой период в P1 и P2.

Источник: Авторы (2018)

Что касается измеренных значений температуры, то существенной разницы между точками P1e P2 в сезон дождей и в сухой сезон не было (таблица 6).

Таблица 6-Средние значения для температуры (средние, стандартные отклонения, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018)

Субтитры: pH.: Водородный потенциал. PC: Сезон дождей. PS: Сухой период. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Анализ статистических данных позволяет утверждать, что значения, полученные для температуры, несколько различны из-за средних значений, обнаруженных для стандартного отклонения (0,6 <σ>, 1,4), при этом числа более распределены по среднему (30,56).</σ>

Тенденция к балансированию в двух исследуемых периодах зависит, внутренне, от сезонных и диурнасовых вариаций, в дополнение к вертикальному расслоению. Внешне широта, высота, сезоны, периоды дня, скорость потока и глубина. Другим фактором является сброс сточных вод. В этом случае анализируемые точки получают сточные воды через шайбы. Однако этой свалки было недостаточно, чтобы вызвать повышение температуры.

В исследовании, проведенном в Илья-ду-Марахо, Алвес и др. (2012), было указано, что значения между 27 o C и 31 o C могут быть оправданы природными характеристиками амазонских вод, где тенденции изменения температуры происходят в зависимости от вариаций атмосферных параметров, поэтому наименьшие Температура связана с повышенным охватом облаков, что снижает заболеваемость солнечной энергией в реке, в то время как более крупные, когда есть более высокая заболеваемость солнечной энергией.

Эти изменения происходят не от одного сезонного периода к другому, а в небольших вариациях в течение года. Это также наблюдалось в данном исследовании, учитывая, что в обоих периодах не было существенной разницы в температуре, что подтверждает исследования, проведенные на острове Марахо.

Отмечается также, что средства и стандартное отклонение не представляли расхождений в двух точках, независимо от сезонов, что свидетельствует о том, что тенденции повышения или понижения температуры не зависят от сезонных периодов, что подтверждается исследованиями на острове Мараджо.

Turbidez имеет в качестве своего предела установлено до 100 нефелометрических единиц Turbidez (UNT) резолюции N. 357 значения, полученные в данном исследовании, значительно различались в течение периодов и в соответствии с пунктами (таблица 7) (БРАЗИЛИЯ, 2005).

Таблица 7-Средние значения для мутности (среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018).

Субтитры: PC: Сезон дождей. PS: Сухой период. Средняя. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Анализ статистических данных позволяет утверждать, что значения, полученные для мутности, весьма разнообразны, а также высокое стандартное отклонение (9,9 <σ>, 38,6), которое хорошо распределено по среднему (31,13).</σ>

Данные, полученные и проанализированные в двух пунктах выборки этого исследования, в P1, тенденция была уменьшение (8 НтТУ), с однородным распределением частиц (No 32,51 НТУ; х 31,25 НТУ), и высота в P2 (95 NTU). Это может быть связано как с дождливым, так и сухими периодами, что свидетельствует о тенденции низкого рассеяния частиц, которые мешают мутности (например, взвешенные твердые вещества, органический мусор и т.д.). В обоих исследуемых точках присутствует санитарные сточные воды, однако его наличие не мешает мутности.

В pluvial период, данные, проанализированные из P1 и P2 были низкими и более однородными, однако в засуху, были более рассеяны, с максимумом в июне и августе, соответственно, поэтому все находятся в пределах допустимого. Хотя средний показатель баллов резко не изменился, коэффициент вариации показывает, что данные имеют расхождения на протяжении всего исследования, что указывает на то, что уровни мутности варьировались не только в течение нескольких месяцев года, но и от сбора до Другие, особенно в месяцы засухи. Такие неожиданные данные можно объяснить антропопикными интерференциями.

