{"id":728,"date":"2023-01-05T09:07:16","date_gmt":"2023-01-05T12:07:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nucleodoconhecimento.com.br\/livros\/?p=728"},"modified":"2023-01-12T20:16:24","modified_gmt":"2023-01-12T23:16:24","slug":"etica-na-conducao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nucleodoconhecimento.com.br\/livros\/reflexoes\/etica-na-conducao","title":{"rendered":"1.7 A quest\u00e3o \u00e9tica na condu\u00e7\u00e3o de estudos emp\u00edricos que envolvem pessoas em engenharia de software"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right;\"><em>Hugo Leonardo Nascimento Almeida <sup><a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a><\/sup><\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">DOI:\u00a010.32749\/nucleodoconhecimento.com.br\/livros\/728<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Em pesquisas cient\u00edficas, a engenharia de software se apresenta como uma das disciplinas mais referenciadas no que diz respeito a conceitos e pr\u00e1ticas, pois re\u00fane diversas t\u00e9cnicas e atividades de valida\u00e7\u00e3o, verifica\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o de resultados. A sele\u00e7\u00e3o das t\u00e9cnicas de engenharia de software experimental que ocorre durante todo o ciclo de desenvolvimento da pesquisa, quando corretamente utilizadas, podem ser o fator fundamental do sucesso da pesquisa (WOHLIN, et al., 2012).<\/p>\n<p>A engenharia de software \u00e9 apontada como um conceito interdisciplinar que re\u00fane vertentes tecnol\u00f3gicas e gerenciais, com a finalidade de abordar de maneira sistem\u00e1tica todos os processos de implementa\u00e7\u00e3o, de implanta\u00e7\u00e3o e de manutenibilidade de projetos de software, com qualidade assegurada por constru\u00e7\u00e3o segundo prazos, custos e recursos definidos previamente (ALMEIDA, et al., 2018).<\/p>\n<p>As formas de se conduzir as pesquisas em engenharia de software, quando envolvem pessoas, devem estar contextualizadas levando-se em considera\u00e7\u00e3o preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas (DEEPIKA, 2017). Com base nas informa\u00e7\u00f5es te\u00f3ricas obtidas pela pesquisa, ser\u00e1 poss\u00edvel propor plataformas abrangentes que permitam auditar pesquisas em engenharia de software experimental e mitigar a desconfian\u00e7a e inefici\u00eancia (SINGER e VINSON, 2002) em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 condu\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos emp\u00edricos baseados em quest\u00f5es \u00e9ticas.<\/p>\n<p>S\u00e3o concebidas atualmente, na academia, diferentes propostas de cria\u00e7\u00e3o e extra\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas (maneiras de se mensurar resultados) (EASTERBROOK, et al., 2008), embora, grande parte das propostas n\u00e3o s\u00e3o utilizadas da mesma forma nos projetos desenvolvidos pela ind\u00fastria (UMARJI, 2008). A utiliza\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas tem o intuito de avaliar os resultados obtidos e possuem valor na disciplina de engenharia de software pela sua forte liga\u00e7\u00e3o com processo de software e gera\u00e7\u00e3o de valor.<\/p>\n<p>Considera-se a falta de utiliza\u00e7\u00e3o das proposi\u00e7\u00f5es de cuidados com a \u00e9tica profissional, pelos pesquisadores, um fator recorrente (SINGER e VINSON, 2002), mas, na mesma propor\u00e7\u00e3o que esta oportunidade pouco ocorre, ou muitas vezes nem ocorre, \u00e9 necess\u00e1rio um estudo de quais s\u00e3o as propostas acad\u00eamicas e a recorr\u00eancia em que os pesquisadores prop\u00f5em modelos de valida\u00e7\u00e3o das quest\u00f5es \u00e9ticas nas pesquisas.