Исследование по вопросу о влиянии социально-экономических факторов в восприятие качества услуг, предлагаемых в Paraíba долине мини Паулиста

FONTÃO, Henio ^[1], LOPES, Eloisa de Moura ^[2]

FONTÃO, Henio; LOPES, Eloisa de Moura. Исследование влияния социально-экономических факторов в восприятие качества услуг, предоставляемых Paraíba долине мини рынков. Междисциплинарный основной научный журнал знаний. 03 год, Эд. 06, vol. стр. 81-97, 01 июня 2018. ISSN:2448-0959

Резюме

Данное исследование сосредоточено на предположении, что социально-экономические факторы могут непосредственно повлиять на восприятие значение качества услуг, предлагаемых розничные продуктовые магазины. Общая цель заключалась в том, чтобы проанализировать значение социально экономических факторов в процессах, направленных на качество услуг, предлагаемых региональных розничных магазинах установлены в городах Лотарингии, Таубате и Сан-Жозе-дус-Кампус, в Paraíba долине Паулиста. Метод был прикладной характер, с экспериментальной процедуры, разведки целей и количественный подход. Применяйте на практике метод с помощью факторного анализа методов насыщенных. Результаты показали, что в городе Taubaté, наиболее значимых переменных являются возраст и место жительства. С другой стороны в муниципалитетах Лотарингии и Сан-Жозе-дус-Кампус, наиболее значимых переменных связаны с тем, что клиенты имеют автомобиль и имеют профессиональной деятельности, соответственно. Результаты и обсуждения мы пришли к выводу, что научный метод применяется в этом исследовании позволяет мини рынки менеджеров прямой их качества процессов для профилей клиентов, которые действительно понимают ценность услуг предложили. Таким образом владельцы малого бизнеса более настойчивыми в своих процессах принятия решений и, следовательно, снизить затраты и привести их компаний, чтобы быть более конкурентоспособными.

Ключевые слова: Минимаркетов, факторного анализа, принятия решений.

1. Введение

На рынках высокой конкурентоспособности, такие, как сектор розничной торговли малые эксплуатационные преимущества может генерировать огромные конкурентные преимущества. В этом секторе темпы потери являются предметом постоянной обеспокоенности со стороны руководителей и предпринимателей. Потери являются неотъемлемой задачей деятельности супермаркет, и это необходимо, управления, направленных идентифицирует их, измерить их и бороться с ними.

В 2016 году бразильский супермаркет потери сектора достигли абсолютных значений R 7.11 млрд долларов. Этот контекст включает 39% малых предприятий до 500 ^м2. Возможно, руководствуясь их соответствующими конкурентные недостатки против крупных корпораций, этот кусочек магазинов представлены большей эффективности, что касается предотвращения потерь. (Бразильская ассоциация супермаркетов, 2018).

В этом контексте отходов и смягчения затраты производственных процессов или услуг может быть отличием для компаний, чтобы оставаться конкурентоспособными. В этом смысле область предлагает различные системы управления качеством и методов для оказания руководителям помощи в повышении производительности и качества, удержания клиентов, сокращение и т.д. Однако из-за высоких инвестиций, эти системы не являются экономически жизнеспособными для малого бизнеса.

Небольшие магазины в секторе супермаркетов, вступил в этот высокий рынок соперничество между конкурентами, требуют доступа к таким системам и методов, потому что их скромные структуры капитала уже положил их в неблагоприятных условиях конкуренции. Бразильская ассоциация супермаркетов (2009) свидетельствует о том, что небольшой супермаркет практика методов управления в целях повышения эффективности процессов управления и процессов функционирования ваших услуг для того, чтобы конкурировать с большими группами супермаркет.

Общая цель этого исследования – представить современные решения и низкие инвестиционные и эксплуатационные затраты на поддержку управления потерь и повышения качества в малых предприятий. В частности применение метода многофакторного анализа фракционированный через Plackett-Берман методов. Эти методы включены в основы и концепции дизайна экспериментов.

Дизайн экспериментов — это метод анализа, широко используемых в проектах Lean Six Sigma, который, за ваше время, предлагает максимизации акционерной стоимости, применив скорость и качество бизнес-процессов как способ увеличить скорость удовлетворенность клиентов и капитал в бизнесе. (Джордж, 2002, 2003 и 2004 годах).

Lean Six Sigma основана на модели и моделей системного и циклический: DMAIC (определить, измерять, анализировать, улучшить и контроль) и DMEDI (определение, мера, исследовать, разрабатывать и осуществлять). Дизайн экспериментов — это метод для принятия решений поддержки в улучшении DMAIC цикла» и «развивать «DMEDI цикла. (ДЖОРДЖ, 2004).

Шанс доказать это, что социально экономические факторы могут непосредственно повлиять на восприятие значение качества услуг, предлагаемых розничные продуктовые магазины. Кроме того утверждал, что концепции дизайна экспериментов может применяться отдельно, путем свободного программного обеспечения и/или в пределах легкой досягаемости, таких как таблицы данных Excel, вычислительной пакета Microsoft Office. Считалось, что Excel является экономически жизнеспособной альтернативой для небольших супермаркетов, как Lean Six Sigma проекты требуют технического персонала, процессов и систем с высокими облечениями и дорогих эксплуатационные расходы.

