{"id":1261,"date":"2021-03-16T15:01:13","date_gmt":"2021-03-16T18:01:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nucleodoconhecimento.com.br\/manual\/?p=1261"},"modified":"2021-04-16T15:08:40","modified_gmt":"2021-04-16T18:08:40","slug":"plugin-orpheu-toolbox","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nucleodoconhecimento.com.br\/manual\/geografia\/plugin-orpheu-toolbox","title":{"rendered":"Manual de classifica\u00e7\u00e3o utilizando o plugin Orpheu Toolbox (OTB) e o algoritmo \u2018Bayes\u2019, referente \u00e0 classifica\u00e7\u00e3o de M\u00e1xima Verossimilhan\u00e7a (MAXVER) – QGIS [1]<\/a><\/sup>"},"content":{"rendered":"

MANUAL<\/strong><\/p>\n

CRUZ, Uilmer Rodrigues Xavier da Cruz [2]<\/a><\/sup>, PARREIRAS, Taya Cristo [3]<\/a><\/sup> VIEIRA, Fabiana Carmo de Vargas [4]<\/a><\/sup> SANTOS, Jasmim Dias dos [5]<\/a><\/sup><\/p>\n

Link de Acesso: https:\/\/www.nucleodoconhecimento.com.br\/manual\/geografia\/plugin-orpheu-toolbox<\/a><\/p>\n

DOI: 10.32749\/nucleodoconhecimento.com.br\/manual\/geografia\/plugin-orpheu-toolbox<\/p>\n

CRIA\u00c7\u00c3O DE CAMADA VETORIAL DA \u00c1REA DE INTERESSE<\/h2>\n

Manual de classifica\u00e7\u00e3o supervisionada de composi\u00e7\u00e3o em falsa-cor com imagens do Sentinel 2B<\/em>, de regi\u00e3o agr\u00edcola, utilizando o plugin Orpheu Toolbox<\/em> (OTB) e o algoritmo \u2018Bayes<\/em>\u2019, referente \u00e0 classifica\u00e7\u00e3o de M\u00e1xima Verossimilhan\u00e7a (MAXVER).<\/p>\n

    \n
  1. Insira um arquivo shapefile<\/em> correspondente \u00e0 sua \u00e1rea de interesse<\/u><\/strong>, ou crie uma nova camada vetorial:<\/li>\n<\/ol>\n

    \"\"<\/p>\n

    Figura <\/strong>1<\/strong> – Cria\u00e7\u00e3o de nova camada vetorial contendo a \u00e1rea de interesse.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>2<\/strong> – Defini\u00e7\u00e3o das caracter\u00edsticas da camada vetorial.<\/p>\n

     <\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>3<\/strong> – Habilitar a edi\u00e7\u00e3o da camada vetorial.<\/p>\n

     <\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>4<\/strong> – Edi\u00e7\u00e3o da camada vetorial e gera\u00e7\u00e3o de pol\u00edgono.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>5<\/strong> – Registro da fei\u00e7\u00e3o criada.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>6<\/strong> – Visualiza\u00e7\u00e3o de camada vetorial criada.<\/p>\n

     <\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>7<\/strong> – Comando para registrar o pol\u00edgono gerado.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>8<\/strong> – Propriedades da camada, configura\u00e7\u00f5es de cor e preenchimento.<\/p>\n

    RECORTE DA CAMADA RASTER NA \u00c1REA DE INTERESSE<\/h2>\n

    2. Fa\u00e7a o recorte da imagem para a sua \u00e1rea de interesse e trabalhe com a imagem recortada a partir de ent\u00e3o:<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>9<\/strong> – Ferramenta utilizada para recorte da camada raster.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>10<\/strong> – Configura\u00e7\u00f5es para executar a ferramenta de recorte do raster na \u00e1rea de interesse.<\/p>\n

    O resultado ser\u00e1 a sua imagem recortada apenas para a \u00e1rea de estudo:<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>11<\/strong> –<\/strong> Resultado do raster recortado na \u00e1rea de interesse.<\/p>\n