<\/p>\n<p>As m\u00e9tricas estudadas e propostas pela ind\u00fastria t\u00eam como valor agregado a busca pelos custos e tempo das atividades de manuten\u00e7\u00e3o, al\u00e9m da rela\u00e7\u00e3o direta com o n\u00famero de erros encontrados nos sistemas empresariais (TRAVASSOS, <em>et al.,<\/em> 2002) o que demonstra que quest\u00f5es \u00e9ticas n\u00e3o s\u00e3o o foco ou nem s\u00e3o levados em considera\u00e7\u00e3o pelas mesmas propostas.<\/p>\n<p>O trabalho de pesquisa em engenharia de software, conduzido por meio de m\u00e9todos emp\u00edricos, e envolvido por todo conjunto de inova\u00e7\u00e3o e novas tecnologias, na ind\u00fastria contempor\u00e2nea, permite experi\u00eancias diversas, inclusive levando-se em considera\u00e7\u00e3o seus desafios, como por exemplo: projetos com os prazos estourados, recursos escassos, com n\u00edveis altos de complexidade e com uma s\u00e9rie de outras dificuldades inerentes a eles. Justifica-se desta forma, a necessidade de estudo, manuten\u00e7\u00e3o e aperfei\u00e7oamento de indicadores de \u00e9tica na pesquisa acad\u00eamica e industrial.<\/p>\n<h2><strong>Engenharia de Software Experimental<\/strong><\/h2>\n<p>H\u00e1 uma discuss\u00e3o sobre o conceito de engenharia de software. Alguns associam engenharia de software \u00e0 ci\u00eancia, alguns \u00e0 engenharia. Esta quest\u00e3o evidencia o car\u00e1ter duplo do software, de maneira geral. Enquanto a engenharia de software considera o processo de software, que se configura em um processo de cria\u00e7\u00e3o de produto, fica expl\u00edcito as caracter\u00edsticas de produ\u00e7\u00e3o, ou seja, caracter\u00edsticas de engenharia propriamente dita. Mas, por outro ponto de vista, o car\u00e1ter competitivo e comercial que exp\u00f5em a necessidade de melhorias cont\u00ednuas e sequenciais da qualidade do processo de software e do produto, revelam o contexto cient\u00edfico no qual a engenharia de software se apresenta (TRAVASSOS, <em>et al.,<\/em> 2002).<\/p>\n<p>Na \u00e1rea de engenharia de software, existem metodologias espec\u00edficas que estabelecem a base de engenharia e de ci\u00eancia. Existem quatro m\u00e9todos importantes que auxiliam na condu\u00e7\u00e3o de experimentos na engenharia de software, s\u00e3o eles: o m\u00e9todo cient\u00edfico, o anal\u00edtico, o de engenharia e o m\u00e9todo experimental (WOHLIN, et al., 2000).<\/p>\n<p>Com o objetivo de desenvolver uma base de evid\u00eancias para conhecimento e interven\u00e7\u00e3o cient\u00edfica no processo de desenvolvimento de software, a engenharia de software possui a experimenta\u00e7\u00e3o como forma de validar o processo (TRAVASSOS, <em>et al,<\/em> 2008). Em uma an\u00e1lise na \u00e1rea de engenharia de software experimental (SJ\u00d8BERG, <em>et al.,<\/em> 2007), foram apontados alguns desafios a serem enfrentados na pr\u00f3xima d\u00e9cada, visando assim a import\u00e2ncia de experimenta\u00e7\u00e3o no contexto de software.<\/p>\n<p>Em meio aos desafios mais espec\u00edficos, h\u00e1 uma preocupa\u00e7\u00e3o dos pesquisadores sobre a necessidade de planejar estudos experimentais com mais rigidez, principalmente na ampla considera\u00e7\u00e3o dos detalhes de design das estrat\u00e9gias de estudo, denominados tamb\u00e9m de m\u00e9todos experimentais aplic\u00e1veis.