Из вышеупомянутых районов, разработала опрос вопрос: дизайн экспериментов, воспринимается как метод для поддержки принятия решений, а также Excel, воспринимается как компьютер таблицу легкий доступ, можно помочь мелких розничных торговцев, чтобы снизить свои затраты и улучшить качество своих услуг, чтобы быть более конкурентоспособными?

2. Теоретические основы

Это исследование предлагает для продвижения знания предмета, из двух общих методологических шаги, а именно: (1) проведение экспериментальных исследований в городах Taubaté и Сан-Жозе-дус-Кампус и (2) сравнительное исследование с предварительные исследования под названием: " Plackett-Берман насыщенных планирования для анализа возможностей и улучшений в розничных супермаркетов», автором которого Fontão и ли (2018), выступал с данных, собранных в муниципалитете Лотарингии. По этой причине, теоретический фундамент сосредоточены на соответствующей информации от муниципалитетов, где объекты исследования.

2.1 в секторе супермаркетов

Сена и Lespsch 1997 (apud Уайлдер, 2003) супермаркеты являются магазины, которые перепродавать общих продуктов потребителям через систему самообслуживания, то есть, позволяют использовать их потребителей с помощью тележки и корзины для покупок. Еще одной особенностью супермаркетов является существование кассовых аппаратов или какой-либо системы регистрации отъезда.

Разнообразие продуктов предлагаемых, размеры предприятий, среди других особенностей создания препятствием для задания в секторе супермаркетов, Силвейра и Lespsch 1997 (apud Уайлдер, 2003). Бразильская ассоциация супермаркетов (2015) и Аскар & Associates (2013) классифицируются самообслуживания магазины, супермаркет сектора, основанные на физической космических учреждений, количество продуктов предлагаемых и проверить таблицы 01.

Таблица 01-самообслуживания классификации в Бразилии.

Обозначение.	Площадь помещения (м2).	Количество продуктов предлагаемые.	Количество Check-out.	Департаменты.
Продовольственный магазин	От 50 до 200	1,000	От 1 до 2	Продуктовый магазин; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар.
Ограниченный ассортимент магазина	От 200 до 400	900	От 2 до 4	Продуктовый магазин; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар.
Супермаркет аутрич	От 150 до 400	4000	От 2 до 4	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар.
Компактный супермаркет	От 300 до 800	6000	От 2 до 7	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар.
Традиционные супермаркет	От 800 до 2500	12000	От 6 до 16	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар; Рыбный рынок; Хлебобулочные изделия; Гастроном.
Специализированных гурманов супермаркет	От 1000 до 1900	16000	От 5 до 12	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар; Рыбный рынок; Хлебобулочные изделия; Гастроном.
Супермаркет	От 2500 до 4500	24,000	От 16 до 30	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар; Рыбный рынок; Хлебобулочные изделия; Дели; Текстиль; Электроника.
Гипермаркет	От 6000 до 10000	50,000	От 30 до 60	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар; Рыбный рынок; Хлебобулочные изделия; Дели; Текстиль; Электроника.
Супер центр	От 8000 до 12 000	60000	От 30 до 60	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар; Рыбный рынок; Хлебобулочные изделия; Дели; Текстиль; Электроника.
Склад магазин	От 3500 до 5000	7000	От 20 до 30	. Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар; Рыбный рынок; Хлебобулочные изделия; Дели; Текстиль; Электроника.
Оптовый клуб	От 5000 до 10000	6000	От 14 до 25	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар; Рыбный рынок; Текстиль; Электроника.
Оптовые продажи смешанная autosserviços	От 2500 до 6000	9000	От 20 до 28	Продуктовый магазин; Мясо и птица; Фрукты и овощи; Мясное ассорти и молочных продуктов; Базар; Рыбный рынок;. Хлебобулочные изделия; Дели; Текстиль; Электроника.

Источник: адаптировано от & Associates Аскар (2013); Бразильская ассоциация супермаркетов (2015).

Малые объекты этого исследования, определяются владение до четырех извлечений и годовой оборот до £ $4 млн. Таким образом в супермаркетах быть оборудованы мини компактный, ваш классификации. (SERVIÇO BRASILEIRO DE APOIO А МИКРО E PEQUENAS EMPRESAS, 2015).

По данным Федерации торговли товарами, услугами и туризма государства Сан-Паулу (2018) мини-рынки генерировать больше рабочих мест, чем супер и гипермаркетов. Во времена кризиса он является общим, что мини-рынки показывают рост рабочих мест, а большой функция блокировки секторе. Услуги для поддержания более компактной структуры причина там является тенденция для небольших магазинов. Сети супермаркетов имеют betted на эту тенденцию, потому что вы получаете определенные потребительских предпочтений для этого вида бизнеса, особенно из-за близости между дома и магазины и предложения и акции, сосредоточены на местного потребления.

В Бразилии отрасли супермаркетов потенциал как генератор дохода и занятости является очевидной. В 2017 году доходы сектора супермаркетов достигли R $353.2 млрд. Там было небольшое улучшение в бизнесе, что привело к слабой инвестиции, которые, однако, представляет собой увеличение на 1% ВВП, создавая о 76000 новых рабочих мест в год. (Бразильская ассоциация супермаркетов, 2018).