    DEFINI\u00c7\u00c3O E COLETA DAS AMOSTRAS DE USO E OCUPA\u00c7\u00c3O DO SOLO<\/h2>\n

    3. Fa\u00e7a a fotointerpreta\u00e7\u00e3o<\/u><\/strong> para predefinir as classes de uso e ocupa\u00e7\u00e3o<\/u><\/strong> da sua \u00e1rea de interesse. Por exemplo: eucalipto, pastagem, agricultura, fragmentos de mata, solo exposto, corpos h\u00eddricos, etc. Em seguida, atribua um n\u00famero inteiro para representar cada classe, por exemplo: 1 para eucalipto, 2 para pastagem, 3 para corpos h\u00eddricos, e assim por diante (n\u00e3o se esque\u00e7a de anotar). Obs.: procure utilizar sistemas oficiais de classifica\u00e7\u00e3o do uso e da ocupa\u00e7\u00e3o do solo.<\/p>\n

    4. Realize a amostragem<\/u><\/strong> dos pixels a partir das imagens, coletando quantas amostras julgar necess\u00e1rio para cada classe de uso e ocupa\u00e7\u00e3o. O processo \u00e9 feito pela gera\u00e7\u00e3o de pol\u00edgonos amostrais:<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>12<\/strong> –<\/strong> Elabora\u00e7\u00e3o de camada vetorial para coleta de amostras de uso e ocupa\u00e7\u00e3o do solo.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>13<\/strong> –<\/strong> Cria\u00e7\u00e3o de campo para identifica\u00e7\u00e3o das classes de uso e ocupa\u00e7\u00e3o do solo.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>14<\/strong> –<\/strong> Cria\u00e7\u00e3o de campo de tipo ” n\u00famero inteiro” para cada classe.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>15<\/strong> – Edi\u00e7\u00e3o da camada vetorial e gera\u00e7\u00e3o de pol\u00edgono.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>16<\/strong> –<\/strong> Edi\u00e7\u00e3o da camada vetorial para coleta de amostras, atributos da fei\u00e7\u00e3o e representa\u00e7\u00e3o do uso \u201cPastagem\u201d.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>17<\/strong> – Amostra do uso \u201cEucalipto\u201d.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>18<\/strong> – Amostra do uso “Corpos h\u00eddricos\u201d.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>19<\/strong> – Amostra do uso “Fragmento mata\u201d.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>20<\/strong> – Amostra do uso \u201cSolo exposto”.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>21<\/strong> –<\/strong> Amostra do uso \u201cMinera\u00e7\u00e3o”.\"\"

    Figura <\/strong>22<\/strong> – Amostra do uso \u201cP\u00f3s-colheita”.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>23<\/strong> – Amostra do uso \u201cAgricultura\u201d.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>24<\/strong> – Amostra do uso “\u00c1rea degradada”.<\/p>\n

    Importante: colete um n\u00famero predefinido de amostras para cada classe de uso da terra. Por exemplo: 5 pol\u00edgonos amostrais para cada uma das 9 classes totalizaram 45 amostras.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>25<\/strong> –<\/strong> Representa\u00e7\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o espacial das amostras coletadas na \u00e1rea de estudo.<\/p>\n

    C\u00c1LCULO DE ESTAT\u00cdSTICAS DA IMAGEM<\/h2>\n

    5. Para iniciar o processo de classifica\u00e7\u00e3o supervisionada<\/u><\/strong>, \u00e9 necess\u00e1rio ter instalado o plugin Orpheu Toolbox<\/em> (OTB), dispon\u00edvel no link: https:\/\/www.orfeo-toolbox.org\/download\/. Uma vez instalado, para utilizar o plugin,<\/em> ative a caixa de ferramentas:<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>26<\/strong> –<\/strong> Habilitar plugin<\/em> \u201cOrpheu Toolbox<\/em> (OTB)\u201d atrav\u00e9s da caixa de ferramentas.<\/p>\n

    O plugin<\/em> estar\u00e1 localizado na caixa de ferramentas, no canto direito da \u00e1rea de trabalho do QGIS:<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>27<\/strong> – Localizar plugin<\/em> \u201cOrpheu Toolbox<\/em> (OTB)\u201d na caixa de ferramentas.<\/p>\n

    a. Para calcular as estat\u00edsticas<\/strong> da imagem: Acesse o OTB >> Learning<\/em> >> ComputeImageStatistics<\/em>:<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>28<\/strong> – Utiliza\u00e7\u00e3o da ferramenta “ComputeImagesStatistics<\/em>” para c\u00e1lculo das estat\u00edsticas da imagem.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>29<\/strong> –<\/strong> Sele\u00e7\u00e3o de imagem a ser amostrada e configura\u00e7\u00f5es de sa\u00edda do arquivo.<\/p>\n