<\/p>\n<p>Diferentes quest\u00f5es de arranjo s\u00e3o consideradas devido a condu\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de estudo, fazendo com que todas as quest\u00f5es sejam espec\u00edficas do tipo da estrat\u00e9gia escolhida. A validade do estudo pode ser amea\u00e7ada por falta de observa\u00e7\u00e3o dos principais detalhes de design pertinentes a estrat\u00e9gia selecionada. A resolu\u00e7\u00e3o deste tipo de desafio requer explicita\u00e7\u00e3o do conhecimento sobre as diferentes estrat\u00e9gias de estudo existentes e disponibiliza\u00e7\u00e3o adequada do conhecimento ao pesquisador, para que ele possa ser auxiliado nas diferentes tomadas de decis\u00e3o comuns nesta etapa de valida\u00e7\u00e3o (SJ\u00d8BERG, <em>et al.,<\/em> 2007).<\/p>\n<h2><strong>Estudos Emp\u00edricos<\/strong><\/h2>\n<p>Em pesquisas cient\u00edficas, experimentos representam a base de todo o processo cient\u00edfico, s\u00e3o considerados como centro da pesquisa e s\u00e3o realizados na inten\u00e7\u00e3o de verificar as teorias levantadas. Experimentos s\u00e3o capazes de explorar e examinar fatores cr\u00edticos gerando corre\u00e7\u00f5es e reformula\u00e7\u00f5es das teorias, atrav\u00e9s de novos fen\u00f4menos. A atividade humana \u00e9 sistematizada, computada, controlada e disciplinada atrav\u00e9s da experimenta\u00e7\u00e3o. E \u00e9 atrav\u00e9s da experimenta\u00e7\u00e3o que novas ferramentas, t\u00e9cnicas, m\u00e9todos e linguagens devem ser sugeridas, publicadas e apresentadas para serem comercializadas, ap\u00f3s um processo de valida\u00e7\u00e3o. Desta forma, h\u00e1 uma constante necessidade de se avaliar novas sugest\u00f5es e inven\u00e7\u00f5es comparando-as com as j\u00e1 existentes (TRAVASSOS, <em>et al.,<\/em> 2002).<\/p>\n<p>Ao falar sobre experimenta\u00e7\u00e3o, os autores est\u00e3o abordando diretamente estudos emp\u00edricos, que s\u00e3o utilizados para testar teorias, para a pesquisa e, tamb\u00e9m, s\u00e3o utilizados em casos em que a teoria e a an\u00e1lise dedutiva n\u00e3o funcionam. Estudos emp\u00edricos provam a influ\u00eancia das hip\u00f3teses, filtram alternativas de explica\u00e7\u00f5es para um determinado fen\u00f4meno e revelam novos fen\u00f4menos que precisam ser explorados. Sendo assim, os estudos emp\u00edricos auxiliam a indu\u00e7\u00e3o: permitem extrair teorias a partir de observa\u00e7\u00e3o (TICHY, 1998).<\/p>\n<p>A \u00e1rea de engenharia de software facilita e controla o desenvolvimento de sistemas de software. Ainda assim, as atividades que ocorrem nesse processo s\u00e3o extremamente dependentes da participa\u00e7\u00e3o e da criatividade humana. Esses agentes tendem a diminuir a confiabilidade de resultados cient\u00edficos na \u00e1rea e impedem que a engenharia de software por si s\u00f3 se torne uma ci\u00eancia exata. Mais uma vez fica evidente que se faz necess\u00e1rio a utiliza\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos emp\u00edricos para aux\u00edlio da comprova\u00e7\u00e3o de tais resultados, e, tamb\u00e9m um estudo mais espec\u00edfico sobre essa influ\u00eancia humana durante a pesquisa cient\u00edfica (LIMA, 2017).<\/p>\n<p>Estudos emp\u00edricos s\u00e3o relevantes para pesquisadores de qualquer \u00e1rea, incluindo os pesquisadores de engenharia de software (LIMA, 2017). Dentre v\u00e1rios m\u00e9todos emp\u00edricos utilizados para a investiga\u00e7\u00e3o de ferramentas, m\u00e9todos, processos, produtos e demais artefatos em engenharia de software, pode-se destacar alguns dos mais empregados em pesquisas, como: Survey, Experimento, Estudo de Caso, Pesquisa A\u00e7\u00e3o e Etnografia (SINGER e VINSON, 2002).