Buzelli и Cunha-Santino (2013), в исследовании, проведенном в Барра Бонита-СП, пришли к выводу, что, хотя индекс мутности увеличивается в дождливый период естественно из-за погрузки осадков в воде, сточные воды свалки способствует увеличению частиц Подвеска и последующее повышение мутности в оба периода. В Марабе анализ полученных данных показал, что существует сходство между этим исследованием и исследованием, проведенным в Барра Бонита.

Анализ данных, полученных по общему параметру остатков, показал, что наблюдается тенденция к колебаниям концентраций остатков, которые рассчитываются только по нетронутому значению без фракционирования остатков (таблица 8).

Таблица 8-средние значения для общего остатка (среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018).

Субтитры: PC: Сезон дождей. PS: Сухой период. Средняя. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Коэффициент изменения данных указывает на то, что они расходятся как по сравнению с периодами, так и по отношению к точкам. Тем не менее, средние остаются в точках, когда сезон дождей по сравнению с сухим.

В обоих пунктах проанализированные значения могут быть связаны с наличием сброса необработанных сточных вод, остатков и промысловой деятельности на объекте, о чем свидетельствует исследование, проведенное Сильва и Араухо (2017 г.) в Сан-Паулу-СП, и которое было отмечено в данном исследовании Вблизи мест сбора, определяющим фактором в данных этого параметра за периоды.

3.2 CHEMICAL WATER PARAMETERS

Данные, полученные для БПК, свидетельствуют о том, что концентрации, как в P1, так и в P2, в среднем были выше, в два-пять раз больше по сравнению с допустимым эталонным значением: 5 мг/л (таблица 9).

Таблица 9-Средние значения для BOD (среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018).

Субтитры: DBO: Биохимический спрос на кислород. PC: Сезон дождей. PS: Сухой период. Средняя. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Анализ полученных данных показал более высокие концентрации BOD, в P2, сезон дождей, в этом случае, возможно, было меньше ввода органического вещества, стока, или через сточные воды, так как это не было истощения BOD, или даже Минерализация происходила медленно, поскольку на участке наблюдалось в тот же момент снижение (4,35 мг/л), что ниже эталонного значения (БРАЗИЛИЯ, 2005 год).

Это указание оправдывается тем, что в сезон дождей температура воды имеет тенденцию к равновесию, то есть не страдает высотой, поэтому выразительной потери кислородного газа (O2) в атмосферу нет, как в сухой период. Было отмечено, что концентрации БПК, полученные в декабре, январе и июне в обеих точках, превышают предел (5 мг/л), рекомендованный резолюцией N. 357, а также в сентябре месяце в P1 РАЗИЛИЯ, 2005).

В Рио-Бранко – AC, Санти и др. (2012) провел исследование значений БОД в реках, и обработанные данные оправдываются высоким присутствием санитарных сточных вод в этом районе, а также считается, с геологической точки зрения региона Амазонки, наличие органических веществ, происходящих из Природные процессы. Эти факты были также проверены в Марабе-ПА, так как также наблюдалась большая концентрация в основном в сезон дождей в P1, так как это оправдано значением Пирсона для BOD и общей фосфора 0,6787, который характеризуется как прямая корреляция ( Рисунок 4).

Рисунок 4 – Пирсон корреляции BOD и общего фосфора в сезон дождей в P1.

Источник: Авторы (2018).

В феврале, марте, июле и августе, в обеих точках, а в сентябре в P2 концентрация БПК соответствует стандартам, установленным резолюцией N. 357, которые могут относиться к среднему течению реки Токантинс до сухого сезона и тенденции к повышению температуры (БРАЗИЛИЯ, 2005).

В засушливый период данные свидетельствуют о том, что как в P1, так и в P2 наблюдалась тенденция к снижению концентраций БПК< dbo=””>(1,20, 5 мг/л). Эти значения не соответствуют рекомендуемому разрешению CONAMA 357 (BRASIL, 2005), которое устанавливает значение, равное 5 мг/л.