По данным журнала SuperVarejo (2017) в настоящее время есть около 89000 супермаркетов в Бразилии, ответственный за маркетинг 83,7% продукции, классифицируются как потребности. В августе 2017 в секторе супермаркетов пришел к быть признано, основанный на указ № 27,048 от 1949 года, как важное значение деятельности бразильской экономики. С этим секторе работает автономию свои магазины по воскресеньям и праздникам.

С более чем 415,000 учреждений и приходится около 6% от ВВП страны мини-рынки являются второй по величине сегмент малого бизнеса в Бразилии. Приходится 35% продаж в секторе супермаркетов, Мини-рынки имеют важное значение для национальной экономики, благодаря вашей важности в обеспечение занятости и дохода. (SERVIÇO BRASILEIRO DE APOIO А МИКРО E PEQUENAS EMPRESAS, 2015).

2.2 места обучения: муниципалитеты Лотарингии, Таубате и Сан-Жозе-дус-Кампус

Муниципалитеты Лотарингии, Таубате и Сан-Жозе-дус-Кампус, объекты этого исследования, расположены в Юго-Восточной Бразилии, в Paraíba долине. По оценкам населения 87,980; жителей 307,953 и 703,219, соответственно. Распространяются в областях 414.160; 625.003 и 1,009.409 км2, в этом порядке. (Бразильский институт географии и статистики-БИГС, 2018).

Огромное территориальное расширение исчезает в Бразилии инвестиции по сети крупных супермаркетов, особенно в регионах с низкими показателями и низкой плотностью населения. В этом контексте небольших супермаркетов являются барьеры для входа в менее концентрированный и конкурентных рынков. (Дикие, 2003).

Таблица 02-таблицы на основе данных последнего БИГС чувств.

Муниципалитет	По оценкам населения-2017	Индекс муниципального развития человеческого потенциала (IDHM) 2010	ВВП на душу населения-2015 R$
Лорена	87,980	0,766	24,456.18
Таубате	307,953	0,800	48,634.09
Сан-Жозе-дус-Кампус	703,219	0.807	52,858.35

Источник: адаптировано из БИГС – Бразильский институт географии и статистики (2017).

02 таблице данных по оценкам, численность населения, индекс муниципального развития человеческого потенциала и ВВП на душу населения.

03 – таблицы на основе данных последнего БИГС чувств.

Муниципалитет	ВВП по текущей рыночной цене-2015 (x 1,000) R$	Валовой добавленной стоимости в промышленности – 2015 (x 1,000) R$	Доля добавленной стоимости в промышленности ВВП (%)	Добавленная стоимость-2015 (x 1,000) R$	Доля добавленной стоимости в службе на ВВП (%)
Лорена	2,132,041.11	601,447.30	28.20	1,019,373.13	47.81
Таубате	14,703,591.83	4,965,631.35	33,77	5,688,837.47	38.69
Сан-Жозе-дус-Кампус	36,398,100.25	13,517,172.25	37.13	15,273,198.61	41,96

Источник: адаптировано из БИГС – Бразильский институт географии и статистики (2017).

Уже 03 таблица представляет данные, относящиеся к значения, добавленные в промышленности и услуг к ВВП. Логика представления этих данных-показать актуальность объектов исследования, а также, создания концептуальной основы для обсуждения результатов, поднятые в полевых исследований. Актуальность услуг для экономики региона. Можно увидеть, что услуги, независимо от отрасли влияние на ВВП, поддерживает средний процент воздействия на экономику города. Да, даже муниципалитеты с наименьшим и наибольшим процент добавленной стоимости в промышленности ВВП, по-прежнему имеют долю добавленной стоимости в службе на ВВП 42.82%, без прокат.

3. Методы

Что касается методов исследования был применен в природе. Методологических задач привели к разведки ресурсов, с inferenciais статистические методы.

Цели исследований и экспериментальных процедур были определены. И, наконец, был количественный подход. Рисунок 01 излагаются методологические организации обследования.

3.1 выбор независимых переменных (факторов) и зависимой переменной (ответ)

Он используется факторный анализ 13 независимых переменных с целью изучения их соответствующих влияний, только (основные эффекты) на зависимой переменной. С тем, что основным источником сбора данных устанавливается людьми (потребители товаров) и услуг мини-рынков, поэтому мы выбрали социально-экономических факторов, связанных с клиента профиль и потребления привычки, как рекомендованный Хиль (1996 год). В конце концов продуктов и услуг, добавьте значение только для тех конкретных людей, которые понимают. (Черчилль, 2005).

Как позволяет факторного анализа, мы используется насыщенных инертными столбцов, называемых факторов «призраков».  Эти пустые столбцы включены вычисления экспериментальной ошибки контрастов. Как предполагает Монтгомери (2009) и Баррос Нето, Scarmínio и Брунс (2007) также назначается два уровня контроля для независимых переменных, с исключением призраков. Эта процедура permititu адекватности системы проверить представление зависимой переменной независимой переменной влияет.

С этой точки зрения были определены независимыми переменными и зависимой переменной. Эти факторы имеют важное значение для задания выравнивания экспериментальной структуры системы изучал, как показано в таблице 04.