<\/p>\n<h2><strong>\u00c9tica na Pesquisa<\/strong><\/h2>\n<p>Os pesquisadores possuem uma linguagem \u00e9tica, objetiva e criteriosa, tanto na pr\u00e1tica como na forma de se expressar. Dentro da normalidade existe um modelo flex\u00edvel para a ci\u00eancia, livre para investiga\u00e7\u00e3o, e \u00e9 por meio deste modelo que os profissionais da \u00e1rea de pesquisa exercem um princ\u00edpio de direito e boa conduta: a \u00e9tica profissional (AQUINO, 2017).<\/p>\n<p>Existem te\u00f3ricos especialistas no comportamento humano, que atrav\u00e9s de estudos emp\u00edricos tra\u00e7aram teorias a respeito da moralidade dos indiv\u00edduos, gerando concep\u00e7\u00f5es sobre a \u00e9tica, discorrendo sobre conflitos de princ\u00edpios \u00e9ticos entre as pessoas (VENURI, 1995).<\/p>\n<p>Portanto, estudos em engenharia de software poderiam se apropriar de estudos de outras \u00e1reas, como os citados, para poder acompanhar da melhor forma a condu\u00e7\u00e3o dos estudos emp\u00edricos, que envolvem seres humanos, necess\u00e1rios para a valida\u00e7\u00e3o de pesquisa em engenharia de software (VENURI, 1995).<\/p>\n<h2><strong>Conclus\u00f5es<\/strong><\/h2>\n<p>Esta reflex\u00e3o mostrou que a \u00e9tica em estudos emp\u00edricos na \u00e1rea de engenharia de software \u00e9 uma tem\u00e1tica relevante e presente na literatura cient\u00edfica, e influ\u00eancia na condu\u00e7\u00e3o das pesquisas com estas caracter\u00edsticas.<\/p>\n<p>No desenvolvimento do trabalho foram recolhidas informa\u00e7\u00f5es associadas \u00e0s metodologias de pesquisa pertencentes \u00e0 \u00e1rea de Engenharia de Software Experimental. Portanto, os estudos realizados com a inclus\u00e3o da execu\u00e7\u00e3o de Entrevistas, Surveys, Estudo de Caso e a constru\u00e7\u00e3o de uma etnografia sumarizou o conhecimento sobre as quest\u00f5es \u00e9ticas adotadas na academia e na ind\u00fastria e denotou maturidade em rela\u00e7\u00e3o aos pesquisadores que publicaram na \u00e1rea.<\/p>\n<p>Por consequ\u00eancia, ser\u00e1 necess\u00e1rio, em trabalhos futuros, formalizar a coleta das quest\u00f5es \u00e9ticas em dois ambientes distintos (academia e ind\u00fastria) para an\u00e1lise de quais s\u00e3o as possibilidades de correlacionamento e correspond\u00eancia entre todas as quest\u00f5es coletadas. A an\u00e1lise das quest\u00f5es \u00e9ticas propostas e adotadas pela academia confrontada com a an\u00e1lise das propostas adotadas pela ind\u00fastria nortearam este caminho.<\/p>\n<p>Sugere-se um estudo aprofundado do cuidado com as quest\u00f5es \u00e9ticas nos estudos de engenharia de software, e se sua aplica\u00e7\u00e3o implica diretamente na qualidade da pesquisa e garantem maior confiabilidade e efic\u00e1cia para os pesquisadores que se utilizam destas m\u00e9tricas propostas atrav\u00e9s de um maior levantamento bibliogr\u00e1fico e aprofundamento te\u00f3rico.<\/p>\n<p>\u00c9 poss\u00edvel ainda investigar a melhor forma de lidar com as quest\u00f5es \u00e9ticas no planejamento e execu\u00e7\u00e3o dos estudos, modelar e propor plataformas com guias e ferramentas para dar suporte aos pesquisadores que sentirem a necessidade de envolver seres humanos em suas pesquisas e executar estudos de caso com estas plataformas elaboradas, de forma a coletar dados, analisar os resultados e validar cada modelo proposto.<\/p>\n<h2><strong>Refer\u00eancias <\/strong><\/h2>\n<p>ALMEIDA, Hugo Leonardo Nascimento; DE ARA\u00daJO, Matheus Soares; DA SILVA, Widanc\u00e1ssio Galindo. <strong>Uma proposta de um sistema acad\u00eamico para o programa de resid\u00eancia da Motorola. Pirassununga:<\/strong> Perspectivas em Ci\u00eancias Tecnol\u00f3gicas, 2018. 129-143 p. v. 7.