Более низкие ставки БПК могут быть связаны с наличием отходов, образующихся в учреждениях и жилых домах, в воде, в дополнение к промысловой деятельности в Р1 (рисунок 5а), а также с запуском неочищенных сточных вод, которые также можно увидеть В непосредственной близости от P2 (рисунок 5b).

Рисунок 5 – A) Наличие рыболовной деятельности вблизи P1; B) Сброс сточных вод вблизи пункта сбора P2.

Источник: Авторы (2018).
Источник: Авторы (2018).

в Брагансе – ПА, на реке Кете (ГОРАЙЕБ; Ломбард PEREIRA, 2010), и на реке Арагуари (БЗРБАРА и др., 2010), последний проходит через три муниципалитета: Порту-Гранде, Феррейра и Кутиас-PR, исследования о концентрации БОД в сухой период были проведены. Авторы пришли к выводу, что они взаимосвязаны с тенденцией к повышению температуры воды, а также скорость потока в годовом периоде. В реке Токантинс данные по этим параметрам могут обосновывать различия в концентрациях из-за влияния этих переменных, поскольку образцы были собраны в два сезонных периода: дождливые и сухие.

Что касается концентраций общего азота, то как в точках, так и в периоде получены полученные данные указывали только на одну концентрацию в несогласии с рекомендуемой (3,7 мг/л для рН 7,5) в резолюции N. 357, и был в P1, в сентябре (таблица 10) (BRASIL, 2005).

Таблица 10 – средние значения для общего азота (средний, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018).

Субтитры: NTotal: Общий азот. PC: Сезон дождей. PS: Сухой период. Средняя. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Исследование, проведенное Santi et al. (2012), в Рио-Бранко – AC, пришел к выводу, что аналогичные значения оправданы из-за процессов разложения органических веществ, высвобождая азотные соединения. Данные, полученные из коллекций реки Токантинс, включая вышеуказанные стандарты, могут быть связаны с наличием точки выбросов бытовых сточных вод без предварительной очистки вблизи точек, что заметно замечено на поверхности воды (рисунок 6), в Несогласие с искусством. 14, пункт I резолюции КоНАМА, упомянутый выше.

Рисунок 6 пены из сточных вод сбрасываются вблизи точек P1 и P2, Мараба-ПА.

Источник: Авторы (2018)

Как показано на рисунке 4, значения, полученные в корреляции Пирсона также подчеркивают избыток органической нагрузки в реке из-за увеличения соотношения азота и фосфора, которые в сезон дождей составляли 0,5988 в P1 и 0,7739 в P2, параметры Непосредственно связанный между собой, в то время как в сухой период в двух пунктах сбора, “R” был больше, чем 0,70 (P1 и 0,856; P2 – 0,8642), характеризующий корреляцию между этими переменными как сильные, прямые и позитивные (рисунок 7).

Рисунок 7 – Графики корреляции Пирсона общего азота и общего фосфора пунктов сбора (P1 и P2) в дождливый и сухой сезон.

Источник: Авторы (2018)

Значения, разрешенные для общего фосфора, эквивалентны 0,1 мг/л, однако данные исследований в Марабе показали тенденции к повышению в P1 и P2 (таблица 11).

Таблица 11-Средние значения для общего фосфора (среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018)

Субтитры: PTotal: Всего фосфора. PC: Сезон дождей. PS: Сухой период.       Средняя. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Исследование, проведенное Риос-Вильямисар, Мартинс Яниор и Вайхман (2011) в муниципалитетах Бока-ду-Акко и Берури-АК, показали связь с аналогичными значениями и близостью к началу и концу сезона дождей, где наибольшая детиальная нагрузка, эрозия и Погрузка отложений транспортируется в водах, в дополнение к наличию органического вещества. Максимальные значения, полученные в Марабе, также напоминают эти периоды, подтверждающие исследования, проведенные в Акко.