    TREINAR O CLASSIFICADOR E ESCOLHA DO ALGORITMO DE CLASSIFICA\u00c7\u00c3O<\/h2>\n

    b. O pr\u00f3ximo passo \u00e9 treinar o classificador<\/u><\/strong>. Neste passo \u00e9 importante saber previamente qual o algoritmo desejado para realizar a classifica\u00e7\u00e3o (exemplo: Random Forest, MAXVER,<\/em> Artificial Neural Networks<\/em>, etc.). Ainda em OTB >> Learning<\/em> >> TrainImagesClassifier<\/em><\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>30<\/strong> – Utiliza\u00e7\u00e3o da ferramenta “TrainImagesClassifier<\/em>” para treinar o classificador.<\/p>\n

    \"\"

    \"\"

    Figura <\/strong>31<\/strong> –<\/strong> Sele\u00e7\u00e3o de imagem amostrada e configura\u00e7\u00f5es da ferramenta “TrainImagesClassifier<\/em>“.<\/p>\n

    CLASSIFICA\u00c7\u00c3O DA IMAGEM<\/h2>\n

    c. O pr\u00f3ximo passo \u00e9 realizar a classifica\u00e7\u00e3o<\/u><\/strong>. Ainda na caixa de ferramentas >> OTB >> Learning<\/em> >> v\u00e1 em ImageClassifier:<\/em><\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>32<\/strong> –<\/strong> Utiliza\u00e7\u00e3o da ferramenta “ImageClassifier”<\/em> para classifica\u00e7\u00e3o da imagem.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>33<\/strong> –<\/strong> Entrada da imagem XX e configura\u00e7\u00f5es da ferramenta “ImageClassifier<\/em> “.<\/p>\n

    Ap\u00f3s executar, dependendo do tamanho da \u00e1rea de estudo, o processo dever\u00e1 demorar alguns minutos. Aguarde at\u00e9 que o mapa de classifica\u00e7\u00e3o apare\u00e7a na \u00e1rea de trabalho e na aba \u201cCamadas\u201d.<\/p>\n

    RESULTADOS E CRIA\u00c7\u00c3O DE LAYOUT FINAL<\/h2>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>34<\/strong> –<\/strong> Resultado em formato raster<\/em> contendo a classifica\u00e7\u00e3o da imagem.<\/p>\n

    6. Para alterar as cores das classes e iniciar o processo do Layout final, acesse a Simbologia, nas propriedades da nova imagem.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>35<\/strong> –<\/strong> Propriedades da camada raster.<\/em> Edi\u00e7\u00e3o da simbologia para representa\u00e7\u00e3o adequada.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>36<\/strong> –<\/strong> Edi\u00e7\u00e3o da simbologia do raster<\/em> conforme classes de uso e ocupa\u00e7\u00e3o do solo.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>37<\/strong> –<\/strong> Edi\u00e7\u00e3o da simbologia do raster,<\/em> altera\u00e7\u00e3o de cor e nome da classe.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>38<\/strong> –<\/strong> Renomear camada raster<\/em> classificada.<\/p>\n

    7. Para gerar o Layout<\/strong><\/em> final, siga os passos abaixo. Lembre-se dos elementos obrigat\u00f3rios: escala, legenda, seta norte, grade de coordenadas, t\u00edtulo e indica\u00e7\u00e3o de refer\u00eancias cartogr\u00e1ficas.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>39<\/strong> – Ferramenta para criar layout final.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>40<\/strong> – T\u00edtulo do layout.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>41<\/strong> –<\/strong> Ferramentas para inser\u00e7\u00e3o de elementos cartogr\u00e1ficos ao layout.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>42<\/strong> – Diretrizes para inser\u00e7\u00e3o dos elementos cartogr\u00e1ficos ao layout.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>43<\/strong> – Inser\u00e7\u00e3o de grade de coordenadas ao layout.<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>44<\/strong> – Inser\u00e7\u00e3o de t\u00edtulo e refer\u00eancias ao mapa.<\/p>\n