Выбор поиска факторов оправдывает через обзор литературы, один раз, через точки зрения резервного подхода, внешней среды предлагает информацию для менеджеров принимать важные решения для бизнеса и поэтому , компании должны выявить пожелания и потребности своих клиентов, Черчилль (2005). В этой логике проектов Lean Six Sigma процесс клиента информация для принятия решений. (Джордж, 2004).

04-независимые переменные таблицы с уровнем управления и зависимой переменной.

Независимыми переменными и инертных столбцы			Уровни		Зависимая переменная
			Высокий (+)	Низкая (-)
1	В	Род.	Мужчины.	Девушки.	Восприятие ценности качества услуг, предоставляемых розничные продуктовые магазины.
2	(B)	Возрастной группе.	Свыше 40 лет.	До 40 лет.
3	(C)	Школьное образование.	Окончил.	Не градуируйте.
4	(D)	Работает?	Да.	Не надо.
5	И	Уровень дохода семьи.	05 выше заработная плата.	До 05 заработной платы.
6	(F)	Семейное положение.	Женат/Amancebado.	Другие.
7	G	Есть дети?	Да.	Не надо.
8	H	Резиденция	В городе.	Другие.
9	(I)	Есть автомобиль?	Да.	Не надо.
10	J	Вилла.	Собственный.	Прокат.
11	K	Как часто использует minirmercado?	+ 01 раз в месяц.	До 01 раз в месяц.
12	L	Как многие люди находятся в вашей семье?	+ 05 людей.	До 05 людей.
13	M	Предпочитают частые супермаркет	Дни недели.	Выходные дни.
14	N	«Призрак».
15	В	«Призрак».
16	P	«Призрак».
17	Q	«Призрак».
18	R	«Призрак».
19	S	«Призрак».

Источник: подготовлено авторы.

Чередование между уровнями контроля факторов, изучал определяет профиль осведомителей, находясь на службе Организации экспериментов.

3.2 выбор социальных субъектов и профиль респондентов

Во-первых, предварительные вопросники были применены для того, чтобы определить между клиентами малых городов, окруженная исследования, те, кто имел регулярные профилей с Plackett-Берман, N = 20.

После выявления клиентов, которые были заинтересованы в исследованиях, они были приглашены ответил на вопросники, через которые дал свое мнение (в качестве клиентов) о их представления о качестве предоставляемых услуг от местных мини рынков. Эти ответы служил значение зависимой переменной.

Таким образом, ответы были использованы для оценки зависимой переменной были обусловлены набор комбинаций определяется социально экономическими характеристиками клиентов. Эти комбинации были afiguradas в экспериментальной массива, через уровни управления факторов: высокий (+) или вниз (-). Исследование факторов находились под контролем исследователей, потому что только клиентов с конкретными профилями и согласуется с прикладные статистические методы были выбраны в качестве социальных субъектов респондентов.

3.3 экспериментальной массив выбор

Обоснование, принятой для выбора экспериментальных массив был найти методы, которые позволили бы разведочных обследованиях и оптимизированы. Таким образом выбрали Plackett-Берман, методы, такие как Баррос Нето, Scarmínio и Брунс (2007) рекомендовать для этого вида исследований. С помощью массива N = 20, эти данные были обработаны и факторы были связаны с переменной ответ.

05 таблица показывает дробного факторного массив Plackett-Берман насыщенных N = 20; где горизонтальные линии характеризуют двадцать эксперименты, чередуя уровня: высокий (+) и вниз (-) для каждого фактора учился. Уже столбцы (вертикальные) будет эквивалентна факторы, зависящие от исследователей, то есть, socieconômicos профили и привычки потребления клиентов минимаркетов.

3.4 данных коллекции

Инструменты сбора данных были закрыты и структурированной анкеты. От выбора социальных субъектов (предварительные анкеты: социально экономического профилей и привычки потребления), были представлены анкеты (таблица 06), собирать мнения тех относительно их представлений о качество услуг, предоставляемых мелких розничных торговцев.

Измерения ответ переменной соответствует простое среднее арифметическое значений для каждой строки (эксперимент) вопросника, представленной респондентами. Измерение реакции следует ряд уровней мнения, на котором: (0 до 2.0 = плохо); (2,1 до 4,0 = плохо); (4,1 до 6.0 = разумные); (6,1-8,0 = хорошо) и (8.1 до 10,0 = велик). Как показано в таблице 06, набор элементов, которые составляют значение ответ переменной охватывает департаментов, экономических аспектов и внутренней среды минимаркетов, то есть автостоянки, мясник, пекарня, Цена, Оплата, освещение, среди других.

3.5 анализ данных

Образец данных были обработаны, выполнении концепции и методики Plackett-Берман и логика массива N₂₀. Вскоре количественно, относились данные через статистических процедур, inferenciais (Росс, 1991; Баррос Нето; Scarmínio; Бранс, 2007).

Как дополнительный метод, с помощью дисперсионный анализ (ANOVA) проверить существование значительных различий между средними и оценить ли значения независимых переменных на зависимой переменной. Обработка данных выборки был через статистика программного обеспечения для Windows, версии 5.1 и вычислений Excel таблицу для Windows XP компьютер пакет от Microsoft.