Данные растворенного кислорода в сезон дождей были повышены в P1 и P2, в то время как в сухой сезон было снижение (таблица 12).

Таблица 12-средние значения для растворенного кислорода (среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018)

Субтитры: OD: растворенный кислород. PC: Сезон дождей. PS: Сухой период.

Средняя. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Данные, по сравнению с резолюцией КОНАМА Н. 357:2005, был ниже, чем разрешено (5 мг/л), проверено в P1, в марте, июне, июле и сентябре, как с концентрацией 4,1 мг/ л. В исследовании, проведенном Oliveira E Cunha (2014), в Laranjal-ду-Яри – AP, пришел к выводу, что высокая температура снижает растворимость кислорода в воде из-за высокой заболеваемости солнечной энергии.

3.3 ДЛЯ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Анализ данных, полученных для общей колиформы показали, что, как в P1quanto в P2, есть возникновение, в обоих периодах сбора, и это вредно как качество воды и купание реки Токантинс, потому что, перед местом, где Исследования, есть alvius, что население области называет “Tucunar’ Beach”, очень frequed купальщиков во время амазонского лета.

Средние значения наиболее вероятного числа (NMP) общей кишечной палочки, как в дождливые, так и в засушливые сезоны, в обеих точках превысили 1000/100 мл (таблица 13).

Таблица 13-средние значения для общей колиформы (средний, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Мараба – Пенсильвания

Источник: Авторы (2018)

Субтитры: ColTotal: Колиформы всего. PC: Сезон дождей. PS: Сухой период.

Средняя. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Полученные данные указывают на один месяц, в котором НМП был ниже, чем 1600 в марте в P2. Эти высокие значения могут быть оправданы прямым сбросом сточных вод, происходящим в Орла-де-Марабе. В исследовании, проведенном Мартинс и др. (2017 г.) в муниципалитетах Хосе Пессоа и Кадедело – ПБ, на пляже Кабо-Бранко, указывается на влияние сточных вод на качество воды, которое считалось непригодным для бальзамирования. Однако в августе, в P2, определение НМП было нарушено, потому что сочетание положительных труб, полученных (5-0-5) не найдено в таблице Руководства ФУНАСА (2013).

Средние значения наиболее вероятного числа (NMP) термотолерантных колиформ, как в дождливый, так и в сухой сезон, в обеих точках, также превысили 1000/100 мл (таблица 14).

Таблица 14-средние значения для термотолерантных колиформ (средний, стандартное отклонение, коэффициент вариации), полученные для P1 и P2, дождливый и сухой сезон. Марабе – Пенсильвания.

Источник: Авторы (2018).

Субтитры: ColTermo: Термотолерантная колиформы. PC: Сезон дождей. PS: Сухой период. Средняя. В: Стандартное отклонение. CV (%): Коэффициент вариации.

Что касается этого параметра, то данные указывают на два месяца, в течение которых НМП был ниже 1600 в феврале, P1, и в марте и июле, в P2. Кроме того, НМП был инопределить комбинации положительных труб, полученных в декабре (4-5-4) и сентябре (0-5-3), в P1, так как они также не показаны в таблице Руководства ФУНАСА (2013).

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Характеристика воды из реки Токантинс, Марабе – ПА, в дождливый и сухой период, в исследуемом участке, который находится под влиянием высвобождения остатков, указывает на водные физические гидрологические параметры, соблюдение установленных для пресной воды Класс 2, согласно классификации резолюции КОНАМА Н. 357 (BRASIL, 2005). Однако для того же класса воды характеристика гидрологических параметров воды указывает на несогласие с этой резолюцией.

Для боющихся стандартов, согласно постановлению Н. 274 (БРАЗИЛИЯ, 2000), вода реки Токантинс считается неподходящей для воссоздания первичного контакта, поскольку происходит сброс твердых веществ и жидкостей, содержащих такие вещества, как масла и жиры, которые могут создавать риски для здоровья или скомпрометировать досуг населения.