    8. Exporte<\/u><\/strong> o seu mapa em formato de imagem ou PDF:<\/p>\n

    \"\"

    Figura <\/strong>45<\/strong> –<\/strong> Exporta\u00e7\u00e3o do mapa em formato pdf.<\/p>\n

    Voc\u00ea pode salvar o projeto do layout e realizar altera\u00e7\u00f5es posteriores.<\/p>\n

    REFER\u00caNCIAS<\/h2>\n

    JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente. S\u00e3o Jos\u00e9 dos Campos: Par\u00eantese, 2011.<\/p>\n

    Aulas e recursos did\u00e1ticos do Professor Prof Dr. Philippe Maillard.<\/p>\n

    youtube.com\/watch?v=ex8ZA_dDxdE&feature=youtu.be<\/p>\n

    youtube.com\/watch?v=DulKaKmOBmA&feature=youtu.be<\/p>\n

    [1]<\/a><\/sup> Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Geografia da Universidade Federal de Minas Gerais – Disciplina: Sensoriamento Remoto: Princ\u00edpios e m\u00e9todos – Prof Dr. Philippe Maillard.<\/p>\n

    [2]<\/a><\/sup> Doutorando em Geografia pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e Departamento de Ci\u00eancias Sociais da Universidade Nacional de Quilmes (UNQ) em regime cotutela. Bolsista de doutorado da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) (2020). Mestre em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) (2019), Gradua\u00e7\u00e3o em Geografia – \u00canfase em Sistemas de Informa\u00e7\u00f5es Geogr\u00e1ficas pela Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica de Minas Gerais (PUC-MG) (2008). Atualmente \u00e9 pesquisador do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar e Extens\u00e3o L\u00e9lia Gonzalez – (FURG) e do Grupo de Estudos e Pesquisas em Res\u00edduos S\u00f3lidos – (UEMG).<\/p>\n

    [3]<\/a><\/sup> Mestre em Ci\u00eancias Ambientais pela UNIFAL-MG. Bacharela em Geografia pela Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG). Licenciada em Geografia pelo Centro Universit\u00e1rio Claretiano.<\/p>\n

    [4]<\/a><\/sup> bacharel e licenciatura em Geografia com \u00canfase em Geoprocessamento pela Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica de Minas Gerais (2008). Tem experi\u00eancia na \u00e1rea de Geografia, \u00eanfase em Geoprocessamento.<\/p>\n

    [5]<\/a><\/sup> Profissional com mais de seis anos de experi\u00eancia perfazendo atua\u00e7\u00e3o no setor p\u00fablico, consultorias ambientais e ind\u00fastria miner\u00e1ria. Significativa experi\u00eancia em ferramentas de geoprocessamento, sendo respons\u00e1vel por an\u00e1lises ambientais integradas e gera\u00e7\u00e3o de produtos cartogr\u00e1ficos, como mapas de calor, an\u00e1lise espacial considerando multicrit\u00e9rios, modelos digitais de eleva\u00e7\u00e3o e mapas tem\u00e1ticos diversos. Analista de geoprocessamento pleno, bacharel em Engenharia Ambiental pelo Centro Universit\u00e1rio Newton Paiva (2018) e T\u00e9cnica em Meio Ambiente pela Funda\u00e7\u00e3o de Educa\u00e7\u00e3o para o Trabalho de Minas Gerias – UTRAMIG (2014), com eixo tecnol\u00f3gico ambiente, sa\u00fade e seguran\u00e7a.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Manual de classifica\u00e7\u00e3o supervisionada de composi\u00e7\u00e3o em falsa-cor com imagens do Sentinel 2B, de regi\u00e3o agr\u00edcola, utilizando o plugin…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1308,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[89],"tags":[],"class_list":["post-1261","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-geografia"],"yoast_head":"\nManual de classifica\u00e7\u00e3o utilizando o plugin Orpheu Toolbox...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Manual de classifica\u00e7\u00e3o supervisionada de composi\u00e7\u00e3o em falsa-cor com imagens do Sentinel 2B, de regi\u00e3o agr\u00edcola, utilizando o plugin...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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