Интерпретация результатов была проведена о факторах, которые подвергаются значение уровня меньше или равна 5% (0,05). Эта процедура имеет первостепенное значение для обеспечения уверенности и качества ответов, с уровнем доверия 95%.

4. Результаты

Inferenciais статистические методы направлены расчеты, необходимые для выполнения тестов значимости и предложения в отношении корректировки уровней и факторы как строка, которая представляет собой:

• (1) Расчет влияния факторов на средние ответов: служил для измерения размера влияния факторов на ответы.
• (2) Расчет влияния факторов призраков в квадрате: служил для вычисления дисперсии.
• (3) Глобальная: отклонение — это мера статистической дисперсии картина, а именно, служил для проверки разброса значений являются статистической ожидаемое значение.
• (4) Экспериментальный ошибка: служил измерить разницу между значениями образца по отношению к реальной стоимости.
• (5) Дисперсионный анализ (ANOVA) в среднем ответы/значение теста: для оценки качества fit модель и для количественного определения существенных факторов для максимизации зависимой переменной.
• (6) Предложение для лучшего регулировки уровней наблюдения существенных факторов для максимизации зависимой переменной: служил предложить сочетание существенных факторов риска и их соответствующих уровней управления, что приводит к максимальной зависимой переменной.

В таблице расчетов представлены 07 эффекты факторов в среднем ответов; Расчет влияния факторов призраки; глобальные дисперсии и экспериментальной ошибки.

В результате определены «t критическое значение» таблицы критических значений t студента, из суммы «призраков», то есть шесть (6) и степень свободы в 5%.

Таблица 1-определение значимости теста.

tcalc (≥) = значительные tcrítico
tcrítico = tcalc (<) не ЗНАЧАЩИХ

Источник: подготовлено авторов, от Монтгомери информации (2004).

Позднее он сравнил «t» «t значений вычисляется», который является продуктом абсолютные значения воздействия факторов на экспериментальной ошибки.

С этими процедурами, стало возможным проведение испытаний значение, то есть факторы, которые имеют значение зависимой переменной, имеют «t рассчитывается» больше чем или равно «t критическое», (таблица таблицы 01 и 08).

08-таблицы тест значение эффектов учился в муниципалитетах Лотарингии, Таубате и Сан-Жозе-дус-Кампус

t вычисляемый				t критик
	Лорена	Таубате	S.J.C.
tcalc	1.07	1.14	0.42	2,447
tcalc B	2.67	0,11	0,85	2,447
tcalc C	1.60	0,82	1.27	2,447
tcalc D	0,53	2.69	1.84	2,447
tcalc и	0,53	0,82	1.46	2,447
tcalc F	2.14	0,23	1.23	2,447
tcalc G	1.60	0,73	1.23	2,447
tcalc H	2.67	0,23	0,04	2,447
tcalc я	1.07	0,40	2.71	2,447
tcalc J	0.00	0,15	1.29	2,447
tcalc K	1.07	0.16	0,77	2,447
tcalc L	0,53	1.46	1.71	2,447
tcalc М	0,53	0,41	0.29	2,447
tcalc N	0,53	1.36	0,27	2,447
tcalc	0,53	1.16	1.02	2,447
tcalc P	1.60	0.39	0,08	2,447
tcalc Q	1.60	0,96	2.11	2,447
tcalc R	0.00	0,98	0.46	2,447
tcalc S	0,53	0,89	0.48	2,447

Источник: подготовлено авторы.

Впоследствии ANOVA был применен для проверки существования значительных различий между средними и оценить ли значения независимых переменных на зависимой переменной.

09, 10 таблиц и 11apresentam изучал ANOVA на средние ответы на трех муниципалитетов: Лорена, Таубате и Сан-Жозе-дус-Кампус, соответственно. Где:

• GL (степеней свободы) = нет Примечание – 1 уровни;
• СМК (сумма квадратов факторов) = 2 (M_X1-Y) 2 + 2 (_MX2-Y) 2;
• Sq = СМК/gl;
• F = SM_QFator/SMQ_Error;
• p = уровень значимости факторов о ответ.

09 таблице ANOVA для данных, связанных с объектом исследования, окруженная муниципалитет Лотарингии.

Таблица 9-дисперсионного анализа (Лотарингия).

Факторы	Sq	GL	СМК	(F)	p
Род	0.200000	1	0.200000	1.142857	0.326160
Как часто использует небольшой супермаркет?	0.050000	1	0.050000	0.285714	0.612197
Как многие люди находятся в вашей семье?	0.050000	1	0.050000	0.285714	0.612197
Предпочитают частые супермаркет?	0.200000	1	0.200000	1.142857	0.326160
Резиденция	0,000000	1	0,000000	0,000000	1,000000
Есть автомобиль?	0.200000	1	0.200000	1.142857	0.326160
Вилла.	1.250000	1	1.250000	7.142857	0.036898
Есть дети?	0.450000	1	0.450000	2.571429	0.159931
Семейное положение.	0.800000	1	0.800000	4.571429	0.076351
Уровень дохода семьи.	0.050000	1	0.050000	0.285714	0.612197
Работает?	0.050000	1	0.050000	0.285714	0.612197
Школьное образование.	0.450000	1	0.450000	2.571429	0.159931
Возрастной группе.	1.250000	1	1.250000	7.142857	0.036898
Ошибка	1.050000	6	0.175000
Всего SS	6.050000	19

Источник: подготовлено авторы.