ССЫЛКИ

ALVES, I. C. C.et al. Qualidade das águas superficiais e avaliação do estado trófico do Rio Arari (Ilha de Marajó, norte do Brasil). Acta Amazônica, v. 42, n. 1, p.115-124, jan./dez. 2012.

AYRES, M. et al. BioEstat 5.3: aplicações estatísticas nas áreas das ciências biológicas e médicas. Belém: MCT; IDSM; CNPq, 2007. 364 p.

BÁRBARA, V. F. et al. Monitoramento sazonal da qualidade da água do rio Araguari/AP. Revista Biociências, Taubaté, v. 16, n. 1, p. 57-72, jul./dez. 2010.

BELLUTA, I. et al. Qualidade da Água, Carga Orgânica e de Nutrientes na Foz do Córrego da Cascata: Contribuição da Sub-Bacia para a Represa de Barra Bonita, Rio Tietê (SP). Revista Brasileira de Geografia Física, v. 09, n. 01, p. 305-318, jan./fev.2016.

BUZELLI, G. M.; CUNHA-SANTINO, M. B. Análise e diagnóstico da qualidade da água e estado trófico do reservatório de Barra Bonita, SP. Ambiente e Água – An Interdisciplinary Journal of Applied Science, Taubaté, v.8, n.1,p.186-205,abr.2013.

BRANDÃO, C. J. et al. (Org.). Guia Nacional de Coletas e Preservação de amostras: água, sedimentos, comunidades aquáticas e efluentes líquidas. Brasília: ANA-CETESB. Agência Nacional de Águas – Companhia de Saneamento do Estado de São Paulo, 2011.

BRASIL. Resolução n. 274, de 29 de novembro de 2000, do Conselho Nacional do Meio Ambiente – CONAMA. Revogada pela Resolução n. 357:2005. Define os critérios de balneabilidade em águas brasileiras. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil.n.18, de 25 de janeiro de 2001, Seção 1, páginas 70-71. Disponível em: <http://www.mma.gov.br/port/conama/legiabre.cfm?codlegi=272>. Acesso em: 06 fev. 2018.

BRASIL. Resolução n. 357, de 17 de março de 2005, do Conselho Nacional do Meio Ambiente – CONAMA. Alterada pela Resolução 410:2009 e pela 430:2011. Dispõe sobre a classificação dos corpos de água e diretrizes ambientais para o seu enquadramento, bem como estabelece as condições e padrões de lançamento de efluentes, e dá outras providências. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil. n. 053, de 18 de março de 2005, páginas. 58-63. Disponível em: <http://www.mma.gov.br/port/conama/res/res05/res35705.pdf>. Acesso em: 05 fev. 2018.

CHEN, W. Y. Environmental externalities of urban river pollution and restoration: a hedonic analysis in Guangzhou (China). Landscape and Urban Planning, v. 157, p. 170-179, 2017.

FAPESPA. FUNDAÇÃO AMAZÔNIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS. Estatísticas Municipais Paraenses: Marabá. Diretoria de Estatística e de Tecnologia e Gestão da Informação. Belém, n. 1, jul./dez. 2016. 60 f.

FUNASA.FUNDAÇÃO NACIONAL DE SAÚDE. Manual prático de análise de água. 4. ed. Brasília: Funasa, 2013. 150 p.

GONTIJO JÚNIOR, W. C. Uma avaliação da política brasileira de recursos hídricos baseada em dez casos de estudo. 2013. 330 f. Tese (Doutorado em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos). Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Tecnologia ambiental e Recursos Hídricos. Brasília, 2013.

GORAYEB, A.; LOMBARDO, M. A.; PEREIRA, L. C. C. Qualidade da água e abastecimento na Amazônia: o exemplo da bacia hidrográfica do rio Caeté. Mercator – Revista de Geografia da UFC, Fortaleza. v. 9, n. 18, p. 135-157, jan./abr. 2010.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Mapas. Bases e Referenciais. 2017. Disponível em: <ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/municipio_2015/Brasil/BR/>. Acesso em: 01 jun. 2018.