<\/p>\n<p>AQUINO, Italo de Souza. <strong>Como escrever artigos cient\u00edficos<\/strong>. S\u00e3o Paulo: Editora Saraiva, 2017.<\/p>\n<p>BARRETO, Alcyrus Vieira Pinto; HONORATO, Cezar de Freitas. <strong>Manual de sobreviv\u00eancia na selva acad\u00eamica. <\/strong>Rio de Janeiro: Objeto Direto, 1998.<\/p>\n<p>DA SILVA LIMA, R\u00f4mulo. <strong>Estudos Emp\u00edricos em Engenharia de Software: Avaliando o Benchmarking Framework Atrav\u00e9s de um Survey e Replicando uma Avalia\u00e7\u00e3o de Desempenho<\/strong>. Recife: FESP\/UPE. 2010.<\/p>\n<p>DEEPIKA <strong>Badampudi. Reporting ethics considerations in software engineering publications<\/strong>. In Proceedings of the 11th ACM\/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM &#8217;17). Piscataway: IEEE Press. 2017. 205-210 p. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1109\/ESEM.2017.32.<\/p>\n<p>EASTERBROOK S., Singer J.; STOREY MA.; DAMIAN D. <strong>Selecting Empirical Methods for Software Engineering Research<\/strong>. In: Shull F., Singer J., Sj\u00f8berg D.I.K. (eds) Guide to Advanced Empirical Software Engineering. London: Springer. 2008.<\/p>\n<p>GIL, Antonio Carlos. <strong>Como elaborar projetos de pesquisa<\/strong>. 4. ed. S\u00e3o Paulo: Atlas, 2008.<\/p>\n<p>MINAYO, Maria Cec\u00edlia de Souza (ORG.).\u00a0<strong>Pesquisa social<\/strong><strong>\u00a0: teoria, m\u00e9todo e criatividade<\/strong>.\u00a0\u00a023.ed.\u00a0Petr\u00f3polis: Vozes,\u00a02004.<\/p>\n<p>SINGER, Janisse; VINSON, Norman G. <strong>Ethical Issues in Empirical Studies of Software Engineering<\/strong>. IEEE Trans. Softw. Eng. 2002. 1171-1180 p. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1109\/TSE.2002.1158289.<\/p>\n<p>SJOBERG, D.I.K.; DIBA, T.; JORGENSEN, M. <strong>The Future of Empirical Methods in Software Engineering Research<\/strong>\u201d. Minneapolis: International Conference on Software Engineering (ICSE). 2007. 123-156 p.<\/p>\n<p>TICHY, W. F. <strong>Should Computer Scientist Experiment More<\/strong>? IEEE Computer. 1998. 32-39 p.<\/p>\n<p>TRAVASSOS, G. H. et al. <strong>A Environment to Support Large Scale Experimentation in Software Engineering<\/strong>. Belfast: 13th IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems. 2008.<\/p>\n<p>TRAVASSOS, Guilherme Horta; GUROV, Dmytro; AMARAL, E. A. G. G. <strong>Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 engenharia de software experimental<\/strong>. Rio de Janeiro: COPPE\/UFRJ. 2002.<\/p>\n<p>UMARJI, M.; SEAMAN, C. <strong>Why do programmers avoid metrics?<\/strong> Kaiserslautern: ESEM\u201908: Proceedings of the 2nd International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement. 2008.<\/p>\n<p>VENTURI, Gustavo. <strong>O universalismo \u00e9tico: Kohlberg e Habermas<\/strong>. S\u00e3o Paulo: Lua Nova. 1995. 67-84 p. v. 36.<\/p>\n<p>WOHLIN, C. et al. <strong>Experimentation in Software Engineering: an introduction<\/strong>. New York: Springer. 2000.<\/p>\n<p>WOHLIN, Claes et al. <strong>Experimentation in Software Engineering. <\/strong><strong>Heidelberg<\/strong>: Springer, 2012.<\/p>\n<p><sup><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a><\/sup> Cientista da Computa\u00e7\u00e3o; Mestre em Design pelo CESAR; Engenheiro de Testes Automatizados; Doutorando em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela UFPE.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em pesquisas cient\u00edficas, a engenharia de software se apresenta como uma das disciplinas mais referenciadas no que diz respeito a 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