В таблице 10 показаны ANOVA для данных, связанных с объектом исследования определяется города Taubaté.

Таблица 10-дисперсионного анализа (Таубате).

Факторы	Sq	GL	СМК	(F)	p
Род	1.32098	1	1.320980	1.288426	0.299639
Как часто использует небольшой супермаркет?	0.16928	1	0.169280	0.165108	0.698592
Как многие люди находятся в вашей семье?	2.19122	1	2.191220	2.137220	0.194077
Предпочитают частые супермаркет?	0.02738	1	0.027380	0.026705	0.875555
Резиденция	0.02450	1	0.024500	0.023896	0.882218
Есть автомобиль?	0.16200	1	0.162000	0.158008	0.704753
Вилла.	0.05618	1	0.056180	0.054796	0.822702
Есть дети?	0.55112	1	0.551120	0.537538	0.491096
Семейное положение.	0.05202	1	0.052020	0.050738	0.829260
Уровень дохода семьи.	0.68450	1	0.684500	0.667631	0.445103
Работает?	7.39328	1	7.393280	7.211080	0.036277
Школьное образование.	0.69192	1	0.691920	0.674868	0.442771
Возрастной группе.	0.01250	1	0.012500	0.012192	0.915679
Ошибка	6.15160	6	1.025267
Всего SS	19.48848	19

Источник: подготовлено авторы.

Таблица 11 показывает ANOVA для данных, связанных с объектом исследования, окруженная муниципалитета Сан-Жозе-дус-Кампус.

Таблица 11-дисперсионного анализа (Сан-Жозе-дус-Кампус).

Факторы	Sq	GL	СМК	(F)	p
Род	0.08844	1	0.088445	0.173090	0.691852
Как часто использует небольшой супермаркет?	0.04324	1	0.043245	0.084632	0.780910
Как многие люди находятся в вашей семье?	1.49604	1	1.496045	2.927805	0.137913
Предпочитают частые супермаркет?	0.30505	1	0.305045	0.596982	0.469065
Резиденция	0.85285	1	0.852845	1.669043	0.243914
Есть автомобиль?	3.75845	1	3.758445	7.355390	0.035009
Вилла.	0.00084	1	0.000845	0.001654	0.968882
Есть дети?	0.77224	1	0.772245	1.511307	0.264959
Семейное положение.	0.77224	1	0.772245	1.511307	0.264959
Уровень дохода семьи.	1.09045	1	1.090445	2.134034	0.194364
Работает?	1.72284	1	1.722845	3.371660	0.115986
Школьное образование.	0.82825	1	0.828245	1.620900	0.250067
Возрастной группе.	0.37264	1	0.372645	0.729277	0.425893
Ошибка	3.06587	6	0.510978
Всего SS	15.16945	19

Источник: подготовлено авторы.

Как на мини рынках стремится максимизировать ваши результаты в отношении качества предоставляемых услуг, затем, от статистических методов, используемых в этом исследовании, предлагается скорректировать процесс на уровень высокого контроля (+), как таблица 12, в таблице 13, таблица 14.

В городе Лорена имеет значительные факторы управления уровня:

• Фактор «B» (лет), то есть клиенты в возрасте старше 40 лет.
• Фактор «H» (резиденция), т.е. тех клиентов, которые проживают в городе Лорена.

Таблица 12-Отрегулируйте изолированный процесс для изучения (Лотарингия).

В	Возрастная группа	(C)	(D)	И	(F)	G	Резиденция	(I)	J	K	L	M	N	В	P	Q	R	S
0	+	0	0	0	0	0	+	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Старше 40 лет						Лорена

Источник: подготовлено авторы.

В городе Taubaté имеет значительные факторы управления уровня:

• Фактор «D» (работает?), т.е. клиенты, которые, в то время применение вопросников, не были безработными.

Таблица 13-Отрегулируйте изолированный процесс для изучения (Таубате).

В	(B)	(C)	Работает?	И	(F)	G	H	(I)	J	K	L	M	N	В	P	Q	R	S
0	0	0	+	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
			Да

Источник: подготовлено авторы.

В муниципалитете Сан-Жозе-дус-Кампус был существенные факторы управления уровнями:

• «Я» фактор (есть автомобиль?), то есть клиенты, которые имеют autoveículo.

Таблица 14-регулировка изолированный процесс для изучения (Сан-Жозе-дус-Кампус)

В	(B)	(C)	(D)	И	(F)	G	H	Есть автомобиль?	J	K	L	M	N	В	P	Q	R	S
0	0	0	0	0	0	0	0	+	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
								Да

Источник: подготовлено авторы.