INMET –Instituto Nacional de Meteorologia. Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa. 2018Disponível em: <http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep >. Acesso em: 25 fev. 2018.

ISLAM, M. S. et al. Heavy metal pollution in surface water and sediment: apreliminaryassessment of an urban river in a developing country. Ecological Indicators, v. 48, p. 282-291, 2015.

JACOBI, P. R.; BESEN, G. R. Gestão de resíduos sólidos em São Paulo: desafios da sustentabilidade. Estudos Avançados, São Paulo, v. 25, n. 71, p. 135-158, abr. 2011.

MARTINS, L. M. M. et al. Análise dos parâmetros de Balneabilidade: um estudo de caso sobre as praias dos municípios de João Pessoa e Cabedelo/PB. Revista InterScientia, João Pessoa, v. 5, n. 1, p. 116-128, abr. 2017.

MATIAS-PEREIRA, J. Manual de metodologia da pesquisa científica. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2016.

MICROSOFT CORPORATION. Inc. Excel. Versão 1811. Software, 2016.

OLIVEIRA, B. S. S.; CUNHA, A. C. Correlação entre qualidade da água e variabilidade da precipitação no sul do Estado do Amapá. Revista Ambiente e Água, Taubaté, v. 9, n. 2, p. 261-275, abr./jun.2014.

OSGEO – Open Source Geoespatial Foundation. Inc. QGis. Versão 2.18. Software, 2016.

PORTO, M. L.; JESUS, E. S.; PEREIRA JUNOR, A. Análise das tendências nas relações entre fluxo de veículos, arborização e os níveis de intensidade de ruído. Ecologia e Nutrição Florestal, Santa Maria, v.5, n.3, p.87-97, set./dez. 2017.

RÍOS-VILLAMIZAR, E. A.; MARTINS JÚNIOR, A. F.; WAICHMAN, A. V. Caracterização físico-química das águas e desmatamento na Bacia do rio Purus, Amazônia Brasileira Ocidental. Revista Geográfica Acadêmica, Goiânia, v.5, n.2, p. 54-65, jul./dez. 2011.

SAKAMOTO, C. K.; SILVEIRA, I. O. Como fazer projetos de iniciação científica. São Paulo: Paulus, 2014.

SANTI, G. M. et al. Variabilidade espacial de parâmetros e indicadores de qualidade da água na sub-bacia hidrográfica do igarapé São Francisco, Rio Branco, Acre, Brasil. Ecología Aplicada, Lima, v. 11 n. 1, p. 23-31, jan./ago. 2012.

SCORSAFAVA, M. A. et al. Avaliação físico-química da qualidade de água de poços e minas destinada ao consumo humano. Revista do Instituto Adolfo Lutz, São Paulo, v. 69, n. 2, p. 229-232, abr./jun. 2010.

SILVA, M. A.; ARAÚJO, R. R. Análise temporal da qualidade da água no córrego limoeiro e no Rio Pirapozinho no estado de São Paulo – Brasil. Revista FORMAÇÃO (ONLINE), São Paulo, v. 1, n.24, p. 182-203, jan. /abr. 2017.

SIQUEIRA, G. W.; APRILE, F.; MIGUÉIS, A. M. Diagnóstico da qualidade da água do rio Parauapebas (Pará – Brasil). Acta Amazonica, Manaus, v. 42, n. 3, p. 413-422, jul. /set. 2012.

5.Planejar, agir, checar e corrigir.

[1] Окончил в области экологической инженерии.

[2] Окончил в области экологической инженерии.

[3] Окончил в области экологической инженерии.

[4] Магистр экологических наук.

Представлено: февраль 2019 года.

Утверждено: июнь 2019 года.

DEIXE UMA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here