Основные полученные результаты рассматриваются ниже:

• В городе Лорена: клиентов старше 40 лет и жителей в городе, то есть, клиенты в этой возрастной группе выставлены значительный уровень восприятия о качестве минимаркетов. В этом случае, надо рассмотреть, Лорена является небольшой город, т.е. у населения менее 100 000 жителей, таким образом, существует тенденция менее конкурентоспособным уровня концентрации крупных портов супермаркетов. Второй Черчилль (2005), как правило, инвестиции в маркетинг изготовлены из фактический процент от продаж. В этом представлении структуры мини-рынков клонат быть скромным по отношению к супермаркеты с высокими доходами. Таким образом считается, что малые процессы маркетинга Лотарингии, от избирательных округов на основе локали, численность населения и скромных финансовых структур, пока достичь определенной степени эффективности. Однако помимо возможной нехватки сравнительных параметров понять качество услуг, он также считает, что группа, которая понимает значение более концентрированным, потому что, по данным бразильского института географии и статистики (2018), Лорена подарки, среди городов изучал, самая большая группа людей в возрастной группе старше 60 лет.
• В городе Taubaté: возникновение клиентов, которые работают выполнить значение относительно восприятие качества мини-рынки может быть при условии низкой доступности этих социальных субъектов для выполнения их покупки в супермаркетах. Таким образом местные мини рынки может быть альтернативой покупке более гибкой. По данным Союза розничной торговли продуктами питания в государство Сан-Паулу (2018) мини рынки эффективны для потребителей, которые нужно сделать небольшие покупки и имеют ограниченное время доступности. Малые розничные торговцы имеют возможность инвестировать в маркетинг и поддержание структуры магазинов для удовлетворения потребностей быстро покупок. Черчилль (2005) определенных категорий потребителей воспринимает значение и делать покупки в единственном пути, поэтому важно, чтобы процесс принятия решений, направленных на инвестиции в маркетинг и структура основаны на информации клиентов. В этом смысле розничные торговцы должны повысить качество своих услуг, должны изыскивать пути обеспечения того, чтобы их клиенты счастливы и понять, что качество. Согласно бразильской Ассоциации из супермаркетов (2017) более чем на 55% супермаркетов баллотироваться на свои деньги в инвестиции в области маркетинга и продвижения по службе для повышения вашего бизнеса.
• В муниципалитете Сан-Жозе-дус-Кампус: клиентов, которые имеют автомобиль были значительные связи с восприятие качества минимаркетов. В этом случае, два аспекта должны быть приняты во внимание: (1) в отличие от муниципалитетов Лотарингии и Taubaté, которые классифицируются как малых и средних городов, соответственно; Сан-Жозе-дус-Кампус является большой город, с площадью более 1000 км². С этим расстояние между резиденций и розничные магазины являются более обширными, и, часто, даже ближайшем мини-рынке может быть достаточно далеко для потребителей, чтобы выбрать для передвижения с собственного транспортного средства. (2) Кроме того, среди изученных городах, Сан-Жозе-дус-Кампус имеет самую высокую плотность населения. Таким образом в этом муниципалитете есть большая концентрация крупных сетей супермаркетов. Это влияет непосредственно на «смертности» мини-рынков, поскольку структуры капитала крупных супермаркетов и власть монополии, положить их в конкурентное преимущество в отношении мелких розничных торговцев. Для вашего времени смертности влияет количество малых предприятий, и, следовательно, может быть более продольной договоренности между местом проживания и мини-рынки. Учитывая результаты значение мини рынки, которые имеют безопасные и удобные места для парковки автомобилей могут иметь конкурентное преимущество.

Заключительные соображения

С помощью научных методов и техник, применяемых гипотеза исследования было доказано, т.е. социально-экономические факторы влияют на восприятие значение качества услуг, предлагаемых розничные продуктовые магазины. Кроме того, хотя исследования был использован в дополнение к, программное обеспечение с лицензией прав, с другой стороны, концепции дизайна экспериментов были применены в изоляции, путем свободного программного обеспечения и/или легкий доступ, такие как лист Excel данных, вычислительная пакета Microsoft Office. Таким образом, Excel была экономически жизнеспособной альтернативой исследования и может также использоваться микро и малого empressários, не требуют высоких облечений и дорогих эксплуатационные расходы.

Таким образом исследования подтвердили, что дизайн экспериментов, воспринимается как метод для поддержки принятия решений; а также Excel, воспринимается как компьютер таблицу легкий доступ может помочь мелких розничных торговцев, чтобы снизить свои затраты и улучшить качество своих услуг, чтобы быть более конкурентоспособными.

Говоря более конкретно результаты показали существенные причины, направляющей и возможные действия. Для мелких розничных торговцев управленческих вклад – представить эффективной альтернативой для принятия решений с высоким уровнем уверенности

Однако для более общей точки зрения и с учетом ограничений данного исследования, предлагается, что будущая работа может агрегировать знания из этого исследования, как например:

• Изучение техники Lean Six Sigma осуществление других шагов стандартов качества циклов (DMEID и DMAIC), граничит с другими процессами.
• Исследования случаев и минимаркеты, чтобы увеличить возможность сбора соответствующих данных и информации, таким образом согласования стратегических потребностей этих небольших магазинов с целями исследования.
• Изучение применения методов в промышленности и внутренние департаменты мелких розничных торговцев.
• Увеличьте этот исследования через методы для оптимизации процесса учился.
• Чтобы уменьшить затраты на исследования, можно выполнить сбор данных, отбора проб из автоматизированных систем для управления взаимоотношениями с клиентами. Интернет позволяет компаниям достичь с помощью цифровой маркетинг, огромное количество людей. Таким образом этот вид продвижения может быть жизнеспособной coadunado методы исследования.

Ссылки

АСКАР & ASSOCIATES. Форматы магазинов в Бразилии. 2013. Доступно в: <http: www.ascarassociados.com.br/servicos/formato.htm="">.</http:> Доступ в: 13 mai. 2017.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE SUPERMERCADOS – АБРЫ. Доступно в: <http: www.abras.com.br="">.</http:> Доступ в: 01 Мар. 2009.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE SUPERMERCADOS – АБРЫ. Доступно в: <http: www.abras.com.br="">.</http:> Доступ в: 01 Мар. к 2015 году.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE SUPERMERCADOS – АБРЫ. Доступно в: <http: www.abras.com.br="">.</http:> Доступ в: 01 Мар. 2017.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE SUPERMERCADOS – АБРЫ. Доступно в: <http: www.abras.com.br/superhiper/superhiper/ultima-edicao/materia-de-capa/="">.</http:> Доступ в: 20 mai. 2018.

БАРРОС НЕТО, Б.; SCARMÍNIO, И.С.; Брунс, р.е. как эксперимент исследования и разработки в области науки и промышленности. Кампинас: Universidade Estadual de Campinas, 2007. 401 p.

ЧЕРЧИЛЛЬ, Г.А.; JR, J.P.P. маркетинга создавать ценность для клиентов. Сан-Паулу: Сарайва, 2005, 626 p.

ИНЖЕНЕРНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЙ СПРАВОЧНИК. Доступна на: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pri/section3/pri335.htm. Доступ в: 07 Янв. 2007.

Федерация торговли товарами, услугами и туризма государства Сан-Паулу (FecomercioSP). 2018. Мини-рынки генерировать больше рабочих мест в 2017 чем супер- и гипермаркетов. Доступно в: <http: www.fecomercio.com.br/noticia/minimercados-geram-mais-empregos-em-2017-do-que-super-e-hipermercados="">.</http:> Доступ в: 17 mai. 2018.

FONTAO, H; LEE, е. м. Plackett-Берман насыщенных планирования для анализа возможностей и улучшений в продуктовых ритейлеров. Científica многодисциплинарной ядро знаний журнала. 03 год, Эд. 05, vol. 02, стр. 111-126, мая 2018.

Джордж, м.л. Lean Six Sigma: объединение шести сигм с худой скорость. McGraw Хилл, 2002. 323 p.

Джордж, м.л. Lean Six Sigma для обслуживания: как использовать худой скорость & шесть сигма качества для улучшения услуг и операций. McGraw Hill, 2003. 336 стр.

Джордж, м.л. Lean Six Sigma на услуги: как использовать худой скорость и шесть сигма качества для улучшения услуг и операций. Торсонс, 2004, 436 p.

Хиль, до н.э. как разработать научно-исследовательских проектов. Сан-Паулу: Атлас, 1996. 159p.

БРАЗИЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ГЕОГРАФИИ И СТАТИСТИКИ БИГС. Доступно в: <https: cidades.ibge.gov.br/brasil/sp/lorena/panorama="">.</https:> Доступ в: 17 mai. 2018.

Введение в МОНТГОМЕРИ, округ Колумбия в статистический контроль качества. Рио-де-Жанейро: LTC, 2009.

PLACKETT, R.L.; БЕРМАН, Ю.П. Разработка оптимального многофакторных экспериментов. Biometrika, 1946, стр. 305-325.

SUPERVAREJO ЖУРНАЛ. Супермаркет сектор имеет важное значение для экономической деятельности. Доступно в: < http://www.supervarejo.com.br/setor-supermercadista-e-atividade-essencial-da-economia/=""> </>. Доступ в: 16 Авг. 2017.

Росс, p. j. Тагути методы приложений в инженерии качества: функция потерь, ортогональные эксперимент дизайн, Дизайн по параметрам и допуски. Перевод: Регина Claudia Loverri. Tevisão техника: Хосе Кастро Waeny. Сан-Паулу: Makron, McGraw холм, 1991. 333 p.

БРАЗИЛЬСКИЙ служба поддержки микро- и малых предприятий-СЕБРАЕ, к 2015 году. Исследования по мини-Бразилия. Доступно в: < http://www.bibliotecas.sebrae.com.br/chronus/arquivos_chronus/bds/bds.nsf/3f5908f315baad2fb0ada9de370e4eaf/$file/5702.pdf=""> </>. Доступ в: 16 Авг. 2017.

СОЮЗ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ В ШТАТЕ САН-ПАУЛУ – SINCOVAGA. Мини-рынки генерировать больше рабочих мест в 2017 чем супер- и гипермаркетов. Доступно в: < http://www.sincovaga.com.br/minimercados-geram-mais-empregos-em-2017-do-que-super-e-hipermercados-2/=""> </>. Доступ в: 18 Янв. 2018.

УАЙЛДЕР, супермаркет промышленности изменения и формирование объединений небольших супермаркетов. Пирасикаба: Мастер тезис, Escola Superior de сельского хозяйства Луис де Кейрос университета Сан-Паулу, 2003. 189 p.

^[1] Факультет технологии Pindamonhangaba; Центр исследований в области экономики и социологии организаций, Лиссабон, Португалия

^[2] Факультет технологии Pindamonhangaba